摘要：本文对突发性大气污染事故应急监测系统的总体需求、体系结构、功能模块和关键技术进行了分析。通过分析突发性大气污染事故应急监测工作业务流程,提出系统的建立需在存储和管理多种应急监测相关数据的基础上,并与应急监测业务保持一致。为保证系统的高安全性、实时性与可靠性,采用部署在局域网内的客户机/服务器体系结构。本文详细阐述了系统的基础信息管理、应急监测响应、现场应急监测、事故恢复监测四大功能模块,并分析了系统建设过程中对于多种空间对象的定位与查询、大气污染危险区界定、监测数据的表达与分析这三处包含空间位置信息处理的关键技术。结果表明,相对于传统手段,本文的研究成果有利于应急监测人员快速响应与处理突发性大气污染事故。

摘要：公众聚集场所人群高度聚集,流动性大,隐藏着巨大的安全隐患,时常发生群死群伤的拥挤踩踏等突发公共事件。针对现有以视频监控的人群分析,无法从空间视角掌握区域人群状态的时空格局,本文提出了面向人群分析的视频GIS框架,将视频数据映射至地理空间,在GIS环境下提取人群密度、人群运动矢量场等人群特征。通过分析人群运动矢量场可得到人群运动模式及各方向人群主体运动速率。最后,将视频监控系统与GIS进行有机集成,设计并实现了以视频与GIS协同的区域人群状态实时感知监控系统。实验结果表明,本系统可为大型集会活动的突发事件预防、人群疏导等提供决策依据。

摘要：插件式太湖水污染扩散模拟系统,基于三维水体污染扩散模型,结合GIS技术和三维可视化技术,再现了水体污染物运移扩散的时空分布特征与动态演进过程。为了保证系统的可扩展性,需要一种松散的耦合机制。插件技术可以有效地降低系统功能模块间的耦合,把插件技术引入GIS的二次开发可以赋予系统动态可扩展性。本文首先,介绍插件式系统的一般结构,然后,依据水污染扩散模拟的实现流程,设计系统的宿主程序和各功能插件,并在此基础上,实现了插件式太湖水污染扩散模拟系统,对插件技术在GIS的二次开发中的应用做出了有益的尝试。通过插件这种松散的耦合机制,插件式太湖水污染扩散模拟系统,具有良好的动态可扩展性,可在不影响已部署系统的前提下,快速地纳入新的功能插件,扩展系统功能。

摘要：提出了一种基于颜色和形状神经网络的视觉可量测实景影像交通标志自动检测算法。该算法设计了2种类型的概率神经网络,一种可以将图像中像素分为黄色、红色、蓝色和其他颜色4类;另一种可以识别三角形、圆形、矩形和倒三角形4种形状。从而先利用颜色识别神经网络对影像进行颜色分割;然后,在分割后的二值图像上利用灰度投影确定交通标志的候选区域;最后,利用中心投影向量和形状识别神经网络,实现候选区域的形状判断和交通标志自动检测。使用车载三维数据采集系统拍摄的视觉可量测实景影像进行了实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。

摘要：随着分析区域的扩展及需求精度的提高,数据-计算密集型地形分析亟需通过并行化来满足用户的时间响应需求。局部型地形因子是以一定半径的分析窗口(通常为3×3)计算且具有单元计算结果独立性的地形信息,是数字地形分析的基本参数。本文在分析局部型地形因子串行算法特征的基础上,以坡度算法为样本,对局部型地形因子的并行计算方法进行了深入研究。从数据并行的角度,对并行计算环境下的数据划分粒度、方式及结果融合策略进行了分析,构建了局部型地形因子的并行计算方法。利用SRTM陆地表面地形DEM数据,设计了坡度并行计算的实验以验证其方法的正确性和实用性。实验结果表明,本文提出的并行计算方法顾及了任务、数据及计算环境,可快速对局部型地形因子串行算法进行并行化改造,提高算法的执行效率,具有较好的并行性能。

摘要：针对车辆自动分类需求,通过引入地理信息系统空间形态的描述方法,给出车辆侧面图像的几何信息描述参数和计算方法,设计用于车辆分类的几何特征参数及其组合参数,基于侧视轮廓的几何特征,提出车辆轮轴参数的自动提取方法,设计一个基于几何形态参数的车型自动分类器。实验证明该方案的有效性。

摘要：模型与GIS的集成是当前GIS领域研究的热点问题之一,基于COM和ArcObjects的地下水资源评价系统是GIS建模技术在地学领域的具体体现。该文说明了COM和COMGIS的基本原理以及ArcGIS软件的开发方法,利用Arcgis8.3开放的开发环境,结合***和COM技术,实现了地下水资源评价系统。通过对该系统的设计目标、系统架构、数据组织和功能设计的说明,阐述了COMGIS软件与地下水资源评价模型的集成原理。

摘要：分析当前两种主要地图符号共享方法的优点与不足。针对地图符号设计方式的差异问题,总结地图符号构图规律,引入PS成像模型,设计面向共享的地图符号数据结构及其XML表达模式;针对地图符号使用环境和符号化接口的差异,提出基于Web Services的地图符号数据分布式共享框架。构建符号共享原型系统,验证了所提技术路线的可行性。

摘要：由于中文地址命名的不规范性和汉语语言特点,中文地址要素识别成为地址编码的关键技术。传统的特征字匹配和字典匹配方法,难以解决地址要素命名的多样性问题。借鉴自然语言处理技术,通过构建地址要素标注集,设计了基于条件随机场的中文地址要素识别方法。实验证明,与基于特征字的规则方法相比,基于条件随机场的方法能够在较大程度上提高识别效果。由于条件随机场模型具有较好的泛化能力,该方法具有更强的通用性,特别适宜于大规模地址数据的批量解析和大众化位置服务中地址编码的快速处理。

摘要：本文分析了我国中小型物流企业存在的问题和信息化建设的特点,重点论述了GIS体系架构的物流信息管理系统的总体框架(包括物流管理信息子系统、物流监控子系统、物流网站、数据交换平台等4个部分)和总体功能,特别是对大数据量访问的瓶颈问题进行了探讨。对系统实现过程中的实时车辆调度和物流配送中心选址等关键技术和算法,以及基于UML建模语言的系统可视化业务进行了分析和设计。通过南京某中型物流企业管理信息系统的研发,辅助物流企业业务流程的改造,优化物流链,实现了中小型物流企业的信息化成本最低,提高企业工作效率和管理水平。