摘要：文章通过实证研究,分析用户在网站界面设计方面的心智模型以及用户职业背景的差异对其心智模型的影响,并在此基础上提出基于用户心智模型分析的政府网站设计优化的方法,从而为政府网站的可访问性研究提供新思路。

摘要：多元质量特性稳健设计的关键在于既要确定多个质量特性整体波动的质量,又要建立方便,实用的实现途径的特点,给出多元质量特性稳健设计的一般模型,然后利用信息论中“熵”的概念和多元统计的结果,建立多元质量特性稳健设计波动源的度量准则和便于操作的实施程序。利用内、外表直积法,通过仿真分析给出了实现多元质量特性稳健设计的实施过程,结果表明该方法是可行、有效的。

摘要：针对威布尔更新过程,考虑威布尔分布形状参数偏移的探测问题以及实际中样本数据较少的问题,结合贝叶斯理论,设计了Bayesian-Beta控制图,给出了控制图的设计方法、监控程序和参数的贝叶斯估计方法.使用控制图的平均运行链长的均值AARL(average of the average run length)和标准差SDARL(standard deviation of the average run length)分析了参数估计对所设计的控制图性能的影响,结果表明Bayesian-Beta控制图受参数估计的影响小,对过程偏移具有较好的探测能力.

摘要：[目的/意义]以知识管理过程为视角探究动态概念设计知识管理(CDKM)中知识流的内容、特征和机理。[方法/过程]根据知识管理的内容和流程,将CDKM中的知识流分为知识获取流、知识编码流和知识重用流,分别分析这3个知识流的必要性和主要内容,并结合SECI模型来阐释这3个知识流的内涵和机理。[结果/结论]提出基于知识管理过程的知识流参考模型;按照知识来源,知识获取流可分为组织内知识获取流和组织外知识获取流;知识编码流主要包含知识表示和知识组织两个环节;知识重用流一般有参考模式、导航模式、自动模式、协助模式4种模式。[局限]研究局限于理论探索,未能结合实际案例进行验证。

摘要：针对小样本情形下的相关多质量特性优化设计问题,在运用田口(Taguchi)质量损失函数度量多质量特性的稳健性基础上,本文提出了使用多变量偏最小二乘(Partial Least-Squares,PLS)回归模型处理此类问题的新方法,并结合实际的工业案例进行了分析。结果表明,本文所提出的新方法能够有效地处理相关多质量特性的优化设计问题。

摘要：本文在简要说明UI的基础上,以网易互动娱乐有限公司163免费电子邮箱的一次体验版为依据,跟踪整个构思和实施过程,以改进UI的形式进行个性化试验,搜集试验数据,并通过UI界面布局的设计、XHTML技术和ICO的设计加以实现,同时提出了UI在个性化电子邮箱服务中的三阶段。

摘要：[目的/意义]专利法律状态信息具有时序特征,其清洗工作要求保证法律状态个体的正确性和状态之间时序关系的合理性,文章设计了一个时序关系数据清洗框架,识别出专利法律状态数据中所隐藏的时序逻辑问题。[方法/过程]利用模型检测方法对法律状态信息数据库建模,构建基于时序关系的法律状态分类体系、法律状态信息数据库模型,设计专利法律状态信息清洗框架;对专利法律状态信息时序演变关系进行抽取、描述和检测。结合实证研究对提出的框架进行验证,发现专利法律状态信息在时间序列方面的常见错误模式。[结果/结论]文章设计的数据清洗框架能够将抽象的计算模型与复杂的数据清洗流程进行有机结合,为数据清洗的自动化和智能化提供了新的视角。[局限]文章设计的数据清洗框架对于出错原因的分析依赖人工参与,后续研究可关注对专利法律状态出错原因的自动分析。

摘要：在已有VSSI控制图基础上,本文结合B&L转换规则,提出了新的控制图运行方式。运用马尔可夫链方法,推导出新运行方式下控制图的性能指标ATS和AATS,给出了相应的费用函数。通过数值实例,本文将改进的控制图与现有的SS、VSI和VSSI控制图进行了比较分析,发现在缩短报警时间、节约费用方面,改进控制图有着明显的优势。进一步,本文运用遗传算法搜索出了改进控制图的最优参数解。

摘要：网络广告既具有短期效应也具有长期效应。为研究不同效应下的网络广告投放策略对广告收益的影响,构建考虑长期效应与短期效应的双寡头企业网络广告投放决策模型,并分析双寡头企业在分别采用长期广告策略与短期广告策略下企业的最优广告收益。研究结果表明:当有一方企业采用短期广告投放策略时,另一方可采用长期广告投放策略来实现收益最大化;当一方企业采用长期广告投放策略时,另一方可采用多期短期广告投放策略,并缩短每期的广告投放间隔以增加广告曝光次数;品牌偏好及单位时间内广告的点击量均影响市场总收益的变化。研究结论对企业在竞争市场中选择最优网络广告投放策略具有一定的参考作用。

摘要：类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合,进而影响了FCM聚类模型设计。首先,本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型,构建了类内距离和类间距离迹的关系模型,分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方面分析了现有FCM聚类模型的不足;其次,运用高斯核距离替代传统的欧式距离来表征类内类间距离,基于最小化类内紧凑度与类间分离度差的思想,设计了类内类间距离平衡方法,提出了一种改进的FCM聚类目标函数与算法;最后,运用算例说明了本方法的有效性和优越性。