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检索条件"机构=南京理工大学紫金学院电子信息与光电技术学院"
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基于判别式低秩字典学习的人脸识别稀疏表示
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《电视技术》2018年 第10期42卷 5-7,16页
作者：朱甦南京理工大学自动化学院江苏南京210000 南京理工大学紫金学院电子信息与光电技术学院江苏南京210000 
本文探讨了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,结合分块相似性嵌入稀疏编码,采用图像非重叠分块进行人脸关键部位图像子块的获取,对图像相应子块的最大相似值进行训练、测试,并对图像间相似性进行评估,同时将其嵌入稀疏编码中,使人脸...
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