摘要：[目的/意义]在学术思想和观点抽取及主题挖掘的基础上对图书情报领域学术思想和观点发展轨迹进行整理、归纳和总结,不仅有助于从历时的角度梳理图书情报学的发展历程,而且有益于从微观视角探寻图书情报学所取得的成就。[研究设计/方法]基于1992—2022年间图书情报领域的核心期刊论文,对图书情报学的学术思想和学术观点进行相应的界定和梳理;制定针对学术思想和学术观点的标注规范并完成人工标注,进而基于深度学习模型构建学术思想和学术观点自动抽取模型;而后结合主题模型,以时间为主序列,系统地探究图情学术思想和学术观点的发展轨迹。[结论/发现]图情学科各时段代表性学术思想主题有阮氏分类思想、目录学思想、引文分析、知识管理等,代表性学术观点主题有读者服务、认知情报学、学科馆员、舆情演化等。各时段的学术思想和学术观点与该时段图书情报学科发展主题相呼应,一方面学术思想及其观点在学科发展中发挥了基础性作用,具有稳定性;另一方面新问题的出现又驱动其他学科思想和观点的引入以及新思想和新观点的产生,具有动态变化性。[创新/价值]基于数据驱动的方式梳理图情领域学术思想和学术观点的发展,不仅弥补了传统方法的不足,也为学者了解图书情报学的历史演变和未来预测提供了新的思路。

摘要：因子效应原则(效应稀疏原则、效应排序原则和效应遗传原则)经常用于评判因子设计理论与数据分析策略的合理性.针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验含有复杂的别名效应时.提出了一种结合广义线性模型(generalized linear models,GLM)与因子效应原则的多阶段贝叶斯变量选择方法.首先,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置一个二元变量指示器;其次,将因子效应原则以变量指示器的先验信息分成三个不同的阶段分别加以考虑;然后,利用变量指示器的后验概率识别显著性的因子效应.最后,仿真试验结果表明:所提出的方法不仅能简化广义线性模型先验参数的选择,而且能够有效地识别出非正态响应部分因子试验的显著性因子.

摘要：针对动态多响应之间的相关性及试验设计的信息不确定性,提出了一种动态多响应系统的稳健参数设计方法.首先,利用满意度函数对动态系统的敏感度和波动分别进行了度量,在此基础上进行了主成分分析;其次,采用灰色关联分析得到主成分序列与其理想序列的灰色关联度,然后通过TOPSIS方法转换得到综合灰色关联度,并根据综合灰色关联度确定可控因子的最优水平组合;最后,通过两个实例说明了该方法的有效性与优越性.

摘要：针对一类与时间相关的质量特性存在定时删失情形的稳健参数设计问题,提出了一种结合期望最大化算法和改进的随机森林算法的变量选择与过程优化方法.首先,采用期望最大化算法计算不同水平组合下的位置与散度估计;其次,利用改进的随机森林算法选择重要的因子效用;然后,将响应的置信区间引入优化策略中以构建更保守的约束条件,降低模型不确定对优化结果的影响;最后,通过一个实际的工程案例验证所提方法的有效性.实例分析的结果表明,所提方法能有效降低信息损失及模型不确定性对建模和优化结果的影响,能获得更加可靠的可控因子最优设计值.

摘要：针对模型预测偏差和波动的稳健参数设计问题,在多变量高斯过程(multivariate Gaussian process,MGP)建模的框架下,结合质量损失函数和非线性优化约束方法构建一个新的多响应优化模型.首先,利用成对估计方法获得超参数近似值,构建多变量高斯模型;其次,结合MGP模型特征,构造充分考虑响应波动因素的质量损失函数.利用蒙特卡罗模拟方法,获得响应落入指定区间的期望概率;然后,以期望概率为约束,结合本文所提质量损失函数建立优化模型;最后,利用全局优化算法进行寻优,获得考虑响应期望概率的优化结果.实际案例和软件仿真表明,该方法综合权衡了预测偏差和预测波动引起的不确定性对优化结果的影响.获得了兼顾质量损失和期望概率最优均衡解,从而实现稳健参数设计.

