摘要：货位分配(storage location assignment problem,SLAP),即在存储区域为物料分配货位的过程。当仓库布局、拣货路径、订单组合等其他因素确定时,货位分配策略对订单拣货效率有很大影响。本文研究实际生产型仓库中的关联物料区位分配问题。生产中使用的相对稳定的BOM(bill of material)使得仓库中的物料具有稳定的相关性,因此,本文考虑将具有需求关联的物料存储在同一区域,以尽可能地减少在拣选物料时所需要的区域访问次数。此外,该仓库还存在两个重要特征,即存在两类不同尺寸货架构成的两类不同容量的区域及采用严格的重物下置原则。本文建立了以最小化区域访问次数为目标的数学规划模型,给出了求解该问题的一种聚类启发式方法与自适应大邻域搜索算法(adaptive large neighborhood search,ALNS),并设计了能够反映物料关联特征的小规模和大规模算例用于测试两种算法的性能。将两个算法结果与随机策略、CPLEX求解结果对比,结果显示聚类启发式方法与ALNS在大规模算例中表现明显优于随机策略和CPLEX的求解结果。

摘要：为促进新零售时代的线上线下协同发展,给消费者提供优质、灵活、无缝的购物体验,本文融合线上预约线下提货付款(reserve-online-pick-up-and-pay-in-store,ROPS)、线上购买线下退货策略(buy-onlineand-pick-up-in-store,BORP),构建了全渠道零售供应链系统的状态反馈控制模型,对比分析N-BR(不采用BORP和ROPS)、Y-B(纯BORP)、Y-R(纯ROPS)和Y-BR(融合BORP和ROPS)四种策略模型,探究消费者渠道偏好、跨渠道提货和退货参数不确定性对供应链系统库存、生产/订购和利润的影响,研究基于离散系统Lyapunov稳定性理论和线性不等式LMI方法设计系统的鲁棒控制策略抑制系统不确定性引起的牛鞭效应。结果表明:(1)全渠道零售企业应根据消费者渠道偏好特性,均衡制造商和零售商利润;(2)Y-BR策略实施会造成一定的缺货风险,零售商应合理设计采用BORP和ROPS策略的特定配置条件,提升收益水平;(3)零售商利润取决于ROPS策略下的提货率,若线下提货率过高,将引起零售商利润严重亏损;(4)鲁棒优化控制能有效抑制系统的牛鞭效应。本研究成果可为提高新零售企业的运营效率和利润,增加实体零售店的核心竞争力,实现全渠道零售企业转型发展提供一定的理论依据和实践价值。

摘要：随着云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的发展,智能制造已经成为世界各国制造业发展的主题。本文针对智能制造下生产运作模式的转变,聚焦智能车间的调度运行机制,提出了一种基于VCG拍卖的主动调度机制。设计了两种基于知识驱动的工件估值函数,工件自主对机器上不同的加工顺序进行估值,确定竞拍报价;机器根据社会效益进行工件选择,最终实现机器-工件的主动匹配。所提出的VCG主动调度机制,实现了工件的真实报价、个体理性、有效分配和预算平衡。VCG主动调度机制为智能车间自治运作提供了理论依据和方法支撑,为智能制造的实施和推广提供了可借鉴的解决方案和实现途径。数值实验表明:基于DD-EF估值函数获得的总提前/拖期成本比基于MPT-EF估值函数获得的总提前/拖期成本平均减少了49.08%,获得的总社会效益平均增加了125.76%;采用VCG主动调度机制比不采用VCG主动调度的总提前/拖期成本降低了4.90%,总社会效益提升了42.86%。

摘要：针对现有体系贡献率评估忽略装备间涌现效应这一问题,本文设计了合作博弈视角的体系贡献率评估框架。首先,将装备视为合作博弈的参与方,并组成合作博弈中的不同联盟;进而考虑体系效能评估过程复杂性、信息不确定等特征,采用区间灰数表征相关参数,设计了灰色ADC模型,测算各联盟的特征函数。在此基础上,根据装备对体系效能的边际贡献,构建了灰色Shapley值模型并给出计算公式,从而将效能公平、合理地分配给各装备,测算出各自体系贡献率。最后,以某防空导弹武器装备系统的体系贡献率计算为例说明了所提方法的有效性。

