摘要：网络直播广告作为一种新型营销方式快速发展,优化直播广告运营主体努力水平及定价策略是一项值得深入研究的课题。本文基于广告投放效果的两种定价模式,构建了包含两个广告商和一个主播的网络直播广告定价决策模型,探索广告商与主播的最优努力水平选择及广告定价策略。研究发现:CPW(cost per watch)定价模式下,广告商承担了消费者是否购买的不确定性风险,当消费者敏感性系数偏低时,广告商会提交较低的出价,且B/D两类广告商赢得竞拍的概率相等;对比CPW模式,在CPA(cost per action)定价模式下广告商的努力水平更低,且CPA定价模式中B型(品牌型)广告商赢得竞拍的概率更大,但赢得竞拍的广告商边际利润往往较低;与广告商相反,主播在CPA定价模式下的收益大于CPW,且随消费者敏感性系数的增加,两种定价模式下的收益差逐渐增大;CPW定价模式下预期观看直播的用户量和购买率均高于CPA,网络直播市场倾向于从CPW广告定价合同中获得较大收益。

摘要：方舱医院建设是应对各类重大突发公共卫生事件的一项重要举措。现有研究大多从医学或政府管理视角定性地探讨方舱医院发挥的重要作用,还鲜有从情景重建视角研究方舱医院床位扩容的最优时空分布。本文首先构建针对重大突发公共卫生事件演化的SEIHRD模型,继而将方舱医院床位扩容问题构建为有限应急资源分配组合优化模型并设计免疫优化算法进行求解。测试结果显示,本文所给出的方舱医院床位扩容时空分布优化方案,能够对重大突发公共卫生事件中的方舱医院建设情景进行有效重建。方舱医院床位数量及其时间节点设置对累计感染者人数具有显著影响,这表明在疫情暴发初期尽早设立方舱医院,能够有效提升收治率、减少总感染人数。同时也要注意,应急救援资金投入存在阈值效应,需要设计合理的方舱医院床位扩容方案以避免应急预算资源的过度浪费。

摘要：在复杂产品或先进制造过程中往往存在各种影响产品质量设计的不确定性因素,会对模型精度和分析结果产生不利影响。因此,针对模型不确定的非正态响应稳健参数设计问题,提出了一种新的广义线性模型的贝叶斯模型平均方法来解决非正态响应的模型不确定问题。首先,在贝叶斯广义线性模型的框架下纳入变量指示器和模型指示器,利用因子效应原则识别显著效应;其次,通过贝叶斯抽样技术计算变量指示器和模型指示器的后验概率以确定模型权重与模型结构,并利用模拟程序获得模拟响应值;然后,基于模拟响应值构建质量损失函数确定优化方案寻找最优解;最后,通过实际微纳钻孔和3D打印案例证明了该方法的有效性。结果表明,在解决非正态响应下的模型不确定的稳健参数设计中,所提方法与现有方法相比质量损失更低且更加合理稳健。

摘要：[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F_(1)值分别达到了0.9414和0.9409。

摘要：商品定价和广告投放是预售策略中的重要问题。本文考虑了商品类型和消费者偏好两个方面的消费者估值差异,根据商品在预售阶段和正常销售阶段的消费者估值的不同,针对预售商品估值提升、降低和不变三种情况下策略消费者购买行为,建立了销售商预售模型,分析定价和广告投放联合决策下的预售策略。研究结果表明,在预售商品估值降低情况下,当正常销售阶段的价格较高且提前获得资金的增值系数较低时,销售商放弃预售。在预售商品估值增加的情况下,当销售商在正常销售价格较低时选择溢价预售,当正常销售价格较高时选择折价预售;在预售商品估值降低的情况下,销售商选择折价预售;在预售商品估值不变的情况下,当正常销售阶段价格较高时销售商选择折价销售,正常销售阶段价格较低时选择原价销售。最优广告投放水平随预售商品估值系数、提前获得资金的增值系数和正常销售阶段价格增加而提高;利润随预售商品估值系数、提前获得资金的增值系数增加而增加,随正常销售阶段价格的增加先增加后降低。

