摘要：超视距雷达中 ,发射信号带宽的选择受到密集的大功率干扰的限制 ,很难找到较宽的且未被污染的干净频带 ,导致了很低的距离分辨力和信干噪比 ,较为理想的方法是在一定的带宽要求下抑制干扰 .考虑到直接用凹口滤波零陷干扰时 ,脉冲压缩后副瓣迅速抬高 ,目标信号淹没在干扰的旁瓣之中 ,本文提出了抑制旁瓣干扰的投影算法和时域自适应对消方法 .理论分析和仿真结果表明 :投影法计算量小 ,副瓣得到一定的降低 ,但需要设计子带滤波器组 ,且引入了暂态响应 ;而自适应对消方法虽然计算量稍大 ,但通过自适应调整权值可很好地抑制掉旁瓣干扰 ,脉压后副瓣电平大大降低 。

摘要：该文面向基于闪存(Flash)的脉冲卷积神经网络(SCNN)提出一种积分发放(IF)型模拟神经元电路,该电路实现了位线电压箝位、电流读出减法和积分发放功能。为解决低电流读出速度较慢的问题,该文设计一种通过增加旁路电流大幅提高电流读出范围和读出速度的方法;针对传统模拟神经元复位方案造成的阵列信息丢失问题,提出一种固定泄放阈值电压的脉冲神经元复位方案,提高了阵列电流信息的完整性和神经网络的精度。基于55 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺对电路进行设计并流片。后仿结果表明,在20 μA电流输出时,读出速度提高了100%,在0 μA电流输出时,读出速度提升了263.6%,神经元电路工作状态良好。测试结果表明,在0~20 μA电流输出范围内,箝位电压误差小于0.2 mV,波动范围小于0.4 mV,电流读出减法线性度可达到99.9%。为了研究所提模拟神经元电路的性能,分别通过LeNet和AlexNet对MNIST和CIFAR-10数据集进行识别准确率测试,结果表明,神经网络识别准确率分别提升了1.4%和38.8%。

摘要：为推进实木板材加工生产企业向智能工厂转型,解决企业中各个生产线之间物料衔接人工耗费成本高的问题,设计了一种基于节点优简算法的实木板材自动搬运系统。首先对系统的设计需求进行分析,对传统生产线进行智能化升级,并以工厂实际环境为基础,规划了系统环境布局。其次对系统软件进行开发,包括设计二维码导引系统,计算出无人导航小车任意位置表达式;建立栅格地图;基于节点优简算法进行路径规划,通过减少计算节点和转弯次数,算法效率相较于传统路径规划算法得到提升;制定自动导航小车(AGV)协同运作规则,解决多自动导引小车冲突问题,最终确保了系统智能高效地运行。采用C编写软件,在实现实木板材智能化生产的同时,有效降低了人工成本,提高了实木板材加工企业的生产效益。

摘要：近距动态电磁感应装置发射磁场的强度和均匀度直接影响收、发系统间信息传递的有效性和稳定性.该文以高射炮引信电磁感应装定系统为平台,依据电磁场理论完成了装备于炮口的有限长疏绕螺旋载流发射线圈内部轴向磁场分布均匀度的理论分析和数值仿真,提出了给定口径和轴向尺寸下轴向磁场分布均匀度较佳的优化结构,并对此进行了实验验证,理论数据与实测结果的良好吻合表明本文设计思想的正确性.文中的设计及实验方法普遍适用于其他电磁感应装置.

