摘要：[目的/意义]结合当前个性化推荐算法的广泛应用,梳理信息弱势群体在使用短视频平台过程中算法素养的形成机理,识别信息弱势群体算法素养的影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供依据。[研究设计/方法]采用扎根理论,利用Nvivo12对访谈资料进行三阶段编码,最终构建信息弱势群体与短视频内容推荐算法交互中算法素养的形成机理与影响因素模型,对信息弱势群体的算法素养展开探索性研究。[结论/发现]信息弱势群体在短视频平台的使用过程中对内容推荐算法的感知主要由与算法的交互、用户兴趣点的变化、使用平台的更换、与他人的比较所触发,同时受用户使用短视频平台的目的以及自主权意识的影响。此外,算法素养的各组成部分之间并不独立:用户对内容推荐算法逻辑的理解水平受其对算法的感知程度影响。理解内容推荐算法较深的用户在使用短视频平台时会保持较为批判的态度,并采取积极的算法调控行为。[创新/价值]深化了短视频平台交互中算法素养的形成机理并提炼了相关影响因素,为信息弱势群体算法素养培育工作提供对策。

摘要：商品定价和广告投放是预售策略中的重要问题。本文考虑了商品类型和消费者偏好两个方面的消费者估值差异,根据商品在预售阶段和正常销售阶段的消费者估值的不同,针对预售商品估值提升、降低和不变三种情况下策略消费者购买行为,建立了销售商预售模型,分析定价和广告投放联合决策下的预售策略。研究结果表明,在预售商品估值降低情况下,当正常销售阶段的价格较高且提前获得资金的增值系数较低时,销售商放弃预售。在预售商品估值增加的情况下,当销售商在正常销售价格较低时选择溢价预售,当正常销售价格较高时选择折价预售;在预售商品估值降低的情况下,销售商选择折价预售;在预售商品估值不变的情况下,当正常销售阶段价格较高时销售商选择折价销售,正常销售阶段价格较低时选择原价销售。最优广告投放水平随预售商品估值系数、提前获得资金的增值系数和正常销售阶段价格增加而提高;利润随预售商品估值系数、提前获得资金的增值系数增加而增加,随正常销售阶段价格的增加先增加后降低。

摘要：[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F_(1)值分别达到了0.9414和0.9409。

摘要：为了获得水流作用下混凝土表面剪切力和抗冲磨强度的变化规律,以水泥砂浆替代混凝土,设计制备环形试件作为研究对象,将一部分试件浸入1 mol/L的氯化铵溶液浸泡,以得到表层具有不同溶蚀程度的环形试件,再利用自主设计的水流冲刷试验装置,开展试件在不同条件下的水流冲刷试验,分析水流流速、含砂率和溶蚀程度等参数对试件表面剪切力的影响以及试件抗冲磨强度的变化。结果表明:水泥砂浆试件表面剪切力随流速和含砂率的增大而增大,且与流速的1.70次方成正比;溶蚀后试件的表面剪切力比未溶蚀试件有明显增加,随着溶蚀程度的提高,试件表面剪切力也有一定增加;试件抗冲磨强度随着溶蚀程度和冲刷流速的增大而降低。

摘要：学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架。然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库。最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能。

摘要：联合减排被广泛应用于低碳供应链实践中,其包含制造商的减排和零售商的广告营销活动。本文以一个制造商和一个零售商组成的双渠道低碳供应链为研究对象,假设不确定的动态市场需求受产品减排量和零售商低碳广告宣传的动态影响,扩展了需求模型;主要研究结果表明:(1)联合减排策略在双渠道供应链中起到了积极的作用,使得其成员和整体的利润不断攀升;(2)战略联盟为最佳策略,实现了低碳供应链的Pareto最优;同时,在一定条件下,合作广告与减排成本分担契约比合作广告契约更加有效,当消费者对直销渠道以及低碳产品的偏好越强烈,供应链成员采用合作契约的可能性就越大;(3)批发价格以及消费者的渠道忠诚度对于零售商的最优策略有着显著影响研究结果可为供应链成员在低碳环境下的联合排放策略提供理论依据。

