摘要：为了实现水泥工业用燃烧器的节能降耗、低碳环保以及生态效益,同时弥补传统燃烧器在旋流风调整方面的缺陷,设计了一种新型可调式喷嘴燃烧器。使用SolidWorks完成燃烧器的三维建模,并利用ANSYS软件进行数值模拟分析,结果表明设计的燃烧器可以很轻易地调整旋流风,达到改变火焰形状的目的。同时将设计的燃烧器与传统燃烧器进行数值仿真对比,新设计的燃烧器的NOx浓度相比于传统燃烧器减少了62%,减排效果优异;同时燃烧时火焰的形状和长度也优于传统燃烧器,燃烧效果好。

摘要：随着信息化时代的到来,网络已成为当今社会发展必不可少的工具,并且在人们日常生活、学习和工作中广泛应用,为社会经济发展提供了强大的动力,也对高校网络化工作的展开提出了新的要求。文章结合当前高校招生管理信息系统的应用现状,深入阐述了系统设计和实现方式,并为其今后的应用指明了方向。

摘要：在侵彻引信的研制过程中,受试验条件和试验成本的限制,缩比试验成为验证引信起爆控制策略、考核引信抗冲击性能的重要方法。针对目前引信等效缩比理论不完善,不能有效指导缩比试验设计的现状,以过载等效为原则,结合典型弹引系统等效模型和侵彻阻力模型,提出在侵彻有限厚混凝土靶工况下引信的缩比方法。以300 kg战斗部为原型弹、155 mm弹为缩比弹进行等效缩比方法验证,通过模型优化,最终引信过载峰值相差4.9%,脉宽相差5.6%,缩比弹与原型弹引信过载相似度较高,证明了该等效缩比方法的有效性。

摘要：针对当前谐波传动产品承载力不足与易发生疲劳破坏的问题,对核心部件柔轮进行了应力分析、疲劳寿命计算与结构优化。运用光滑圆柱薄壳理论推导柔轮的理论应力表达式,通过ABAQUS软件进行有限元分析结果验证。采用多轴疲劳理论计算柔轮的理论疲劳寿命,利用Fe-Safe软件进行疲劳分析结果对比。以柔轮主要结构参数为输入变量、以承载能力与疲劳寿命为优化目标进行结构优化设计。结果表明,通过柔轮理论应力及疲劳寿命计算方法所得的结果与有限元结果基本吻合,结构优化方法亦能够平衡谐波传动承载能力与疲劳寿命之间的矛盾。

摘要：针对密度峰值聚类算法中截断距离d c和聚类中心缺乏选取依据,以及对簇中存在多密度峰值的数据无法准确聚类问题,提出一种基于人工鱼群的自适应密度峰值聚类算法(AFSADPC)。选择簇中心权值γ大于幂律分布上分位数的样本点作为聚类中心,根据两个相邻簇的簇间边界区域密度与簇平均密度构造簇间合并规则,利用人工鱼群算法寻找使改进轮廓系数指标达到最大值时的最优截断距离d_(c)。在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,AFSADPC算法具有较好的聚类效果。

摘要：基于太阳照度和环境温度逐时变化,以长三角地区的集中式露地农业光伏方阵为研究对象,在跨度为6.8 m的单跨方阵中沿从南到北的跨度方向取0.65、3.40、6.15 m处的3个和长度方向共面的测试断面,即南区、中区、北区。基于此,进行夏季方阵内外的光热环境测试,分析并明确光伏组件下方区域的光热环境变化规律,为其太阳能资源合理利用、结构改进和夏季农业生产管理提供参考。结果表明,该地区光伏方阵夏季内部3个区域光热环境呈现规律性差异,整体表现为北区略优于南区,中区优于南、北两区。综合考虑作物生长的光热环境需求,一方面可通过结构改进、种植方式优化等方式改善或利用好内部光环境;另一方面基于热环境规律,分类做好内部3个区的夏季灌溉等田间管理,从而推动光伏农业发展升级。

摘要：散热性能对电机的工作效率有重要影响,电机温升问题直接影响电动汽车的稳定性和安全性。优化设计冷却水道有助于提高电机的散热效率,延长电机使用寿命,降低能耗,符合节能减排要求。首先通过Maxwell软件分析电机正常工况下的损耗;然后建立电机等效三维模型,采用外壳水道冷却方式建立4种冷却水道模型,通过Fluent软件分析不同冷却水道的散热性能,对比水道的综合冷却效果,进一步研究了4种水道的不同水道截面尺寸对电机散热性能的影响;最后运用综合评价方法,获得最适合当前电机的水道类型和水道截面尺寸。

摘要：为提升红外目标的检测精度,提出了一种引入频域注意力机制的Faster R-CNN红外目标检测算法。首先,针对红外图像边缘模糊和噪声问题,设计了一种并行的图像增强预处理结构;其次,在Faster R-CNN中引入频域注意力机制,设计了一种新型红外目标检测主干网络;最后,引入路径增强金字塔结构,融合多尺度特征进行预测,利用底层网络丰富的位置信息,提升检测精度。在红外飞机的数据集上进行实验,结果表明,改进后的Faster R-CNN目标检测框架比以ResNet50为主干的算法的AP提升了7.6%。此外,与目前主流算法对比,本文算法提高了红外目标的检测精度,验证了算法改进的有效性。

摘要：为提高研究生教育质量,以“现代机械设计理论和方法”课程为例,进行了优质课程建设探索与实践。基于目前需主要解决的研究生教育实践问题,课程组深度开展教学改革实践,明确课程思政育人目标,进行课程思政教学设计,实现课程教学立德树人根本任务。创新多种教学模式和方法,构建全过程多元化课程评价体系,培养复合型创新人才。课程的建设思路经过课程组多年的教学探索与实践,取得了一定的成效。

摘要：小目标由于可用特征少、纹理模糊等因素,一直是目标检测领域中的一个难点.针对无人机小目标检测中的误检与漏检问题,提出了一种无人机小目标检测算法LASD-YOLOv5.设计了一种极化自注意力机制,以更准确地提取微小特征;引入加权双向特征金字塔网络,替换路径聚合网络,以加强对底层特征的利用,对检测头进行解耦,以提高模型的收敛速度.同时,针对当前无人机小目标数据集中小目标占比少与场景不全面的问题,贡献了一个多场景低慢小无人机目标数据集LASD-D.结果表明,所提算法在LASD-D数据集上的平均精度为 98.29%,相比原网络提升了 2.87%,同时也优于YOLOv7,YOLOv8与QueryDet等主流算法,完全满足无人机小目标检测领域的需求.