摘要：为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响,考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性,建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型,分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表明:居民通勤方式选择行为在交通小区间的空间自相关是显著存在的;采用质点空间距离矩阵的模型拟合效果最优;除个体尺度社会经济特征外,交通小区尺度建成环境特征依然是影响居民通勤方式选择的重要因素;其中,土地利用混合度、公共交通站点密度及交叉口密度均与居民小汽车通勤方式选择有显著的负相关关系,表明通过适当增加居民居住交通小区内的公共交通站点数量、提高交通小区土地利用混合度和优化街区路网设计可有效降低居民使用小汽车通勤的概率。

摘要：本文针对中国道路情况复杂的条件,为了方便广大汽车用户有安全、舒适的驾驶体验,设计了一套路面勘测系统。该系统能帮助用户更好更快的了解路面情况,并协助驾驶员完成相应的驾驶操作。系统通过安装在车辆前面的雷达来勘测路面是否有障碍物或者路面凹陷的情况,提醒驾驶员进行悬架调整,再将路面情况汇报给路政部门,为中国道路建设贡献一份力量。

摘要：为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

摘要：从提高应急服务水平的角度出发,构建应急服务设施选址优化模型.所建立的模型以最大化应急服务设施覆盖总权重和最小化投资建设费用为目标.先采用定性方法找到候选点,然后在规划设施点数目、土地投资费用及服务能力限制下,使用定量方法建立多目标0-1整数规划模型,并使用线性加权和法将多目标问题转化为单目标问题进行求解.使用MATLAB中的BINTPROG函数与遗传算法两种方法对模型进行求解.以泗洪县消防站的选址规划为例,通过两种方法求解结果的对比验证了遗传算法的合理性,并确定准确的消防选址点.研究结果表明采用所提出的优化模型与求解算法能够得到准确的选址点,进而提高应急服务水平.