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高铁接触网异物自动化智能检测方法: 收藏
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引用; 《中国铁路》2019年第10期 39-44页; 作者：徐伟吴泽彬刘建新丁道华詹天明徐洋中国铁路上海局集团有限公司南京供电段江苏南京210011 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京智莲森信息技术有限公司江苏南京210012; 基于接触网安全巡检装置(2C)采集的海量图像数据,提出高铁接触网异物自动化智能检测方法,以实现稳健、可靠、精准的高铁接触网安全异常检测。该方法面向2C图像的特点以及接触网安全运行需求,首先对图像进行预处理,然后设计基于深度神经...; 基于接触网安全巡检装置(2C)采集的海量图像数据,提出高铁接触网异物自动化智能检测方法,以实现稳健、可靠、精准的高铁接触网安全异常检测。该方法面向2C图像的特点以及接触网安全运行需求,首先对图像进行预处理,然后设计基于深度神经网络的异物检测方法,利用已标定样本训练异物检测模型,并通过预训练和重训练步骤进行深度学习模型的优化,最后将训练好的模型应用于真实场景中对特定异物进行自动检测。对采集的2C图像进行相关试验,结果表明,该方法可以快速有效地检测出接触网异物,准确率达到96.5%以上,具有较高的应用价值。; 来源：详细信息评论

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