摘要：一、微波电路的传统设计方法长期以来,微波电路的设计一直沿用着传统的设计方法:设计人员从需要的指标出发,先借助于现有的设计资料和以往的设计经验,得到初步的电路结构,再通过分析和综合过程确定电路的各项参数值。然后根据这些初步设计值加工制造出实验样品,测出其特性。将测得的性能与需要的指标加以比较,如尚不满足给定的指标要求,就修改电路参数,重新加工。接着再测试,比较。

摘要：众所周知,测量天线方向性图时必须满足一个基本条件,即被测天线所接收的电波应是一个平面波。实际上,作为波源的天线,它所辐射的电波在远区常是一个球面波。为了取球面波的一部份去逼近平面波,波源天线与被测天线之间的距离要求很大,通常为30～1000米。确定距离的原则是,在被测天线口径上,中心与边缘处的场的相位差至少小于π/8。

摘要：PIN管作为一种新型器件,自五十年代问世以来,在微波领域得到了广泛的应用。在微波波段,它可用来作相、幅控制器件(如开关、限幅器、移相器及可变衰减器等)。它是雷达(特别是相控阵雷达)和微波测量设备的重要元件之一。为此,本刊自本期起将分四讲登载“PIN管的微波特性及其应用”讲座。第一讲主要介绍PIN管的微波特性,后三讲则着重介绍PIN管在各种器件内的应用及其高功率性能。本讲座对基本原理仅作简要叙述,而在应用部分,除文字叙述外,还给出典型性能曲线,供设计者参考。

摘要：针对高超声速飞行器服役状态气动力热载荷环境复杂的问题,采用单向耦合方式对环境载荷进行解耦,对马赫数5~8的飞行工况下机翼气动力热载荷情况进行有限元分析.基于经典颤振理论得到临界颤振边界,并确定了机翼颤振失稳表现形式为一阶弯扭耦合.考虑到复材机翼结构刚度的可塑性,对典型服役工况下复材机翼进行气弹剪裁优化设计.以静强度和热颤振速度为约束,质量最小为优化目标,通过改变铺层材料层数、铺层角度及顺序的方式调整复合材料结构弯扭耦合刚度,以达到最佳的结构动力学特性和气弹效果.基于C/C++开源环境开发Aero-Opt软件,搭建自主工业化分析平台,并针对最恶劣气动加热条件下的复合材料机翼开展热气弹剪裁研究.优化后机翼的热颤振边界提高了22.4%,质量降低了15.76%.

摘要：银杏胚的有无及发育状况直接影响播种后的发芽率,而这些无法人工检测。该研究基于低场核磁共振成像(Low-field Magnetic Resonance Imaging,LF-MRI)技术,结合深度学习,探索研究银杏种子内部缺陷检测方法。设计了一种基于改进的VGG-16迁移学习图像分类方法,在利用VGG-16卷积层对数据集进行迁移学习时,对模型的学习率、模型结构和归一化3个方面进行改进,比较研究调整初始学习率与更新周期、将全连接层替换为全局卷积层或全局平均池化层并扩展8种微调模型、添加3种归一化层对模型性能的影响。结果表明,全局平均池化层调用方便,能够替代全连接层融合深度特征,提升模型性能;分类输出层置于全局平均池化层后的分类效果较好;组归一化能提升模型性能,并使验证曲线收敛更稳定;学习率对迁移学习模型性能影响极大,使用分段常数衰减策略针对具体应用可有效提高模型性能。相比较VGG-16,该研究构建的基于VGG-Net的银杏种子MR图像识别模型(Ginkgo seed low-field MR images recognition model based on VGG-Net,GV)大小降低89%,参数量降低89%,训练时间减少64%,训练集与验证集损失分别降低64%与45%、准确率分别提高2.4与2.5个百分点,对正常、孔洞、有胚和无胚4个类别的银杏种子平均分类准确率达到97.40%。研究结果为无损监测银杏种子萌发过程、合理预测种子播种后的发芽率提供了思路。

摘要：在比较目前几种流行的系统集成技术的基础上 ,通过采用基于特征、面向对象的方法为产品几何数据和非几何数据建立信息模型 ,结合以计算机内部模型表达的产品定义数据 ,提出了一种基于 XML 标准的信息集成解决方案 ,并首次将 JDOM技术和 XQL查询技术珠联璧合地结合在一起实现对 XML文档高效地访问、操作 .该方案以灵活的数据模式、可重用的信息模块、易扩展的数据接口有效地、可靠地解决产品在设计和制造过程中信息的交换和共享 .