摘要：[目的/意义]随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密,高阶的生成式人工智能(GAI)代理具备涌现能力,通过类人化特征与用户建立社会化连接。文章旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索,并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。[方法/过程]爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子,遵循建构主义范式,基于CASA范式和心智感知理论,采用系统性主题分析方法构建框架模型。[结果/结论]构建了GAI作为社会行动者的理论框架,得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性;GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变;情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接;行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。

摘要：从企业发起渠道(firm-initiated contacts,FICs)和客户发起渠道(customer-initiated contacts,CICs)两方面,探讨了不同网络广告的短期及长期效应。通过对网络广告短期效应和长期效应的综合测评,以期为企业营销合理分配广告预算提供实践指导。实证研究发现,从短期来看,FICs品牌型广告的即时效应最大,从长期来看,FICs广告有着最强的长期累积效应,特别是短信广告。FICs广告的效应持续时间比CICs广告的效应持续时间更长。CICs品牌型搜索广告在首页访问阶段产生了更高的效应,CICs通用型搜索广告在主页访问和详情页访问阶段的效应较为相近,而FICs广告能更有效地吸引客户转到特定的产品详情页面。

摘要：付费和免费并存是近年来涌现的网络视频提供新模式。本文针对同时提供付费和免费视频的网络视频运营平台以及向平台投放广告的广告商,考虑存在不同消费者偏好主导的市场环境下,探讨基于视频热度的平台视频划分策略、订阅费定价以及广告商的广告投放策略。研究结果表明:(1)在以视频热度为主导的消费者市场中,随着消费者对视频热度的敏感系数增大,平台会提高订阅费价格,同时广告商会提高广告投放水平;随着免费消费者规模给广告商带来的网络外部性强度的提升,广告商会提高广告投放水平,平台会提高订阅费价格并减少免费视频的提供。(2)在以付费意愿为主导的消费者市场中,当广告投放价格较高时,随着消费者对视频热度的敏感系数增大,平台提高免费视频比例;随着免费消费者规模给广告商带来的网络外部性强度的提升,广告商会提高广告投放水平,平台会增加免费视频的提供比例。(3)随着视频热度为主导的消费者规模的扩大,平台提供的免费视频比例会降低,而订阅费定价则会提高;随着付费意愿为主导的消费者规模的扩大,则反之。当以视频热度为主导的消费者规模较大时,广告商不会向平台投放广告。本文的研究成果对网络视频的平台运营商和广告商有一定的管理启示与应用价值。

摘要：平台价格促销已成为平台营销中的重要问题,不同于传统模式下商家决定商品的价格促销,平台价格促销是以平台作为价格促销的决策者。本文建立了平台价格折扣和现金券两种由平台作为决策者的价格促销模型,探讨平台的最优价格促销策略,并在原有模型的基础上考虑商家广告投资决策并构建了扩展模型。研究结果表明,(1)只有当商品的基本需求、消费者价格敏感度和商品价格满足一定条件时,平台价格促销才能提升平台利润。(2)在两种价格促销都能提升平台利润情况下,平台的交易费率较高且商品价格较低则平台实施现金券策略的利润高于价格折扣策略;其他情况下平台实施价格折扣策略的利润高于现金券策略。(3)在平台交易费率较低的情况下,价格折扣策略下消费者能得到更多优惠;否则现金券策略下消费者得到更多优惠。(4)增加商家广告投资能够提高平台促销活动的利润,但是平台的价格优惠降低,且平台实施价格促销活动的条件区间减小。

摘要：类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合,进而影响了FCM聚类模型设计。首先,本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型,构建了类内距离和类间距离迹的关系模型,分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方面分析了现有FCM聚类模型的不足;其次,运用高斯核距离替代传统的欧式距离来表征类内类间距离,基于最小化类内紧凑度与类间分离度差的思想,设计了类内类间距离平衡方法,提出了一种改进的FCM聚类目标函数与算法;最后,运用算例说明了本方法的有效性和优越性。