摘要：为微损、快速测量树木早晚材密度,提出了一种基于微钻阻力的早晚材密度测量方法。使用自制微钻阻力仪和德国Resistograph 650-S微钻阻力仪测量了10个辐射松长方体木块的钻针阻力,使用体积法测量了各生长轮的早材绝干密度和晚材绝干密度。以木材绝干密度为因变量,以每个生长轮早材部分和晚材部分对应的平均阻力值为自变量,使用4/5的试验数据分别建立2个微钻阻力仪钻针阻力与早晚材绝干密度的线性回归模型,使用1/5的试验数据分别测试2个微钻阻力仪早晚材绝干密度的测量精度。结果表明:自制微钻阻力仪测得的早晚材钻针阻力与绝干密度的线性相关系数为0.657,早晚材绝干密度的平均测量精度为87.111%;Resistograph 650-S测得的早晚材平均阻力与木材绝干密度的线性相关系数为0.655,早晚材绝干密度的平均测量精度为85.811%。研究认为:2个仪器测量的早晚材绝干密度平均精度高达86%,说明微钻阻力法测量早材绝干密度和晚材绝干密度可行;自制微钻阻力仪测得的早晚材平均阻力与木材绝干密度的线性相关系数和早晚材密度的平均测量精度均高于Resistograph 650-S,说明自制微钻阻力仪机械结构设计合理,钻针阻力表示方式可行。

摘要：提出的新算法对gSpan算法做了适用性改进,算法所采用的图编码技术与传统的频繁子图挖掘(FSG),快速频繁子图挖掘(FFSM),基于先验的图挖掘(AGM)等算法对图结构的编码均不同,由于对有向图进行了新的二维特征定义,因此可使算法适用范围有效地扩展至对有向图的学习,称之为基于对gSpan改进的有向频繁子图挖掘算法(DFSS);因目前为止,一系列频繁子图的挖掘大都是基于无向图上的知识发现,对直接作用于有向图的挖掘尚且很少.并且所设计算法较先前基于Apriori思想的FSG,AGM等一系列频繁图挖掘算法,在时间复杂度方面有了一定程度的改进,使得挖掘效率得以提升;实验结果表明在不损失挖掘完整度的前提下,其效率是FFSM算法的70～80倍.

摘要：介绍了化学工程新的发展方向——化学产品工程的发展,并根据化学产品工程的理念,以产品需求为导向,开发出具有介孔结构的TiO2晶须光催化材料,并面向应用,完成了产品光催化反应的装置设计和实际应用,体现了化学产品工程的一些研究方法和思路。

摘要：提出了一种基于频繁子树挖掘策略说我DNA重复序列识别方法.绕开了传统的序列比对方式,将序列按照后缀树结构方式进行组织,再对后缀树形式做了约减改进,使其更加适合子树挖掘操作,最后利用频繁子树挖掘的方法对其进行学习.算法可以直接识别出满足设定阈值的重复序列,避免了由短重复体拼接所造成的时间浪费,设计的"二次识别技术"使得算法对模糊重复体也有着很好的识别效果,提高了识别完整度.实验证明:算法在识别效率性能方面较升,尤其当识别较长重复体时,优势体现的更为明显,同时在识别完整度方面也高度可比.

摘要：通过设计一种全新的包与包之间的相似性度量方法,即混合型Hausdorff距离,改进了Cita-tion-KNN这一经典多示例算法;并通过针对林木自身特殊的成像特点,分析了林木类图像处理的难点,并利用基于小波域变换的处理技术,提出了专门的林木图像特征生成方法,使改进后的算法可以有效实现对林木种类的识别,进而成功将多示例学习引入了林木分类领域。实验证明:新算法不仅对林木分类领域问题的实现效果最佳,同时对公认数据集的测试也取得了良好的结果,与目前主流算法高度可比。

摘要：研究了共轭曲面法在木地板企口铣刀廓形设计中的应用,根据木地板组合企口铣刀的结构特点,提出了应用共轭曲面的方法进行刀齿廓形设计。并根据工件截形应用坐标变换原理、铣刀切削机构学原理,以及微分几何中的共轭曲面理论推导出木地板企口铣刀廓形的曲线方程。

摘要：对支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)的优化思想源于基于广义特征值近似支持向量机(ProximalSVM based on Generalized Eigenvalues,GEPSVM)。该算法将传统SVM问题分解为两个凸规划问题,使得训练速度缩减到原来的1/4。对TWSVM做了修正,基于新的优化准则设计了一种特殊TWSVM(GTWSVM),在此基础上,提出了快速GTWSVM(FGTWSVM),其将GTWSVM转换为无约束凸规划问题求解。该算法在保证得到与TWSVM相当的分类性能以及较快的计算速度的同时,还减少了输入空间的特征数以及内存占用。对于非线性问题,FGTWSVM可以减少核函数数目。

摘要：阐述了非计算机专业同学在学习程序设计语言课程中存在的问题,从而有针对的设计教学,通过教学演示引出问题的关键部分,并借助于多媒体演示的方法进行知识的归纳与总结,提高学生编程兴趣,并探索行之有效的教学方法。

摘要：文本分类是处理与组织文本数据的一项重要技术,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。本文建立的朴素贝叶斯分类器,是在已知类别的训练集的基础上,通过分析训练数据样本,产生关于类别的精确描述,用于对其它数据进行分类和预测。

摘要：目前在诸多土壤仪器(如毒性仪、浊度仪和含氧量测试仪等)中,光电模块是其关键子系统。其工作原理基于光电转换和朗伯-比尔定律,其结构主要包含信号调理电路、模数转换、微处理器及外围电路和通信接口电路。论文设计的光电模块可用于透光率测量等诸多领域,通信接口丰富,可实现物理量采集、处理和传送的自动化和网络化,是土壤仪器发展的重要方向。