摘要：随着移动App市场中消费者流量的不断增加,越来越多的广告主选择在移动App市场中投放价格促销广告。本文分析了当移动App市场中的流量分别发生局部变化或相互转移时,广告主应如何制定其最优促销广告定价与最优广告投放水平。我们首先假设市场不完全覆盖的情境,结果表明:(1)在广告主的局部市场与竞争市场中的流量发生局部变化下,广告主的产品定价与广告投放水平和竞争市场大小、竞争市场流量大小以及局部市场流量大小有关;(2)当流量在局部市场与竞争市场之间相互转移时,广告主还需考虑原市场中流量的大小来调整其价格促销广告策略;(3)当局部市场的流量大小不相等时,本文也为处于流量优势或劣势的广告主提供了相应的最优产品定价与广告投放水平策略的指导。本研究为移动App环境下网络营销企业广告策略的制定提供了理论参考。

摘要：网络直播内广告市场具备两个特征:直播平台和主播共同提供直播内广告;直播平台决定广告收入分成,主播决定是否发布广告。基于此,构建一个包括直播平台、主播、粉丝用户和广告商的双边市场模型,分析这两个特征在决定平台的最优广告收入分成合同中的作用。研究结果揭示了一个有趣的倒“-V-”型动态结构,即直播平台关于不同广告估值的最优广告收入分成策略。当广告估值处于中等水平时,直播平台有动力通过广告渠道放弃更多的收入份额来补贴主播,以使两者从双渠道中获得较大的利润。在所有区域内直播平台和主播的最优利润都会随着粉丝转移成本的增加而增加。根据研究结论,直播平台应注重提升用户体验水平、加强平台内用户流量和广告转化率的精准监测,并与平台内主播建立长期有效的收益分成机制。

摘要：在需求为导向的全渠道市场环境下,切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中,构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型,探讨全渠道零售商的最优响应策略,并对模型进行数值算例。研究发现:当消费者的策略性水平较低时,零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下,正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的;当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时,零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益;当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时,零售商在优惠期投放广告是最优的;当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时,零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。

摘要：本文基于平台通过努力降低消费者对广告厌恶程度而增加销量提升广告商的收益,建立一个基于网络外部性的在线广告市场参与主体三方决策演化博弈模型,从演化博弈的视角,分析网络广告平台努力机制、广告商平台选择和消费者群体购买决策对在线广告市场运行的影响,并进行数值模拟分析。结果表明:在一定的条件约束下存在多重演化稳定策略;在给定参数值和初始值情况下,网络广告平台采取“努力”策略时三方达到演化均衡的时间明显快于“不努力”策略时的演化均衡时间;改变参数值对三方策略调整的时间及演化路径均有一定的影响。建议广告商和网络广告平台应建立密切的合作关系、降低运作成本和加强产品宣传。

摘要：信息传播正逐渐从文本、图像、音频、视频等单模态形式过渡到相互融合的多模态形式,且数据量飞速扩张。大规模数据需要庞大的存储空间,如何对海量的文本、图像等多模态数据进行有效分类变得至关重要。文章提出一种基于深度学习的多模态语义特征分类模型,解决图像文本形式的多模态数据的分类问题。在该模型中,利用BiLSTM(双向长短期记忆模型)设计文本特征提取模型,利用VGG16卷积神经网络设计图像特征提取模型,将两类深度神经网络提取出的文本特征与图像特征进行特征融合,进而实现多模态信息的分类。在NUS-WIDE公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

摘要：在存在多个内容创作者和不同类型消费者的UGC媒体市场中,对比分析了由平台单独投放广告、由内容创作者单独投放广告以及两者均投放广告的三种广告投放模式下平台和内容创作者的收益,探索不同市场条件下平台和内容创作者三种模式的广告投放水平决策及内容创作者努力水平决策,寻求适合UGC媒体平台的广告投放模式。研究结果表明:1)平台参与进行广告投放的模式能为平台带来更高的收益。2)随着内容创作者数量的增加,内容创作者的努力水平会随之降低,同时消费者所需观看的广告水平也会随之降低。3)时间型消费者的增加可能会降低内容创作者的努力水平;随着休闲型消费者的减少,内容创作者或平台可能需要提高广告投放水平。本研究尝试为UGC媒体产业的发展提供合理建议,具有一定的研究意义。

摘要：个人知识管理已逐渐引起学者们的关注,而对于个人知识管理绩效评估这个十分重要的领域却少有人研究过。本文在综合研究现有文献与理论的基础之上,构建个人知识管理绩效评估理论框架,然后,设计调查方案采集实际数据,运用部分最小二乘法(PLS)构建结构方程模型(SEM),验证个人知识管理过程、个人知识存量对个人知识管理绩效的影响程度。

摘要：根据竞争情报和人际网络的概念,分析了竞争情报活动中人际情报网络构建的影响因素,依据人际情报网络构建的主要流程,提出了基于企业业务职能的人际情报网络构建的一般模型。并且通过设计调查问卷进行了实际调查,使用聚类分析方法对调查结果进行统计,最后对聚类的结果进行了分析。

摘要：随着消费者对隐私信息的重视,越来越多的消费者开始主动管理其向商家所共享的隐私信息。本文考虑了一个拥有若干个商家的圆形城市模型,模型中商家根据是否利用消费者所共享的隐私信息来决定向消费者投放大众广告或定向广告,并根据消费者隐私信息共享水平的高低来分析商家应如何调整其产品定价策略。研究表明:(1)商家最终选择大众广告或是定向广告与平台中的商家数量有关,当商家数量超过一定阈值时,商家获益于定向广告,反之商家获益于大众广告;(2)消费者所共享的隐私信息可以在一定程度上促使商家提高产品定价,但当消费者的隐私信息共享水平超过一定范围后,商家则需降低产品的定价水平;(3)在有n位商家的竞争市场中,对于主导商家而言,消费者所共享的隐私信息可以使得其收益增加;对于其他商家而言,是否会受益于消费者所共享的隐私信息还需要综合考虑平台中相邻商家的产品价值大小。

摘要：直觉模糊集记分函数的排序能力是影响直觉模糊型多准则决策绩效的重要因素。本文以直觉模糊集记分函数的特性分析为切入点,较为系统地分析了现有各类记分函数的有界性、符合直觉性、排序能力、连续性等四类特征;其次,基于现有记分函数特征匹配状况,提出了新的直觉模糊集记分函数的分段函数并加以证明;最后,系统比较了现有记分函数与本文提出的记分函数在排序能力和区分度方面的差异,验证了本方法的优越性和合理性。