摘要：为了弥补传统组合赋权法缺乏灵活性、开放性的不足 ,进行了组合赋权法的随机偏好系数的不确定性因素分析 ,利用智能型、交互型与集成化的决策支持系统 ,设计了一种合理的、灵活的组合赋权法的非线性概念模型。通过分析混沌算法预测模型中的分离指数对选择信息反馈处理函数的控制作用 ,及优化非线性反馈项的自适应机制 ,量化了在智能型、交互型与集成化的决策支持系统中组合赋权法问题处理系统的收敛性时间。为实现交互式组合赋权法问题处理系统提供了数量指标。

摘要：针对非正态响应的稳健参数设计问题,提出一种考虑噪声因子的贝叶斯建模与参数优化方法。首先,考虑经验贝叶斯先验信息,利用贝叶斯广义线性模型构建设计因子与输出响应之间的函数关系;其次,假设噪声因子服从已知的分布,在此基础上利用贝叶斯抽样技术获得考虑噪声因子波动的输出响应模拟抽样值;然后,在给定产品规格的基础上,利用输出响应的抽样值构建符合性后验概率函数,并利用遗传算法对所构建的符合性后验概率函数进行优化,获得对噪声因子波动具有稳健性的参数设计值;最后,结合实际的案例验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提方法有效地刻画了噪声因子的波动对产品或过程质量的影响,从而获得了更为稳健可靠的参数设计值。

摘要：付费和免费并存是近年来涌现的网络视频提供新模式。本文针对同时提供付费和免费视频的网络视频运营平台以及向平台投放广告的广告商,考虑存在不同消费者偏好主导的市场环境下,探讨基于视频热度的平台视频划分策略、订阅费定价以及广告商的广告投放策略。研究结果表明:(1)在以视频热度为主导的消费者市场中,随着消费者对视频热度的敏感系数增大,平台会提高订阅费价格,同时广告商会提高广告投放水平;随着免费消费者规模给广告商带来的网络外部性强度的提升,广告商会提高广告投放水平,平台会提高订阅费价格并减少免费视频的提供。(2)在以付费意愿为主导的消费者市场中,当广告投放价格较高时,随着消费者对视频热度的敏感系数增大,平台提高免费视频比例;随着免费消费者规模给广告商带来的网络外部性强度的提升,广告商会提高广告投放水平,平台会增加免费视频的提供比例。(3)随着视频热度为主导的消费者规模的扩大,平台提供的免费视频比例会降低,而订阅费定价则会提高;随着付费意愿为主导的消费者规模的扩大,则反之。当以视频热度为主导的消费者规模较大时,广告商不会向平台投放广告。本文的研究成果对网络视频的平台运营商和广告商有一定的管理启示与应用价值。

摘要：针对模型参数不确定性问题,提出了一种考虑质量损失和制造成本的多响应参数和容差并行设计策略。首先,根据模型参数不确定与设计变量容差,构建多响应的质量损失函数;其次,通过试验数据建立容差成本模型,进而构建参数和容差并行设计的优化目标函数;然后,根据多目标优化算法得到最优参数和容差的Pareto解集,并采用单因素多元方差分析进行容差配置;最后,通过实际案例分析表明,该方法不仅改善了模型的预测性和稳健性能,而且获得了质量损失与制造成本之间的最佳平衡点,与传统的方法相比,能够在显著降低总成本的同时提高产品质量。

摘要：为提高客户需求信息获取的准确性和有效性,提出了以产品内部功能需求分析为基础获取客户需求的方法。建立了基于创新问题解决理论的技术系统演化规律,通过对已有产品功能单元的修改和进化设计,以技术推动的方式来进行产品需求获取的分析框架模型。最后,给出了案例,案例分析验证了该方法的可行性。

摘要：针对柔顺精密产品质量特性非正态情形下,质量模型预测不准确、均值和方差权重分配困难的问题,提出一种熵权—广义线性模型与满意度的柔顺精密产品稳健设计方法。采用全因子设计和有限元分析方法获得初始样本数据,利用广义线性模型构建柔顺精密产品非正态质量特性模型。运用熵权法建立均值和方差的加权函数,在此基础上结合满意度函数将柔顺精密产品非正态质量特性稳健设计问题归结为满意度最大的目标优化问题,来解决优化结果受方差波动影响的难题。通过算例验证分析表明,所提方法能够在考虑稳健性的同时解决权重分配问题,并降低优化函数方差波动对结果的影响。

摘要：针对温度噪声和设计参数随机性下的微机电系统(MEMS)产品非正态多质量特性波动问题,提出一种基于广义线性模型和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的稳健设计方法。在样本数据建模阶段将双响应曲面引入广义线性模型中,来构建MEMS产品非正态多质量特性均值模型和方差模型,克服以往研究中对非正态转换方法下的复杂高维非线性模型信息失真的局限性,从理论上体现了MEMS产品非正态质量特性处理方法的严密性和有效性。在此基础上,提出MOEA/D优化策略,解决多质量特性冲突、离散和温度噪声条件下的模型求解问题。通过算例证明所提方法可以降低温度噪声和设计参数随机性对MEMS产品非正态质量特性的影响,同时表明该方法解决不确定性环境下的多质量特性决策问题是有效的。

摘要：为了在产品设计阶段获得准确的成本评估信息,根据目前参数成本评估对成本形成原因不能识别和反馈控制、对产品生产耗用资源的市场价格变动考虑不够充分的缺陷,依据作业成本法“产品消耗作业、作业消耗资源”的思想,建立了从产品属性确认开始,经过作业动因、资源动因再到作业成本、产品成本的成本评估模型。运用径向基函数神经网络构建了作业评估关系,并进行了案例分析。

摘要：为了解决包含黑箱约束的复杂工程系统的优化设计问题,提出一种基于Kriging模型和两目标约束应对策略的代理优化算法。该算法将改进目标函数的期望改进准则和刻画可行域边界的可行性概率准则同时作为优化目标,再从得到的Pareto集中选取新试验点,不仅提高了新试验点选取的目的性也使新试验点兼具探索最优解和开发可行域边界的能力。最后,通过两个数学算例和一个工程算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果表明基于两目标约束应对策略的代理优化算法具有更高的优化精度、效率和稳健性。

摘要：平台价格促销已成为平台营销中的重要问题,不同于传统模式下商家决定商品的价格促销,平台价格促销是以平台作为价格促销的决策者。本文建立了平台价格折扣和现金券两种由平台作为决策者的价格促销模型,探讨平台的最优价格促销策略,并在原有模型的基础上考虑商家广告投资决策并构建了扩展模型。研究结果表明,(1)只有当商品的基本需求、消费者价格敏感度和商品价格满足一定条件时,平台价格促销才能提升平台利润。(2)在两种价格促销都能提升平台利润情况下,平台的交易费率较高且商品价格较低则平台实施现金券策略的利润高于价格折扣策略;其他情况下平台实施价格折扣策略的利润高于现金券策略。(3)在平台交易费率较低的情况下,价格折扣策略下消费者能得到更多优惠;否则现金券策略下消费者得到更多优惠。(4)增加商家广告投资能够提高平台促销活动的利润,但是平台的价格优惠降低,且平台实施价格促销活动的条件区间减小。