摘要：为有效解决地铁隧道表观病害检测车的适用性和病害识别的精准性问题,以A市轨道交通B线为例,采用隧道表观病害检测车开展表观病害数据采集、处理、分析和健康评估,并从检测效率、检测精度和病害识别率3个方面,将设备检测结果与人工检测结果对比分析。结果表明:1)该隧道表观病害以裂缝为主,约占65%,渗漏水和剥落掉块占比相对较小;2)裂缝最大宽度主要集中在0.2~0.5 mm,裂缝最长达3.7 m,剥落掉块面积基本在0.04 m^(2)内,二者健康度以2级为主;渗漏水面积集中在0~0.5 m^(2),健康度评定为1级;3)与人工检测相比,设备检测优势明显,大幅提高检测速度,节约人工71%,病害总体识别率达到92.8%,可检测出0.2 mm以上宽度的裂缝,以及1 cm^(2)以上面积的渗漏水和剥落掉块,大幅提高表观病害检测质量和效率,节约隧道养护成本。并根据表观病害检测结果提出地铁隧道合理化维修建议。