摘要：针对计量废旧物资整理机械臂运维巡检困难、管理复杂等问题,提出一种基于孪生数据的机械臂监控及故障预警方法。首先,构建机械臂三维可视化监控及故障预警框架;其次,设计基于边缘计算的物理数据处理以及模型轻量化处理方式,提高数据处理能力并获取孪生数据;再次,通过物理感知数据对设备进行数据化监控,并构建基于孪生数据的模糊决策模型和一维卷积神经与支持向量机混合神经网络对机械臂进行故障预警。所提出的方法经实验验证有效,在满足轻量化的基础上,具有可视化及实时预警性。

摘要：随着电力行业不断探索高效、环保、降本、增效的可持续化发展道路,传统的业务模式已经难以满足当前电网企业发展的需要,有效运用数据探索全新的业务形态和业务模式,有助于电网企业突破传统业务模式的限制。依托数字孪生技术,加强数字孪生技术在电网营销设备管理的应用,可为现场工作提供更多场景化支撑服务。研究数字孪生技术,完成电网营销现场模型的构建、数字孪生社区的电网数据传输以及营销设备精细化管理系统的总体设计,最终实现电网企业营销现场设备的精细化、可视化、全局化管理,为提升电网设备管理,推进营销专业的数字化、智能化转型奠定了坚实基础。