摘要：红外弱小目标检测旨在从复杂的背景中检测出红外弱小目标,该技术在监视预警系统、精确制导等方面具有重要应用价值。针对已有的传统算法存在漏检、误检,深度学习中基于语义分割的检测方法易受“过分割”与“欠分割”影响等问题,提出了一种基于关键点检测的红外弱小目标检测算法(KeypointNet)。主要创新点为:直接优化目标中心点坐标,提高了检测效率,有效地保证了目标的检测率与虚警率;设计了一种从低层级到高层级的特征融合模块,获取了目标的多尺度信息,提升了检测效果。在相关数据集上的实验表明:KeypointNet算法的检测率能够达到97.58%,同时虚警率在2%以下,与其他算法相比取得了最好的效果。

摘要：无线传感器网络数据收集的能耗问题一直以来都是研究的热点。本文主要研究基于移动Sink轨迹受限的数据收集协议。首先针对轨迹受限的无线传感网络提出一种通用的系统模型,将该问题形式化为最大化降低全网总路径长度轨迹设计问题(Maximizing total length reduction for constrained trajectory,MTRC),并证明了MTRC为NP-Hard问题;然后设计一种轨迹约束低能耗贪心算法(Trajectory constrain of low energy consumption,TCLEC),通过TSP近似算法设计最大化降低有效长度的Sink移动轨迹。理论分析和仿真实验结果表明,TCLEC在网络拓扑数据收集树的初始化以及优化方面是高效的,并且相对于同类基于移动Sink的无线传感网络分层数据收集方法,其能耗降低了7%左右。

摘要：高光谱图像分类是遥感信息处理领域的热点问题,在核稀疏表示分类框架下,联合光谱信息和像元空间信息,空谱联合核稀疏表示高光谱图像分类能够取得较好的分类效果,但较高的计算复杂度及高光谱图像较大的数据量限制了其在实时性要求较高情况下的应用。基于GPU/CUDA架构,提出了一种空谱联合核稀疏表示高光谱分类的并行优化方法,设计访存优化策略对主机和设备端数据交互进行优化;充分利用GPU并行计算能力,加速分类过程中核矩阵的计算;采用依据GPU并行特性实现的矩阵运算,优化基于交替方向乘子法的分类模型求解过程。利用实际高光谱图像数据进行的实验,验证了该方法的有效性和高效性。

摘要：提出了基于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的高光谱岩矿信息快速提取方法,利用GPU的并行计算优势对高光谱岩矿信息提取的核心步骤进行了并行优化设计。针对高光谱岩矿信息提取的算法特点,提出了相应的性能优化策略,包括优化算法流程、提高访存效率和减少数据访问冲突。实验结果表明,并行设计模型与优化方法能够快速有效地进行岩矿信息提取,并且最大加速比达到了81倍。

摘要：由于现代项目的大型化和项目复杂性的不断增加,如何对项目的进度进行正确的预测和合理的规划已经受到越来越多的关注,传统的CPM/PERT方法已经难以满足人们的需要。本文对现有的进度评估技术进行了改进,加入了对四种任务逻辑关系的支持,并给出了资源冲突时的解决策略,设计并实现了一个面向复杂项目的进度风险评估方法,不仅支持多种随机变量的抽样,还能够给出工期优化策略,旨在帮助项目决策者根据仿真结果识别关键任务,以此来制定合理的工期计划。

摘要：在项目管理中由于项目庞大、持续周期长、影响因素繁多,不可避免地会面对潜在的风险。本文对项目潜在的风险进行评估,让项目的管理者对项目有一个长远的认识,防范风险于未然。本文应用资源多约束下项目进度调度(resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)问题模型,对进度风险评估系统进行了需求分析和模块划分,设计了系统的框架层次、数据库、资源多约束下的蒙式仿真算法,给出了依据仿真结果计算进度风险和成本风险的统计思路。

摘要：通过人脸图像对年龄进行识别具有很大的挑战。年龄识别会受到诸多干扰因素的影响,如性别、健康、生活方式等等。本文设计了一种基于主成份分析人脸图片的年龄识别方法,选用FG-NET数据库的图片作为测试样本,挑选了测试集和训练集。论文对选择的图片作直方图均衡化,直接计算图片的欧氏距离并判别近邻,之后,对图片进行人脸提取矫正等预处理后进行测试,最后使用本文方法对人脸提取后的图片进行测试和实验。

摘要：对某电厂钢板仓钢支架结构进行有限元分析。依据相关规范对支架结构进行验算。对支架结构提出了设计修改方案。有限元分析和计算表明,改进后的支架结构强度、刚度、稳定性符合要求。