摘要：从企业发起渠道(firm-initiated contacts,FICs)和客户发起渠道(customer-initiated contacts,CICs)两方面,探讨了不同网络广告的短期及长期效应。通过对网络广告短期效应和长期效应的综合测评,以期为企业营销合理分配广告预算提供实践指导。实证研究发现,从短期来看,FICs品牌型广告的即时效应最大,从长期来看,FICs广告有着最强的长期累积效应,特别是短信广告。FICs广告的效应持续时间比CICs广告的效应持续时间更长。CICs品牌型搜索广告在首页访问阶段产生了更高的效应,CICs通用型搜索广告在主页访问和详情页访问阶段的效应较为相近,而FICs广告能更有效地吸引客户转到特定的产品详情页面。

摘要：沙漠环境中易出现的极端风载对设备的安全性能提出极高要求,现有高空升降框架的设计主要依靠工程经验,存在用料多、自重大、安全余量高等不足。针对此,采用CREO软件建立高空升降框架的三维实体模型,根据国标规定将风载等效为静载荷,采用ANSYS软件对极端风载作用下高空升降框架力学特性进行仿真计算。结果表明:系统与风载不存在共振风险,极限风载作用下系统最大应力幅值为166 MPa。进一步提出设计精细、造价经济的高空升降框架优化设计方案,在极限风载作用下,优化框架静力学计算结果表明:优化后系统的最大应力幅值在降低约35%的同时,可实现整体减重约17%。

摘要：UGC平台连接着内容创作者和消费者,双边用户间存在的同侧和跨侧网络效应吸引着他们进入一个或多个平台,从而形成不同的部分多归属结构。基于Hotelling模型,通过构建UGC平台的竞争模型,研究了双方均单归属(SS)、仅消费者边部分多归属(MS)和仅内容创作者部分多归属(SM)3种部分多归属结构下同侧和跨侧网络效应影响下的平台广告投放与内容创作补贴决策,以及其对市场份额和平台利润的影响。研究发现:当消费者边单归属(SS或SM)时,平台的广告投放随同侧网络效应单调递减;当消费者边多归属(MS)时,平台的内容创作补贴和消费者规模会随同侧网络效应单调递增,而同侧网络效应对平台的广告投放水平的影响是非单调的,其受到消费者对广告厌恶水平的影响。当消费者边多归属(MS)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会采取提高广告投放水平和内容创作者补贴,即从消费者处获得更多的广告收入以补贴内容创作者的策略;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告水平并提高内容创作者补贴,即采取同时向两边用户让利的策略。当内容创作者边多归属(SM)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会同时向两边用户让利;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告投放和内容创作者补贴水平,即降低对内容创作者的补贴而让消费者观看更少的广告。当某一边用户选择多归属时,该边用户的规模会随跨侧网络效应的提升而增长。通过对不同情形下均衡结果的横向比较,还发现双边用户中存在多归属的前提是较强的跨侧网络效应,而内容创作者多归属时,平台更容易对内容创作者提供补贴。

摘要：[目的/意义]作为中美竞争背景下美国政府制定对华政策的重要信息源,美国智库涉华成果的情报价值不言而喻。以数据驱动的研究范式系统性地分析和组织美国智库涉华成果,以求达成提升国内智库成果产出质量,增强政府部门决策科学性的目的。[方法/过程]在大情报观理论的指导下,立足于政府部门感知美国智库涉华政策的需求,梳理国外智库成果感知工作的特性以及其与图书情报研究中文献挖掘方法的共性,设计美国智库涉华内容分析框架,实现细粒度知识挖掘、全文本计量、信息检索等方法与智库成果分析工作的融合。在实证研究中基于多种自然语言处理技术挖掘智库涉华文献中的关键信息,构建美国智库涉华文献知识库与检索系统,并以该系统定量分析美国智库对南海问题的政策提议。[结果/结论]研究结果表明,提出的框架能够良好地适配于美国智库涉华文献的挖掘和组织,相关成果能为研究者提供感知国外智库政策的全局性的视角,有助于推动国内智库研究实现由理论驱动到数据驱动的转变。