摘要：电子期刊数据库如何通过个性化服务提高信息用户的满意水平,有赖于基于群体特征的、科学有效的信息用户分组。本文提出基于背景特征的信息用户群组划分假设,在此基础上设计调查方案组织抽样调查,运用因子分析、平均数检验与方差分析等方法验证了假设。研究结论显示基于性别、知识能力和数据库经验等背景特征的分组对于信息用户满意形成存在显著差异,为电子期刊数据库的管理决策提供了有益的借鉴。

摘要：文章旨在构建中文专利数据清洗框架。采用文献分析法探究数据清洗概念框架,根据实地调查法进行专利数据清洗的需求分析,进而设计得到针对专利地址信息相关的中文专利数据清洗框架,针对专利地址信息处理提出相关算法,并利用对照法对该框架进行验证优化。采用UML建模技术构建专利清洗系统模型,实现中文专利数据清洗系统以验证本文专利数据清洗框架的有效性。

摘要：为了减少推荐系统在挖掘用户行为大数据时隐私泄漏事件的发生,将差分隐私保护与协同过滤推荐算法结合,构建了一个差分隐私保护模型.采用一种引入偏置项优化的邻域的协同过滤模型,通过对该推荐模型计算过程中的平均值计算、偏置项计算、邻居选择、相似度计算等多环节设计,给出了一种基于差分隐私保护的邻域推荐算法.将平均值预测(IA)、基本的基于邻域推荐算法(BasicKNN)、带偏置项的基于邻域推荐算法(BiasedKNN)、隐私保护预处理邻域推荐算法(PPKNN)进行了试验对比.结果表明,文中提出的差分隐私保护协同过滤算法能够在保证差分隐私保护的前提下取得较好推荐准确度,且在略牺牲隐私保护效果的情况下,可获得更好的推荐效果.

摘要：供应链的设计在企业经营中占有至关重要的地位。研究了产品设计与供应链设计二者之间的交互性影响,在大规模定制MC背景下,借助产品模块化设计的方法给出了改进的产品结构模型的表达式,并建立以供应链总成本最小化为目标的优化模型。采用混合整数规划的方法实现了产品和供应链同步优化设计,并运用lingo对其求解。算例验证表明,该方法可以得到更优的供应链绩效。

摘要：文章从品牌老化的主要表现、产生原因、现象等着手分析,提出了使品牌保持年轻化的建议———品牌创新。具体创新方法有:体制创新、定位更新、技术创新、产品创新、广告创新、形象创新、形象推广创新等等。

摘要：针对事件间隔时间(Time Between Events,TBE)服从威布尔分布的高质量过程,设计WMedian-EWMA控制图监控过程的小偏移.首先,给出WMedian-EWMA控制图的设计方法及控制限参数的估计方法;其次,通过平均运行链长的均值AARL (Average of Average Run Length)和平均运行链长的标准差SDARL(Standard Deviation of Average Run Length)分析了参数估计对所设计的控制图性能的影响,结果表明当形状参数β≥1时,所设计的控制图受参数估计的影响小,对过程偏移有较好的探测能力;最后,通过算例说明所设计的控制图在实际中的使用.

摘要：在已有Vp和R控制图基础上,结合B&L转换规则,构建了控制图经济模型,给出了相应的费用函数.运用数值实例将构建的模型与现有Vp和R控制图进行了比较分析,发现构建的模型可以明显的缩短报警时间,减少单位生产费用.并针对数值实例,运用了遗传算法搜索经济设计的最优解,验证了该模型的节约效果.

摘要：目前针对公众科学项目的游戏化设计尚未形成系统性的评价指标体系。文章从公众科学项目自身特征出发,梳理了评价指标相关文献,构建了科研众包视角下公众科学项目游戏化设计评价指标体系,其主要包含教育目标、科学目标、游戏交互体验、系统保障4个维度共计22项评价指标。在收集专家数据,利用层次分析法确定各指标权重系数后发现,教育性和科学性仍是公众科学项目游戏化设计中的主要考量因素,而用户游戏交互体验和系统保障则居于次要地位,研究人员更倾向于将游戏化作为辅助设计手段。文章最后将评价指标体系应用于Foldit项目的游戏化设计评估,尝试了现有公众科学项目游戏化设计中存在的游戏体验欠佳等问题,并对未来该领域的游戏化设计提出了若干建议。

摘要：文章从游戏化的角度考察了相关要素对用户参与公众科学项目所发挥的激励作用。首先,对游戏化及其在公众科学平台中的应用进行文献梳理。随后,将公众科学平台的16个游戏化要素划分为任务设计、交互设计、反馈设计和奖励设计4个维度,并对其进行信度和效度分析。接着,利用Kano模型将公众科学平台游戏化要素归类为魅力质量、一维质量、必备质量、无差异质量和反向质量,并计算其决策权重。研究结果显示奖励设计维度中的任务完成奖励和阶段奖励、交互设计维度中的排名、任务设计维度中的难度标识和故事情节、反馈设计维度中的实时信息反馈的决策权重较高。最后从这四个维度分别对公众科学平台的游戏化设计提出了对策建议。

摘要：在复杂产品或先进制造过程中往往存在各种影响产品质量设计的不确定性因素,会对模型精度和分析结果产生不利影响。因此,针对模型不确定的非正态响应稳健参数设计问题,提出了一种新的广义线性模型的贝叶斯模型平均方法来解决非正态响应的模型不确定问题。首先,在贝叶斯广义线性模型的框架下纳入变量指示器和模型指示器,利用因子效应原则识别显著效应;其次,通过贝叶斯抽样技术计算变量指示器和模型指示器的后验概率以确定模型权重与模型结构,并利用模拟程序获得模拟响应值;然后,基于模拟响应值构建质量损失函数确定优化方案寻找最优解;最后,通过实际微纳钻孔和3D打印案例证明了该方法的有效性。结果表明,在解决非正态响应下的模型不确定的稳健参数设计中,所提方法与现有方法相比质量损失更低且更加合理稳健。