摘要：应用满意控制思想,研究了扇形区域极点和稳态输出方差约束下P ID调节器的设计问题.将P ID调节器设计问题转化为局部状态反馈问题,再通过适当变换将P ID调节器参数设计转化为求解一组线性矩阵不等式的可行解问题,从而可通过M ATLAB中的LM I工具箱方便地求解.算例说明了所提出方法的有效性.

摘要：针对功能梯度材料热冲击下的断裂问题,对功能梯度材料的材料参数分类进行加权处理,建立带裂纹功能梯度厚壁圆筒的模型;给出热量平衡方程与边界条件,建立相关问题的有限元分析格式;改进Calahan算法以适用于带状稀疏矩阵的一阶非齐次常微分方程组,完善温度场的求解过程,计算了裂纹尖端的温度应力强度因子,并且分析功能梯度材料组分构成对温度应力强度因子的影响。以上研究为带裂纹功能梯度厚壁圆筒的可靠性分析及结构优化设计提供了参考。

摘要：[目的/意义]学术全文本下的关系抽取是学术全文本知识图谱构建的关键技术,所构建的学术知识图谱能够实现文献的结构化、知识化,提高研究人员检索文献、分析文献和把握科研动态的效率,以及通过图谱的认知推理,有助于隐式知识发现。[方法/过程]通过外部知识来增强关系抽取已在不少研究取得成果,但针对特定领域的关系抽取往往缺少可用的外部知识。研究发现,全文本中自有的高置信度的知识也可以用来辅助全文本关系抽取。受认知过程双系统理论(系统1为直觉认知,系统2为推理认知)启发,设计一个句子级模型来获取知识,并通过远程监督方式获取高置信度知识,然后将高置信度知识融入到全文本级深度学习模型最后分类的一层上。[结果/结论]在生物医学学术全文本数据集(CDR-revised)上,比当前最先进的模型在F1上提高11.13%。

摘要：在私有信息不公开的分散决策下,针对需要承诺交货期限的稀缺并行机加工能力配置问题,以改善分散系统无秩序代价为目标,设计了一种基于时间维度配置稀缺资源的多轮拍卖机制.具体地,该机制根据资源稀缺性受机器加工能力和订单交货期限双重影响的特点,设计线性歧视资源定价方式,既保证定价的公平性,合理性和有效性,又引导任务主体披露真实订单信息,实现分散系统下稀缺资源配置的高效率;该机制中的定标问题是具有NP难属性的组合优化问题,本文设计基于拉格朗日松弛技术的启发式算法,以提高该问题的计算效率和实际应用性.数值实验结果显示,该拍卖机制能显著改善分散决策下并行机加工能力配置的无秩序代价,拍卖机制下的系统总收益平均达全局系统总收益的93.9%.

摘要：[目的/意义]拓展并深化数字囤积的理论研究,针对人文学者的数字囤积行为进行情境化探索。[方法/过程]采用半结构访谈、关键事件技术法和主题分析法研究人文学者的数字囤积行为。首先通过半结构化访谈采集19名人文学者数字囤积的关键事件,然后对访谈语料进行开放式编码,最终析出数字囤积相关的三大模块和7项子主题。[结果/结论]多维度揭示人文学者在学术信息实践中的数字囤积行为,包括对人文学者数字囤积行为的概念化解析、行为模式的动态演化及囤积者类型的识别、数字囤积的情境因素挖掘,在此基础上构建多元要素和多情境方向发展的数字囤积行为形成机理模型。最后,从认知科学、行为科学和设计科学的理论视角以及量化自我的实践视角出发,为进一步探索和优化人文学者在数字化学术环境下的学术信息管理行为提供理论指导和实践参考。