摘要：垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。文章介绍了基于神经网络的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、神经网络分类器等关键环节。神经网络的自学习,自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。

摘要：目前国内商业化垃圾邮件过滤网关过滤效果差强人意,大用户、高流量的邮件系统性价比很低。设计了一种基于流量均衡的垃圾邮件过滤网关集群系统模型,并进行了实验和性能分析。实际应用效果表明,该系统可以轻松处理大用户群的高流量邮件,过滤准确率达96%以上。

摘要：提出和设计了一种基于OPENVPN的VPN图形管理系统,简化了管理并提高了可运营的能力,同时结合防火墙动态管理,实现了用户分组分层管理,提高了访问控制能力及易用性,并提供了相应的应用功能。