摘要：本文从微观的角度回顾分析了此前全球性金融危机爆发的三大导因,包括:源于消费者的超前消费与过度消费;金融产品的设计者与投资者过度追求经济利益;整个金融市场参与者普遍的道德缺失和经济伦理缺陷。通过对中国传统商业伦理思想的简要回顾,本文认为,为了建立防范金融危机之微观机制,有必要重估中国传统商业伦理思想在预防未来可能的经济危机中的三大现代价值,即:适度弘扬中国传统的理性消费观,提前防范过度消费的泡沫;发掘中国传统商业思想中的危机思想与风险意识;弘扬中国传统义利观,防范个体道德风险与逆向选择。

摘要：与消费者权利体系中的其他权利相比,消费者知情权具有基础性、普遍性、涵盖性和创新性等基本属性,但其法律救济途径尚待拓宽。为此,应通过完善立法、规范广告、拓宽司法救济途径、加强经营行为的舆论监督等措施,完善我国消费者知情权的法律保护。

摘要：产学研合作创新生态系统中,人才是改善合作效果、提升创新效率的关键动能.首先,依据人才流动路径将人才集聚过程分为引才和用才两个阶段,深入分析宏观及微观因素对人才集聚和产学研合作创新的影响机制;其次,基于人才集聚效能的影响因素刻画结果,从效率视角构建区域人才集聚效能两阶段投入产出评价指标体系;再次,为避免小样本、样本敏感性导致的DEA效率结果偏差,设计基于Bootstrap-DEA的人才集聚指数综合评价模型;最后,基于我国31个省市自治区2014-2017年的数据进行实证研究,为制定更加精准的产学研合作人才政策提供了科学依据.

摘要：本文主要研究一个供应商和一个零售商组成的周期检查且生产率为决策变量的供应链库存问题。供应商的生产是批对批的,即零售商每过一个周期的时间检查一次库存并发出订货,制造开始生产这批订货量。本文将提前期表示为零售商每周期的订货量与供应商的生产率的比值,并且需求服从正态分布,提前期内允许缺货,并产生缺货损失。并将提前期控制问题转换为生产率决策问题。文章分析了两种模型:分散库存决策模型和联合库存决策模型,设计两种迭代方法求解模型的最优解,给出了数值实例以及灵敏度分析。本文的结论有助于指导供应链库存控制的实践活动。

摘要：新冠肺炎疫情爆发后,全国各地大量的医护人员驰援武汉,对于收治新冠肺炎患者的各个医院来说,提前预测其每个阶段医护人员与患者对食物方面的需求并及时送达,是有效开展应急救援工作的基本保障。本文通过建立SEIRD系统动力学模型对疫情的变化趋势进行刻画,进而预测出相应的应急物资需求;在此基础上,提出并设计以应急时效性为目标的动态多周期应急物流网络优化模型并运用遗传算法进行求解,从而确定每个周期内最优的应急设施选址,以解决应急救援过程中对医院医护人员与患者的食物配送问题。研究结果表明,应急设施选址需结合疫情的变化进行动态调整,这样更有利于减少不必要的资源浪费,同时又能保证应急救援的效率。

摘要：针对多目标稳健设计问题,提出了基于梯度信息的稳健性设计方法。首先构建了多目标稳健性数学模型,在模型中把目标之一的均值作为约束,而把目标之二的稳健性作为优化目标。进一步地,针对复杂系统的多目标稳健设计中梯度难以计算的问题,提出了利用基于近似梯度的方法来进行稳健设计,并引用一个活塞的实例来验证所研究方法的有效性,与其他的稳健设计方法进行了对比。研究结果表明这种近似梯度能够很好地解决复杂系统的多目标稳健设计问题,实现多个目标之间的权衡。

摘要：6σ改进主要应用于现有的过程或产品,而6σ设计主要应用于设计或重新设计过程或产品;何时优先采用6σ设计方法一直是一个备受争议的问题。为解决这一问题,比较了6σ改进和6σ设计方法的差异;进而从系统论的观点,分析了选择6σ方法时需要考虑的要素并建立了相应的指标体系;在此基础上,引入了多目标决策的层次分析方法,并对一个6σ项目进行了分析。结果表明,选择6σ方法受到许多因素的影响,从而替代了6σ文献中“只有达到4.8σ,才能实施6σ设计”的准则。结论是任何实施6σ管理的组织可以根据技术、顾客需求、成本、复杂性、风险等因素,选择适应于自身发展的6σ方法。

摘要：本文主要介绍语言文字网设计的一般方法,主要利用ASP技术并借助access数据库进行网站的设计开发。同时利用首页自动识别客户端技术、分页查询技术、后台管理员验证、登录验证码技术对网站功能进行了优化,提高了语言文字网的整体设计的安全性。

摘要：为支持虚拟企业的高效运作,针对虚拟企业信息系统的开放性、系统可重构、软件可重用和规模可扩展等特性,用具有自主、智能等特性的Agent来扩展Web Services技术,提出了一种基于Web Services的多Agent虚拟企业信息系统集成框架。通过讨论将Web Services和Agent技术融合在虚拟企业信息系统集成中的优越性,分析了基于Web Services与Agent技术融合的虚拟企业信息系统设计思路,并结合分析对节点企业内部子系统、Web Services与Agent的互操作框架和UDDI系统模型进行了设计,最后给出了基于上述方法和设计思路的集成框架模型。

摘要：【目的/意义】在对立信息竞争扩散的过程中,网络关键节点如何影响争议性话题的舆论走向,已成为理论界与实践界共同关注的焦点问题。【方法/过程】采用智能代理模型刻画对立信息的竞争扩散过程,利用实验方法设计针对关键节点(hub、结构洞)和随机选择的普通节点的不同竞争策略,通过280组实验数据分析2种对立信息环境和7种不同节点组合策略下,对立信息的竞争扩散过程和扩散效果。【结果/结论】在竞争扩散过程中,支持者数量较少的弱势方可以通过影响结构洞和hub节点实现"反败为胜"。当支持者较多的强势方率先占据网络hub节点位置时,弱势方能够通过占据结构洞位置进行有效防守。关键节点策略效果受到竞争激烈程度的调节影响。