摘要：三边匹配是一种典型的多边匹配模式.在三边匹配中,决策者的满意度是影响匹配结果的关键.考虑到个人的预期偏好,选用预期偏好与实际评价值的距离作为满意度.为充分反映自然语言的模糊性和随机性,设计了基于云模型的灰色关联度测算方法,以反映云模型的距离和形状的相似性.此外,随着信息技术的快速发展,不同个体之间的独立状态被打破,决策者之间的相互影响,会干扰最终匹配的稳定性.基于此,将决策者的满意度的方差引入到多边匹配模型中,以调节满意度,以期获得稳定的多变匹配结果.最后,以产教融合校企协同背景下校企双导师联合培养为问题背景,通过企业导师、校内导师以及学生构成的三边匹配研究说明此方法的可行性与有效性.

摘要：人力资源是社会经济中的第一资源。深入分析总结了英国、美国、日本的高等教育人才培养与管理机制,总结了国外高校人才培养政策机制,借鉴发到国家得到经验,提出了深化发展高等教育、加大科技创新投入、规范金融财税政策,大力培养我国高校型科技人才。

摘要：基于现有文献分析,从人才规模、人才流动、人才产出三个维度和经济竞争力、知识竞争力、可持续发展竞争力和资源凝聚竞争力四个维度构建了创新型科技人才和区域核心竞争力的度量指标,并提出相关假设。通过量表设计、样本描述、信度和效度检验、指标体系的验证性因子分析,结合江苏省调研的样本数据,分别构建了创新型科技人才和区域核心竞争力的结构方程模型,验证了创新型科技人才和区域核心竞争力的度量指标,构建了创新型科技人才与区域核心竞争力相关性的结构方程模型,得出江苏省创新型科技人才对区域核心竞争力的影响度为0.75,验证相关假设,并围绕人才规模、人才流动和人才产出制定人才战略,以提升区域核心竞争力。

摘要：厘清和把握能源互联网的发展状况,对于其规划和可持续发展具有重要意义。紧扣能源互联网的内涵及发展内容和目标,从工程项目、低碳高效、增值服务三个维度设计了包含23个单项指标的能源互联网发展评价指标体系,构建了能源互联网发展评价的熵权物元模型,对2013-2017年中国能源互联网的发展状况进行了评价。结果表明,2013年以来,中国能源互联网从萌芽期发展到起步期,并正向成长期阶段转变;从2017年看,技术成熟度、电网综合线损率、用户满意度、教育培训等4个权重较大的指标,其发展水平还有待提升。

摘要：以规模、速度、效益等三个维度为立足点,从投入、产出两个层面出发,设计了研究生教育质量监控指标体系,建立了基于因子分析法的研究生教育质量监控预警指数模型。利用3σ准则划分监控预警状态区域,展开警情分析,并运用该方法和原理对2000—2013年32所"985"高校统计数据展开实证分析。研究结果显示:2000—2013年32所高校研究生教育质量呈明显的"U"型逆转发展态势,且高校研究生扩招规模与研究生教育质量间具有高度相关性。

摘要：提出了一种应用于线性稳压器(LDO)的可编程电流限电路,可实现调整管电流的精准采样。根据输入—输出压差和负载电流的不同工作情况,通过调节片外的限流电阻来改变电流限值的大小。基于TSMC 0.25μm BCD工艺进行设计,采用H-spice进行仿真验证。仿真结果表明,LDO在2 V～5.5 V的输入电压、1.2 V～5 V的输出电压范围内,实现了最大3 A带载能力的输出,该可编程电流限电路可将电流限值在0.2 A～4.5 A内编程。

摘要：中国利率市场化改革除了放开利率管制外,更需要在利率管理和定价上建立市场化机制,实现有效的利率传导。概括了金融体系内及从金融体系向实体经济利率的传导过程,传导机制的四项关键构成为主体、客体、媒介物、利率曲线,利率信号借助媒介物可在利率主客体之间形成传递网络。分析了当前利率传导过程中,金融企业、实体企业、金融市场、金融产品等关键构成的现状和约束,并从经济人角度分析各主体提升利率传导能力的动机,提出了加强行业自律及顶层设计与引导等建议。

摘要：针对现有JIT系统看板数量决策问题研究多以单目标为主的不足,提出了一种基于实验设计的双目标JIT生产系统看板数量设定方法。该方法同时考虑了高订单满足率和低系统平均在制品水平的双目标优化,以B公司CR油嘴JIT生产系统为例,建立了该JIT生产线的Witness仿真模型以实现数据的收集,以各看板循环回路的看板数量和看板容量进行水平设定,并进行正交实验设计及数据的直观分析处理,然后采用全因子实验的方法,基于帕累托最优的思想获得生产系统看板数量帕累托最优解,形成近似最优看板数量组合的帕累托最优前沿。生产管理人员可根据不同的生产计划和绩效目标从组合中选择合适的看板数量。最后的研究结果验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：现代企业经营管理中,企业一般建立量化模型进行供应商评价决策。为了解人们如何构建供应商评价模型,分析供应商选择决策的研究现状,通过文献检索与梳理,对有代表性、引用率高的文献进行研读,形成文献综述。研究发现,人们以设计供应商评价指标体系为基础,运用多种量化模型或量化模型的组合,进行供应商的选择决策。

摘要：针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。