摘要：当前我国公共政策产生多种缺陷的原因主要是,政策目标制定不合理、方案选择的错误以及价值观的偏离。解决这一问题的根本方法就是要从公共政策的制定着手,使政策问题透明、政策目标清晰、方案设计科学、决策参与民主、评价主体多元。只有制定出完善的公共政策才能协调好各方面的利益,真正构建和谐社会。

摘要：研究决策过程中评价指标权重为区间权重和评价指标值为区间数的双灰问题集结方法。针对决策者构造决策信息的判断习惯,定义拟正态分布对区间判断信息进行拟合。根据对标准正态分布的研究,提出在一定置信度下,基于拟正态分布的假设,区间数乘法的主要信息测度公式,以此解决传统区间数乘法区间范围快速膨胀和区间重心漂移问题。以案例分析某汽车公司寻求长期合作广告媒体代理商的需求,为其选出满意的合作伙伴。

摘要：在知识型公司中,股东已经不再单纯依靠物质资本的所有权独享公司的剩余权,人力资本也凭借其产权特性参与公司的剩余利润分配,从而使得知识型公司的治理向物质资本所有者与人力资本所有者共同治理的方向发展,这一变化对现行的法律、法规提出了严峻的挑战,本文主要根据知识型公司的特点研究其治理难点、模式设计及治理建议。

摘要：产业技术研究院(Industrial Technology Research Institute,ITRI)是聚集高校、科研院所及企业等众多创新主体,集科研、产业、资本、教育及科技中介服务于一体的新型研发机构。为了有效地打通不同类型创新主体之间的壁垒,在基础研究、应用研究和市场开发与推广之间形成有效的连接通道,本文基于江苏省产业技术研究院建设的实践,从产学研跨组织知识集成的整体视阈,设计了一种可以在学术界、科技服务界、产业界、金融界和政府之间集成隐性知识和编码知识的产业技术研究院网络型模式。主要包括:探索了不同类型产业技术研究院的战略定位;构建了产业技术研究院的跨组织知识集成网络,并分析了产业技术研究院与不同类型创新主体间的集成关系;设计了团队矩阵式组织管理结构及运作机制。提出的模式可为中国产业技术研究院的建设提供参考。

摘要：围绕代理人逆向选择导致委托人无法直接识别代理人类型状态,研究真实状态下委托人契约实施惟一性问题。分析讨论了完全信息下委托人的最优契约和逆向选择下的次优契约,建立了信号空间上的纳什均衡与有效配置的映射关系,并推广到逆向选择问题中的类型空间,将委托人契约与代理人状态联系起来,最后研究分析委托人契约纳什实施惟一性问题。研究表明,委托人提供的完全信息下最优契约不具备纳什实施惟一性,而满足代理人激励相容约束的次优契约具备纳什实施的惟一性,并为合理、有效的激励契约设计提供了检验途径。

摘要：基于信息甄别原理,分析了不对称信息下需求创新的授权,信息不对称来自对新产品的市场需求。如果采用固定费加提成的合同,对于两点离散分布,研发者对高需求情形的授权合同是单一固定费制,对低需求情形是两部制,并且有可能只对高需求情形授权最优。对于连续型分布,厂商可能只有当市场需求大于某个值时才能得到授权,且信息租金随市场规模而增加。

摘要：基于单个制造商,单个3PL服务提供商和单个零售商组成的三级供应链系统,将第三方物流服务提供商定量地引入到供应链协调中来,并在物流服务价格由制造商和零售商共同分担的条件下,应用博弈论理论对供应链系统的定价、产量和利润进行了分析。发现零售商所承担的服务价格的比例越大,各节点企业的利润也相应地增大,从而通过设置合理的分摊比例,可以达到优化供应链的目的。对于联合决策,为了避免合作失败的风险,本文基于合作满意度,运用NASH谈判模型设计了供应链系统的利益分配方法,最后通过数值算例对结果进行了验证。

摘要：本文基于中国大学主导型产业技术研究院的建设实践,从跨组织知识集成的整体视阈,设计了大学主导型产业技术研究院的跨组织集成化社会服务网络模式;构建了跨组织集成化社会服务网络的运行机制;提出了跨组织集成化社会服务网络发展过程中需要解决的一些关键问题及建议,旨在为中国大学主导型产业技术研究院的建设提供借鉴与参考。

摘要：国有企业创新活力低的原因之一在于没有对其密集型服务(KIBS)部门进行有效的创新激励。虽然一般显性契约设计能够在一定程度上提高KIBS部门创新动力,但由于KIBS部门以及知识产品生产的特点,会使其创新活动存在短期行为。在分析知识产品创新特性的基础上,从多任务委托代理的角度出发,结合声誉机制建立国有企业KIBS部门创新动态激励模型。研究结果显示项目周期之间和创新努力之间的相关性对KIBS部门创新有着显著的影响,随后提出了相关建议。

摘要：【目的/意义】随着网络社交媒体的发展,舆情文本中隐含的主题越来越能体现出人们的关注点所在及变化情况,因此对其进行检测及演化分析具有重要意义。【方法/过程】为了解决OLDA模型存在的主题混合及权重定义问题,本文提出了一种可变在线LDA模型(variable online LDA,VOLDA),通过构建主题相似度矩阵,明确主题变化关系,在主题内容演化矩阵中剔除含有旧主题的时间片,从而构建变长的演化矩阵,并在此基础上设计动态权重计算方法及先验参数优化方法。【结果/结论】基于论坛文本数据的实验结果表明,VOLDA模型能够有效减少新主题出现后的主题混合问题,并且提高主题在演化过程中的表示能力。