摘要：随着数据采集技术的发展,人们获取数据的途径呈多样化,所得到的数据往往具有多个视图,从而形成多视图数据。利用多视图数据不同的信息特征,设计相应的多视图学习策略以提高分类器的性能是多视图学习的研究目标。为更好地利用多视图数据,促进降维算法在实际中的应用,对多视图降维算法进行研究。分析多视图数据和多视图学习,在典型相关分析(CCA)的基础上追溯多视图CCA和核CCA,介绍多视图降维算法从两个视图到多个视图以及从线性到非线性的演化过程,总结各种融入判别信息和近邻信息的多视图降维算法,以更好地学习多视图降维算法。在此基础上,对比分析多视图降维算法的特点及存在的问题,并对未来的研究方向进行展望。

摘要：针对当前源端数据重删技术中,数据重删效率低、计算指纹耗时长以及频繁操作数据库耗时的问题,设计并实现了一种采用基于源端数据重删技术的数据备份与恢复系统.系统通过在客户端预先将数据流进行分段并采用预处理环形队列进行存储,基于可变分块对数据段进行分块,整个处理过程并发执行,因此该预处理并发计算模块有效缩短了计算时间,而服务端通过用容器存放临近的数据块与索引信息,设计以容器为单位的多级缓存,明显提高缓存命中率.此外,通过使用布隆过滤器与多级缓存减少了数据库的操作频率.仿真实验表明该系统能有效提高数据备份与恢复效率.

摘要：将人工智能技术与自动控制相结合是自动化控制系统发展的趋势,因此,设计基于ChatGPT的生成式人工智能自动化控制系统;该系统划分为5个部分,输入层通过语音、文本、图像等形式将用户的控制信息输入系统内;ChatGPT处理层采用神经语义分析算法分析用户输入的控制信息的语义,提取用户意图与需求,生成相应的控制指令;在此基础上,指令生成层负责将生成的控制指令转化为具体的控制信号,并传输至控制执行层,利用模糊PID控制器实现被控目标的自动化控制;控制后学习优化层收集和分析用户的行为和反馈,以及被控目标的运行状态,以此学习和优化ChatGPT模型;经实验测试,该系统能够有效分析输入控制信息的语义,分析结果的问题匹配度和上下文相关交互匹配度分别达到97%和91%以上,并且能够准确控制被控目标的动作。

摘要：针对单机服务器存在的单点故障问题,以及主备双机中存在的逻辑故障导致数据丢失的问题,设计了一种基于卷积和长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)和卷复制方法的HA(High Availability)系统。系统至少包含两个节点,一个主节点以及一个或多个备用节点,主节点和备节点之间支持主备切换。每个服务器节点上包含4个模块,分别是负责接收配置信息与读写请求的代理模块;进行磁盘读写操作和重定向读写的磁盘I/O(输入输出)模块;负责主备节点间备份快照、映射表、数据块复制的卷复制模块以及基于CNN-LSTM进行状态检测的高可用模块。实验表明,该系统不仅可以解决单点故障问题,也可以解决主备双机集群中无法解决的逻辑错误问题;同时基于CNN-LSTM方法,自动针对服务器的运行健康状态进行分析和预测,可以根据预测结果自动通知管理员进行处理或自动进行主备切换。

摘要：以“六卓越一拔尖”计划2.0的指导思想为出发点,探索计算机通识类课程教学模式改革。针对现有线上教学模式的不足,提出了一种轻量级在线课程教学模式——LMOOC(Lightweight-MOOC),以手机移动终端为依托构建LMOOC教学平台,在平台的基础上设计和研究了贯穿多门计算机通识类课程及“计算机+X”专业课程的教学案例。对南京航空航天大学2018级学生使用LMOOC平台的情况进行了数据汇总和分析,总结了教学模式改革心得。

摘要："计算机程序设计"是理工类学生重要的基础课程,但传统教学强调理论知识学习,而忽视了对学生解决实际问题能力的培养。本文介绍了将任务型教学应用于"计算机程序设计"课程的思路和方法,通过任务形式的教学内容组织,着重培养学生的学习兴趣和学习主动性,并在实践中提高学生的程序设计能力。

摘要：计算思维是计算相关学科的核心,它是认知发展、解决创造性问题、算法设计及编程的强大基石。在"新工科"建设背景下,培养高校工科专业学生的计算思维、求解复杂专业问题的能力和工程创新能力成为必要。本文中笔者使用"井字棋"案例,通过计算机模拟人的智能行为进行人机对弈,将计算思维要素潜移默化地体现出来,探究人工智能问题对学生计算思维培养的影响。

摘要：随着教育部关于"新工科"概念的提出,以智能产业牵动新一轮科技革命和产业革命,使得程序设计在工程领域变得越来越重要。笔者总结多年的教学经验,提出"MOOC+微课+OJ+实体"的线上线下交叉融合教学模式,对"C语言程序设计"课程授课方法进行改革,实践表明,此方法在提高了学生学习兴趣的同时,提升了学生进行程序设计及解决复杂问题的能力,为计算机学科与其他学科的融合打下了坚实基础。

摘要："计算思维"是非计算机专业本科生的公共基础课,传统的计算思维教学往往重视算法思维而轻视系统思维。为培养学生利用系统思维进行复杂工程问题求解的能力,笔者提出问题驱动的系统类计算思维培养方法。本文以复杂工程应用为背景,选取有一定难度的系统类问题,设计教学案例,融入基于模型的系统工程思想,将问题分析、模型设计、问题求解贯穿教学过程,可以提高学生的系统思维能力,为后续专业课程的学习打下坚实的基础。

摘要：掌握知识和提高能力是教学活动的两个基本任务,两者互为基础,而教师应该引导学生自觉地掌握知识和运用已掌握的知识有效地提高自己的能力。本文从计算思维的角度出发,在基于实践应用的基础上,设计教学实例,让学生明晰概念,知其所以然,综合运用所学知识去解决实际问题,从而有效地提高教学效果。