摘要：民机数量是反映民航运输能力的重要标志,而对民机数量进行预测,能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法,首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本,然后把2021年的数据作为检验样本,最后通过构建灰色神经网络组合预测模型对未来的民机需求进行预测。从预测结果来看,灰色模型GM(1,1)与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型结合效果较好,组合模型预测精度高,充分证明了该模型的有效性和可行性,同时预测结果对分析未来航空运输情况也具有一定的参考意义。

摘要：针对金融行业内潜在系统性风险难以精准识别问题,基于直接系统性风险传染渠道的借贷数据以及间接渠道的互联网文本信息,构建多层银企网络,并利用图卷积神经网络(GCN)设计多层银企网络融合模型,根据融合网络量化评估29家银行和75家房地产机构的不同渠道系统性风险传染过程。实验结果表明,在多层金融网络融合任务上,本文融合模型的准确率达到0.8559,优于对比模型。融合网络分析表明,多层网络共同冲击下的银企系统性风险传染能力明显大于单一或者2层网络的系统性风险,且基于间接渠道的企业间网络系统性风险更明显。金融审慎监管应该更多关注文本数据、深度学习等技术对于整合庞大金融资源的能力和有效提高风险监测预警的能力。

摘要：本文在分析工业工程课程建设存在的主要问题的基础上,根据思政要素分析、教材建设路径设计以及闭环模式构建的递进顺序探索工业工程课程思政与教材建设融合机制,并以“物流与供应链管理”课程为例,提出了包含课程总体设计和具体教学模式的实施方案。

摘要：梅花奖是当代中国戏剧表演艺术最高奖,至2023年梅花奖诞生40周年,40年来安徽省和黄梅戏先后获得近20朵梅花。系统梳理安徽省梅花奖的获奖情况,围绕安徽省梅花奖和黄梅戏之间的关系,文化强省战略对于黄梅戏人才培养、事业发展以及荣获梅花奖的促进作用,尤其是黄梅戏在电视连续剧飞天金鹰奖的独特优势进行详细阐述;针对安徽省黄梅戏发展过程中存在的问题进行分析,认为目前距离先进省市尚有差距,市县剧团在梅花奖尚未实现新突破,其他剧种的综合性实力有待夯实。因此,建议持续夯实现有基础,由点到面百花齐放,并考虑重启飞天金鹰奖,开展长三角一体化协同发展。

摘要：工作组完成工作任务时团队成员间存在交互学习效应,考虑工作组规模、人员结构等因素可以更好地配置资源实现优化调度。基于标准加工时间和单人学习效应定义了团队交互学习效应,给出了基于团队交互学习效应和人员加工可中断约束的工时表征公式,构建了以最大完工时间最小为目标的单工作组可中断任务调度模型,设计了基于精英保留遗传算法(e-GA)的模型求解策略,并设计了不同规模、不同人员结构的测试算例验证所构建模型和算法的有效性。实验结果表明,所构建的模型和算法能够实现优化调度。

摘要：基于代理模型可靠性优化设计高度依赖于代理模型的精确性。在Kriging模型建模过程中,相关函数的选择往往影响Kriging模型精度。针对相关函数选择不确定情形下Kriging组合模型建模精度和稳健性偏低的难题,提出一种0-1规划模型筛选策略的Kriging组合建模方法。首先,依据期望提高自适应加点准则构建不同相关函数的Kriging模型作为候选模型;其次,通过0-1规划模型筛选策略对候选模型进行优化筛选以剔除预测性能不佳的候选模型;最后,加权平均筛选出的Kriging模型获取最佳Kriging组合模型。以复杂精密机械产品为研究载体验证了Kriging组合建模方法的有效性。研究结果表明,Kriging组合建模方法比单个Kriging模型的预测性能更加精确和稳健。