摘要：内部控制是医院财务工作的重要内容,本文以南京航空航天大学医院为例,通过完善医院信息系统实时连接,设计财务付款监控系统,以及设立科室物资二级库房管理等实践,建立了财务部门对物资耗材的全面监控,杜绝了医院资产的隐性流失。

摘要：目的空间辐射是影响航天员健康、工效的重要环境要素。本研究探索辐射对脑电信号的影响规律,以期为深入研究辐射对中枢神经系统(脑)损伤作用提供参考。方法采集放疗志愿者接受射线辐射前后的静息态脑电信号(EEG),通过频谱分析、非线性动力学特征分析、相关系数和微状态分析等方法,研究辐射对EEG的影响规律。结果辐射诱导EEG频谱出现“慢波化”现象,重心频率、样本熵和复杂度下降,疲劳指标上升。EEG微状态C的平均持续时间和频率下降,微状态A与微状态C的平均相关系数上升,微状态D的平均持续时间下降。结论辐射导致神经元兴奋性下降,可能影响认知脑网络和大脑注意力。本研究可为辐射对中枢神经系统(脑)损伤研究提供依据。

摘要：针对现有正畸治疗中牙弓提取方法存在交互烦琐、效率低、个性化程度低等问题,提出一种基于三维深度神经网络的个性化牙弓智能提取方法.首先,分析牙弓的分布形态,采用归一化点云模型对牙列模型进行标签化预处理,并构建训练数据集;其次,利用训练好的网络模型对牙列点云进行分割,使用全连接条件随机场(conditional randomfield,CRF)对分割区域进行建模和优化,提取预测结果中标签值为1的牙列点云作为提取牙弓线的预备体;最后,将分割结果中标签值为1的牙列点云的边界点作为预备体边缘点,并采用多项式样条曲线拟合的方法构建牙弓线形状.使用800组标签化的牙列点云训练网络模型进行实验,结果表明,使用所提方法构建的牙弓线提取网络分割精度可以达到96.10%,提取时长与传统方法相比缩短了3~8 s;所提方法与医生手工提取方法相比,提取畸形程度较小牙列的牙弓线的平均误差小于0.5 mm,提取畸形程度较大牙列牙弓线的平均误差小于1 mm.

摘要：采用激光选区熔化及陶瓷光固化技术制备了具有多孔特征的金属骨支架与陶瓷骨支架,采用压缩试验评价了两种骨支架的力学性能,采用体外培养MC3T3-E1细胞的方式评估了骨支架的生物相容性。研究结果表明,支架不规则度和孔隙率的变化均会影响支架的力学性能与生物性能;金属支架具有更优良的力学性能,陶瓷支架具有更接近松质骨的力学性能;不规则孔隙有助于细胞附着,使骨支架具有更好的生物相容性。

摘要：光固化制备陶瓷成为近年来快速发展的增材制造技术之一。生物陶瓷材料凭借良好的细胞相容性,在组织工程领域具有广阔前景,然而单一的生物陶瓷材料难以兼顾力学性能与生物相容性,其应用与推广受到极大限制。本文综述了适用于光固化的生物陶瓷材料改性及设计方法,重点讨论了材料改性、表面改性、结构设计以及微结构调控对于骨传导、骨诱导、抗菌、促进血管生成等生物性能及基础力学性能的综合影响,并指出通过改性及调控方法的组合探究多功能的实现及相互影响机理,能够充分实现光固化生物陶瓷的功能,推动其深层次应用。

摘要：提出了在约束条件下基于直接操作自由曲面变形修复冠的变形设计方法,完全以患者口腔内的约束条件为基础,通过对特征位置增加、修改、删除约束点和载荷点,再对上述点施加拉伸和压缩,从而获得适合的牙冠修复模型。最后,通过一个牙冠修复体变形设计的例子,说明该方法的有效性。

摘要：在对基于螺旋密封原理的双链介入机器人驱动原理进行分析研究的基础上,提出了单链介入机器人设计方案,构建了螺旋式单链介入机器人性能分析数学模型。分别制作了直径为5mm的螺旋式双链介入机器人及单链介入机器人的实验样机,并对机器人在离体肠道中的平均运行速度进行了比较,研究结果表明,螺旋式单链介入机器人能获得与双链结构机器人类似的运动性能。单链介入机器人在脉动流场中的运行实验表明,单链介入机器人能在流体冲击下进行顺流运动和逆流运动。

摘要：针对牙齿修复体设计中未考虑牙齿磨耗形态分布以及标准牙难以表达天然牙形态多样性的问题,提出基于颌位空间约束以及牙齿磨耗面引导的缺失牙体功能性咬合面形态设计方法。利用启发式搜索算法半自动提取牙齿磨耗面,并采用自适应视距的正交投影法计算出牙冠及其磨耗面在正视方向上的深度图像。通过对缺失牙齿功能性咬合面特征分级表达,采用基于颌位空间约束的生成网络获得牙齿咬合面的整体形貌,然后以磨耗面为约束条件,合成具有天然牙冠细节特征的功能性咬合面。最后,利用网格重建算法及蒙皮方法设计出满足正常咀嚼功能的全冠修复体。实验结果表明,通过该方法设计出的全冠修复体具有足够的天然牙解剖形态特征以及较高的临床适用性。

摘要：复杂手术常需多科医生协商制定综合性治疗方案,网络协同三维可视化软件可使方案制定直观而精确。我们采用VTK工具包对DICOM格式CT图像数据进行三维重建并作网格简化,将结果所得多边形网格模型无缝集成到用HOOPS/3DAF所开发的图形系统进行显示,并用HOOPS/Stream工具包转成适合网络传输的HSF无损压缩流文件,再用HOOPS/NET工具包实现基于Client/Server架构的协同三维交互可视化系统。所得三维重建结果清晰,协同三维可视化操作实时度高。本研究实现了一个协同手术仿真开发平台,该架构易于进一步添加模拟手术操作与修复体设计功能。

摘要：牙齿分割是计算机辅助口腔正畸治疗的重要技术.针对传统牙齿分割方法因交互操作复杂、手工干预程度高导致分割效率和精度较低的问题,提出一种基于多级层次三维卷积神经网络的牙颌模型自动分割与识别方法.首先利用基于哈希表的八叉树稀疏表达模型对牙颌模型进行标签化预处理;然后采用构建的Level-1网络和Level-2网络,分别实现普通牙齿间类别和高相似度牙齿间类别的区分;最后采用基于深度卷积特征的多级层次分割网络实现牙齿与牙龈以及牙齿间的分割,并利用条件随机场模型对龈缘区及齿间接触区的局部细节特征进行建模与优化.实验结果表明,在自行采集的牙齿数据集上的牙齿识别准确率均维持在0.858以上,单颗牙齿的分割准确率为0.898,与同类分割方法对比,验证了层次特征学习方法具有较高的准确率和鲁棒性,适用于各种不同程度畸形牙患者的牙齿分割,在计算机辅助口腔治疗诊断中具有巨大的应用潜力.