摘要：工人的能力差异和操作工时的随机波动是装配线平衡过程进行工位设计和人员分配的难题。针对工人能力有差异且工时具有波动特征的装配线平衡问题展开研究,依据工人的能力和成本差异将工人划分为不同的等级,并结合操作工时的随机波动特征,以最小化给定完工概率下的产线节拍和人工成本为目标构建装配线平衡模型,并运用非快速支配排序遗传算法(NSGA-2)设计模型求解算法,通过设计动态遗传参数、改进精英保留策略提升算法性能,最后结合某打印机装配线实际案例以及不同规模算例,验证了所构建模型和算法的有效性。

摘要：考虑到经济社会系统中的冲击现象,本文将冲击效应纳入建模框架中,首先剖析冲击效应影响作用机理以及其滞后性累积机理,在此基础上,通过引入冲击效应项刻画冲击效应的影响作用,基于Beta函数设计累积时滞效用项,表征冲击因素对系统带来的滞后性累积影响,进而构建基于冲击效应的灰色多变量时滞预测模型(IEGTDM(1,N)),并针对其中累积时滞效用项的参数求解问题,提出了基于鲸鱼算法的求解框架.最后,利用碳交易政策冲击影响下北京市和上海市能源强度进行实证案例分析,通过与其他灰色预测模型、统计预测模型和机器学习模型的对比分析结果表明,IEGTDM(1,N)模型具有更为优越的预测性能,该模型对冲击影响下的预测建模分析具有很强的适应性.

摘要：广告动态感是指广告包含实际动态或隐含动感,分别称为动态广告和动感广告。动态广告通常采用动态视觉形式展现广告对象,而动感广告则通过在静态广告中增加动感元素来制造隐含动感。本文首先对动态广告和静态的动感广告概念进行了辨析,同时总结概括了两者的异同。随后,本文重点总结了广告动态感的营销效果,主要包括对特定属性感知的影响以及对整体态度与行为偏好的影响两个方面,并归纳了影响广告动态感作用效果的产品相关因素、营销传播相关因素和消费者相关因素。接下来,本文总结出其背后的主要机制,即情绪机制、联想机制和参与机制。在此基础上,本文提出了有关广告动态感的未来潜在研究方向,以期促进未来相关学术研究和商业实践的发展。

摘要：针对兼具自然语言标度和主观评分的复杂多属性决策问题,结合云模型理论构建了基于自然语言云化的TOPSIS方法。首先,通过设计非线性规划改进云模型熵的计算,利用云雾化性质得到超熵,将自然语言标度转换为云模型。其次,将主观评分转换为评价云,得到多属性决策云矩阵,根据TOPSIS定义建立多属性评价方法。最后,将所提方法应用于物流园区选址方案评估问题,通过与已有文献中的方法和传统TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

摘要：将吸收能力和知识网络结构嵌入纳入技术多元化与创新绩效关系的研究框架中,利用生物技术领域的企业数据,研究技术多元化对创新绩效的影响机制。研究发现,技术多元化有利于创新绩效提升,相关技术多元化、不相关技术多元化与创新绩效的关系分别呈正向和倒U形关系。技术多元化通过影响企业现实吸收能力及潜在吸收能力对创新绩效起作用。知识网络结构嵌入对技术多元化、不相关技术多元化与创新绩效间关系具有显著的正向调节效应,而对相关技术多元化与创新绩效关系的调节效应不显著。结论对于企业技术多元化战略选择、吸收能力提升机制设计和创新知识网络构建与优化都有一定的参考价值。

摘要：关注中国碳排放权交易政策对企业绿色创新影响的异质性以及企业的绿色创新质量,以2013年中国碳排放权交易试点上线交易为关键时间点,基于2009—2019年A股上市企业绿色专利数据,运用三重差分法实证检验碳排放权交易政策对企业绿色创新的促进作用以及企业专利类型、规模和所在区域的异质性在其中的影响。结果表明:碳排放权交易试点政策对企业绿色创新有促进作用,能够促进企业发明型绿色专利数量和专利整体质量提升,且对东部地区企业绿色创新的促进效果优于中西部地区,对大规模企业的促进效果优于小型企业。因此,为促进企业尤其中小企业绿色创新和绿色转型,政府需要灵活运用碳交易市场等市场型环境规制工具,强化碳市场对创新质量的积极影响,并依据不同对象异质性特征灵活制定相关政策。

摘要：运用排队论方法,将智能快递柜的大、小格口服务系统抽象成M/M/n/n损失制排队系统,构建快递柜供应商的收益模型。通过数值实验,探寻供应商利润最大时的格口定价策略,并探讨相关参数对供应商利润和格口价格的影响。结果表明,在设置与服务区域快递需求数量相匹配的格口数量及一定的快递柜广告收益保障下,当前0.3~0.6元/次的格口价格可以适当降低,供应商没有必要或不应该向用户收取正常使用的费用,从而保证供应商、快递员使用快递柜的合理收益,提升使用快递柜的意愿。

摘要：新工科建设以人才培养与知识生产互通互构为主要特征,以培育高质量工程教育人才为根本使命。自中国正式加入《华盛顿协议》,中国工程教育便迎来了新的机遇和挑战,根据“新工科”建设的行动路线和“解决复杂工程问题的能力”的教学目标,高校必须以成果导向教育(OBE)理论指导人才培养模式的创新,以人才培养结果为基础反向设计人才培养方案。以卓越质量观为育人理念;培育引领社会需求及工程科技应用实践的跨学科多元育人体系;推行以学生为中心的产教合作命运共同体;把内部需求与外部资源相融合以增强人才产出社会效能,从而助推新工科人才培养提质增效。

摘要：汽油辛烷值不仅影响汽油的经济效益,也关乎汽车尾气排放量,因此精确预测成品汽油的辛烷值对国民经济发展和环境保护都有着重要意义。为从高维的工业汽油数据集中准确预测出辛烷值含量,首先提出了一种互信息法回归(Mutual information regression,MIR)-递归嵌入式特征选择(Embedded feature selection,EFS)融合降维算法对数据特征进行评分,筛选出30个特征作为建模的主要变量;然后基于优化后的自适应集成学习随机森林算法建立了辛烷值预测模型;最后基于多种互补判别准则,与现有方法进行了充分仿真计算对比。结果显示,改进的MIR-EFS融合降维算法将数据维度减少了89.65%,训练时间减少了81.43%,预测数据的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、最小误差(Min Error)和回归平方和(ESS)分别为0.017、0.13、0.023和0.28。与现有方法相比,MIR-EFS融合降维算法的复杂度性能与计算结果更优,这表明改进的MIR-EFS融合降维算法能够准确地获取成品汽油中辛烷值的含量,为汽油辛烷值预测提供可参考的算法支持。

摘要：针对现有基于语言信息的交互式群体评价方法大多仅适用于中小规模群体的情况,提出一种新的基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法。首先,将评价者视为网络节点,并依据节点之间的距离构建复杂网络;其次,设计节点紧密度和子群紧密度,并确定节点权重和子群权重;再次,定义群体稳定性指标和群体满意度指标,并以此来判断交互终止和确定阶段权重;最后,在节点密度算子和节点加权算子的基础上,分别对单轮群体意见和多轮评价结果进行集结。文末通过一个实际例子验证了所提方法的有效性与合理性。实例分析表明,该方法能够较为全面、准确地集结交互式大规模群体评价意见,且其结果的满意度亦较为理想。