摘要：基于顾客购买行为的参考依赖特征,对包含乘性参考效应的收益管理动态定价问题进行了系统建模和仿真研究。定义乘性参考效应的概念,刻画参考效应函数性质和对应的需求函数特征;给出连续时间连续价格最优控制模型及其哈密尔顿—雅克比方程;针对该模型开发仿真算法,设计多类需求环境下的动态定价仿真试验。仿真结果表明参考效应对企业定价决策和收益状况具有显著影响;为企业在多种市场环境下制定价格策略提供了决策借鉴。

摘要：针对供应链环境下的分布性、不确定性和动态性特征,基于本体与多Agent技术,构建了一种集成多种智能算法的可靠供应链网络设计模型。通过服务本体实现成员企业服务发布与发现,通过工作流本体实现订单任务动态分解,综合采用投招标策略和可靠性优化策略,实现可靠供应链网络的最优设计。其中,优化Agent由投标企业可靠性评估机制、目标可靠性预测机制以及基于可靠性的任务分配机制构成。通过一个应用实例验证了系统的可行性与有效性。

摘要：服务能力与需求的匹配是服务运作管理的核心问题,当服务能力与需求不匹配或服务效率出现波动时,等待就会产生。排队是服务管理中的重要问题,本文针对单个服务系统排队(M/M/1)问题,基于顾客等待时间成本(顾客时间价值)均匀分布和收入函数分布,从企业收益与顾客效用两个视角出发分别进行研究。首先,通过顾客效用选择建立顾客等待时间成本与队列之间的对应关系,以此为基础构建相应的服务定价函数和目标函数。研究表明,针对垄断型(顾客不能自由离开)服务系统和非垄断型(顾客能够自由离开)服务系统,服务提供商都应通过对顾客采取分类服务获得最大收益;接着,给出了对顾客进行分类服务的最优定价值、优先权顾客与普通顾客的最优比例及相应的企业最大收益值;最后,从顾客效用最大化视角,在两类服务系统(垄断型与非垄断型)下服务提供商都应取消顾客分类服务(仅保留一种顾客)。本文研究对顾客分类服务定价具有重要的指导意义和实际应用价值。

摘要：针对具有凸多面体参数不确定性的污水处理控制系统,研究其鲁棒H∞保成本控制器的设计问题。首先,给出变参数活性污泥系统的状态空间模型;然后,结合二次型性能指标和H∞性能指标,导出系统鲁棒H∞保成本控制器存在的充分条件以及相应的控制器设计方法,并通过线性矩阵不等式,给出该控制器增益的可行解。以某污水厂污水性质和处理能力为例,应用所设计的鲁棒H∞保成本控制器进行仿真研究。仿真结果表明:采用该方法使系统最终的稳态误差较小,证明该方法是可行和有效的。

摘要：相似度函数是含有直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFS)的多准则决策的重要内容,直接影响了决策结果。通过比较现有的18种IFS的相似度函数,分析了其与相似度定义的匹配程度。其次,分析了IFS相似度部分性质应用的局限性,依据记分函数来比较直觉模糊数的大小,进而重新定义了IFS的相似度性质。再次,针对重新定义的相似度性质,设计了一种新的IFS相似度度量模型。最后,通过算例分析和灵敏度分析验证本文方法的有效性和对决策结果的区分度。

摘要：针对火炮指挥系统供电电源高可靠性要求,设计了一种采用相位调制跟踪法的全数字式电源并联系统。该系统将各并联模块的输出功率值通过相位调制转换为控制通讯线上周期脉冲信号的相位值,然后通过锁相同步的方法使所有模块都跟踪调制脉冲相位最超前,即输出功率最大模块,从而实现功率均分。采用数字脉冲锁相技术提高了均流控制精度,通过数字信号压缩,只需一根通讯线即可完成并联控制,提高了安全性和抗干扰能力。试验结果表明,并联电源系统工作稳定。该方法还能自动切换并联系统内故障的电源模块,实现了民主主从式不间断控制,有效提高了火炮指挥系统的供电可靠性。

摘要：从测量经济性出发,田口式测量质量工程学通过重新定义测量质量、二次测量质量损失函数及测量质量SN比,成功地解决了一些传统MSA难以解决的测量系统分析难题:利用典型点测量观测值推导校准公式,从而推导测量全量程的校准数据及测量不确定度;用正交设计及SN比分析多参量有交互效应误差因素对测量结果的影响;合理评定计量器具的最佳校准周期等.通过与传统MSA比较分析认为,推行田口式测量质量工程学可以改进测量系统分析的经济性,并提高测量精度.

摘要：针对现有企业建模体系不能支持行业知识表达与知识重用的问题,提出一个面向行业知识重用的多维度企业建模框架。其中,知识层次维由跨行业通用知识层、特定行业知识层、个案企业专项知识层三个子层次组成,用于描述不同抽象层次的知识;知识过程维包括概念化、知识资产获取、重用性设计、知识演化四个子过程,用于知识获取过程控制;知识内容维由一组视图组成,用于对可重用知识及其关系建模。最后,以水泥生产企业为例,说明了该框架在具体企业管理信息化中实现知识重用的情况。

摘要：研究了具有动态特性的多响应稳健参数设计问题,分析了响应变量往往具有偏度特征的情况,提出了基于多元偏正态分布与响应曲面法相结合的动态多响应稳健优化模型,该模型不仅考虑了动态多响应之间的相关性,而且也考虑了尺度与偏度对动态多响应系统最优性与稳健性的影响。首先,利用非参数检验方法判断在信号因子不同水平下的各响应变量所服从的分布类型;其次,通过构建各响应变量在信号因子不同水平下的联合位置,尺度与偏度的响应曲面模型,进而建立基于多元偏正态分布的期望损失函数;然后,利用混合遗传算法对所构建的综合期望损失函数进行全局优化求解;最后,通过对具体的工业实例进行分析研究,结果表明本文所提出的方法能够有效地解决具有偏度特征的动态多响应稳健参数设计问题。

摘要：响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要.传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设.然而,在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况.结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法,以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题.首先,利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型;其次,基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行修正,建立基于误差修正的响应曲面模型,并在此基础上构建多目标优化函数;然后,利用混合遗传算法进行寻优,获得最佳的参数设计值.另外,基于贝叶斯抽样技术对优化结果进行稳健性评估,以考察优化结果的可靠性.最后,通过一个案例分析说明所提方法的有效性.结果表明,所提方法能有效地解决模型结构不确定以及小样本数据对研究结果的影响,获得更加稳健可靠的优化结果.