摘要：针对柔性车间设备传统周期性维护存在过维修现象,导致维修资源和生产成本的浪费,本文研究了柔性车间多目标调度与预测性维护协同管控方法.考虑订单工艺路径和产线机器资源复杂耦合特性,建立以最大完工时间,最大设备负荷和设备总负荷为优化目标的柔性车间调度模型;采用威布尔分布准确刻画车间设备的恶化效应,基于设备预测性维护模型设计最优维护策略;提出基于改进量子粒子群算法的柔性车间多目标调度与预测性维护协同优化方法,设计混合初始化方法以获得高质量的初始种群,构造三种邻域搜索算子和两种变异算子,提升调度与维护协同优化算法的搜索能力与搜索精度.实验结果验证了所提算法的有效性和可行性.

摘要：为了提升M142铝合金材料表面的显微硬度、耐磨性和耐腐蚀性,采用田口方法设计L_(16)正交实验来研究脉冲电化学沉积参数对Ni-Fe镀层的力学性能、耐磨性能以及耐腐蚀性能的影响。基于方差分析研究脉冲参数电流密度、占空比和脉冲频率对镀层硬度、摩擦系数、磨损率、自腐蚀电流密度和电荷转移电阻性能的影响,最终通过灰色关联分析实现脉冲工艺的多目标优化。结果表明:脉冲参数中的占空比对Ni-Fe镀层显微硬度的影响最为显著,而电流密度对镀层耐磨性能和耐腐蚀性能的影响较大。此外,使用灰色关联方法综合分析Ni-Fe镀层的显微硬度、耐磨性以及耐腐蚀性这3项性能,最终得出当脉冲参数频率为2000 Hz、占空比为50%、电流密度为2 A/dm^(2)时,Ni-Fe镀层的综合性能最佳,具有最大显微硬度301.0 HV_(0.05)和最大电荷转移电阻14148Ω·cm^(2)以及最小摩擦系数1.06、最小磨损率51.45×10^(-4)mm^(3)/(N·m)和最小自腐蚀电流密度0.57μA/cm^(2)。对比优化前后镀层的微观结构发现Ni-Fe镀层晶粒的细化是性能再次提升的主要原因。

摘要：提出了一种基于Web的计算机辅助夹具设计系统原型 ,并采用基于UML的ICONIX开发过程实现 ,通过用例图、对象类图、Robustness图和顺序图明确了系统对象类的功能。

摘要：在三角网格模型的基础上,提出一种数控铣床系统中刀具扫描体的快速求法,充分利用计算机图形学中直线和圆弧域的求交方法———中点求交法和四向圆弧填充法,变浮点乘除运算为有利于计算机硬件实现的整数加减运算;并提出了操作方便的三角网格简化LOD方法,在图形显示时,该方法根据图形显示比例系数,把在一个像素范围内的小三角片合并成大三角片;对用LOD方法简化后的非特征区法矢相同的大三角片面进行进一步合并.实验结果表明,上述方法减少了图形显示时的运算时间,提高了图形显示速度及效率.

摘要：提出一种对三角网格曲面中孔洞的修补算法,在对孔洞多边形进行填补后,使用径向基函数建立孔洞曲面的隐式方程,然后把新增加的三角片顶点映射到曲面上.由于在修补时不仅考虑了对孔洞多边形的三角划分问题,还考虑了孔洞周围的几何信息,使得修补后的孔洞曲面与原始曲面光滑地融为一体,尤其对曲率变化较剧烈部位处的孔洞取得了理想的修补效果.

摘要：针对高速铣削的特点和现实要求 ,提出了适合高速铣削面向复杂曲面的 3轴精加工可变行距的螺旋线与Zigzag混合刀轨优化算法 该算法生成的刀轨光顺简洁 ,满足了高速加工的要求 算法中采用的行间NURBS过渡边优化法和跨区域刀轨优化法 ,具有合理性和实用性 加工结果表明 ,加工表面无过切 经测试 。

摘要：通过推广准均匀二次B样条的节点插入算法,对边界面、折痕面、角点面等特征面给出新的细分规则,从而使Doo-Sabin细分模式可以表示边界、折痕、角点、刺点等尖锐特征,且特征处不受拓扑结构的限制·在特征附近进行了连续性分析,所得到的极限曲面具有分片G1连续性·该算法既可以设计有特征的、任意拓扑的复杂曲面,又可以精确地表示球面、柱面、锥面等工程技术中常用的二次曲面,在CAD/CAM领域具有广泛的应用前景·

摘要：根据车间布局设计的最小物流费用原则 ,建立车间设备布局优化模型 ,并对该优化模型进行遗传算法求解 .借鉴车间设备布局的块树表示法 ,设计了基本块、分割线和方向的混和染色体 ,并给出解码方法 .根据车间布局优化的特点 ,改进选择算子、交叉算子和变异算子等遗传操作算子 ,设计基于块树的分割线有效性检验算法 ,并融合了选择交叉算法的优点 ,有效地避免了遗传过程中无效个体的大量出现 ,保证了算法的有效性和高效性 .最后 ,给出了一个 1 2台设备车间布局仿真算例 ,结果表明 ,算法快速地在进行到 1 70代左右时达到了收敛 ,并采用虚拟现实技术将计算结果形象地呈现出来 .本文所提出的方法能够很好地解决车间设备虚拟布局问题 .

摘要：针对加工过程中切削用量变化较大的复杂零件铣削加工工艺参数优化问题,提出了基于仿真数据的数控铣削加工多目标变参数优化方法 通过引入时段组合的概念,将连续问题转化成离散问题,将变参数优化问题转化成多参数优化问题,建立了相应的数学模型;然后根据优化目标函数以及设计参数的性质,将多参数优化问题分解成若干独立的子问题,以简化问题的求解;

摘要：提出一种任意三角网格模型上两点间的近似最短路径算法 该算法首先将三角网格模型表示为带权图结构 ,然后用Dijkstra算法计算带权图中两顶点间的最短路径 ,并将其作为网格模型上该两点间最短路径的初始近似 通过不断地迭代对相关三角形边进行自适应细分 ,并构造每次细分后新的带权图 ,从而对网格模型上的两点间最短路径进行迭代逼近 该算法效率高 ,可以很好地控制精度 ,适用于大型三角网格模型两点间最短路径寻找