摘要：在对某化工产品的配方进行优化设计研究中 ,首先 ,对能量特性进行相关分析 ,将 5个质量特性指标简化为 3个指标。然后用信噪比RSN 作为质量特性稳健性指标 ,分别采用综合平衡法选优以及综合信噪比法选优。最后 ,找出最佳配方。该成果大大缩短化工产品的研制周期 ,节省大量的人力、财力。

摘要：标准成本系统是一套用于制定先进的成本标准，进而以此为基础进行成本规划和成本分析，达到有效控制成本，提高经济效益的的会计信息系统和成本控制系统。成本分析是对一定时期企业成本变动情况的全面评价，旨在提示和测定影响成本变动的主要因素及这些因素对成本变动的影响情况，寻找降低成本的途径，提高企业经济效益。成本分析的具体任务是依据成本核算资料，对照成本计划和同期成本核算，了解成本计划完成情况和成本变动趋势，查找影响成本变动的原因，测定其影响程度，为改进成本管理工作、降低产品成本提供依据和建议。

摘要：直觉模糊集记分函数的排序能力是影响直觉模糊型多准则决策绩效的重要因素。本文以直觉模糊集记分函数的特性分析为切入点,较为系统地分析了现有各类记分函数的有界性、符合直觉性、排序能力、连续性等四类特征;其次,基于现有记分函数特征匹配状况,提出了新的直觉模糊集记分函数的分段函数并加以证明;最后,系统比较了现有记分函数与本文提出的记分函数在排序能力和区分度方面的差异,验证了本方法的优越性和合理性。

摘要：在贝叶斯需求预测更新的情形下,从供需博弈角度探讨了易逝品供应链库存管理的基本问题:什么时间订、订多少以及订货价格如何决定。建立了制造商为主方、零售商为从方的供需Stackelberg博弈模型,其中制造商在低价多量与高价少量之间权衡,零售商在低成本低预测精度与高成本高预测精度之间进行权衡。分析了模型最优解的存在性,设计了两层规划的分段迭代算法,并通过数值例子说明了模型与算法的有效性。进一步,针对Stackelberg博弈中出现的双重边际效应,提出了实现供应链协调的契约形式,论证了实现供应链协调的条件。

摘要：【目的】研究国际一流大学出版社的组织架构,为高校刊群设置组织架构提供参考。【方法】深入调研以牛津大学出版社和剑桥大学出版社为代表的国际一流大学出版社的组织架构和运转流程,以南京农业大学英文期刊群为实践案例,分析其实践成效,总结国际一流大学出版社对我国高校刊群组织架构设置的启示。【结果】借鉴牛津大学出版社和剑桥大学出版社的组织架构设计,南京农业大学形成了“学科专家+全职编辑+云实习编辑”的组织架构,该架构可在单刊向多刊的动态发展过程中,有效促进期刊发展状态监测常态化,提高期刊决策合理性,降低单刊边际成本,加快新刊成长速度,提升期刊国际科学社群显示度,降低人员招聘难度,为编辑提供差异化发展路径。【结论】以牛津大学出版社和剑桥大学出版社为代表的国际一流大学出版社组织架构具有借鉴价值,可有效促进高校刊群发展。

摘要：为比较科技用户在搜索网络文献时，通过“接受建议”和“干中学”这两种信息积累方式表现出的行为特征和绩效差异，本文以用户的实际网络检索行为为实验对象，设计了包括实验组和对照组的控制实验，提取一系列的观测数据，之后通过非参数检验等统计分析方法得到如下结论：①通过接受建议或干中学，行为主体的检索策略集合都发生了显著变化，而且经历学习之后得到了更高的平均收益。②但是，用户的策略选择和行为绩效在两阶段实验中都是独立的。③两种学习方式导致的策略选择结果和行为绩效有显著的差异，但两者改善学习收益（平均值）的内在机理并不一致。

摘要：MTS是质量工程学上解决多元空间问题的综合计测法 ,本文对其基本原理和设计方法进行了详细介绍 ,并对 MTS的本质和不足进行了讨论。

摘要：本文基于"信念-愿望-意图(BDI)"模型,建立网民负面情绪的BDI规则推理模型,设计网民负面情绪BDI推理算法,分析突发事件中不同阶段、不同类型网民在特定政府应急响应措施的行为规律,在此基础上,通过典型的社会安全类突发事件微博数据进行了仿真实验和模型验证,从而揭示网民负面情绪的动因和演变规律,支持政府应急响应策略的制定。本文建立的网民负面情绪的BDI规则推理模型可以适用于突发事件网民负面情绪的调节建模。本文的研究结论指出政府采取不同类型、不同强度的应急响应措施,会影响网民的负面情绪变化,采取减弱和重建两类措施能收到更好的效果,在事件爆发阶段要提高调节的频率,在事件其他阶段也要适时进行调节,才能达到最好的引导和调控效果。政府进行调节会在很大程度上影响交互型网民,但对自我中心型网民的影响较小。

摘要：【目的】从用户体验角度探索音乐平台中的音乐分类体系,为音乐平台中音乐分类体系的优化和相应检索模式的设计提出建议。【方法】借鉴心理学领域的心智模型理论,以网易云音乐为实验平台对高校学生群体开展两轮实验,探究用户在实际音乐信息交互行为中关于音乐分类体系的心智模型静态结构。【结果】对实验结果进行聚类分析后,得到多层次型、单层次型和混合型三种用户心智模型。【局限】由于样本数量的限制和被试年龄层次较为集中,因此在全体音乐用户的代表性方面仍有欠缺。此外,尚未考虑不同地域及文化水平对用户心智模型的影响。【结论】本文总结的三种用户心智模型能够为音乐平台检索模式的优化和交互体验的提升提供理论依据及行动参考。

摘要：心智模型是人类决策行为发生改变的心理依据,本文将心智模型引入到信息用户决策行为研究过程中。本文在阐述了信息用户决策特点的基础上,分析了心智模型构成以及对决策行为的作用机制,并通过简单单框检索到高级多框检索的决策行为调整实验设计,考察了心智模型对决策行为的影响效果,并进行了理论解释。实验结果表明用户学习使用一个新的检索方法,从根本上来说是因为检索结果的负反馈导致用户内部心智模型的改变,从而导致检索决策行为的调整。因此,如何刺激新手在较短的时间内对新方法的认知,是解决数据库检索资源,尤其是新推产品使用效果问题的关键环节。