摘要：【目的】利用用户项目评分信息和时间段信息,设计一种反映用户项目质量的有效特征,并结合深度推荐模型改善推荐效果。【方法】从用户评分和项目质量一致性、评分数值分布和基于时间段的评分数值分布三个方面,系统地提出对用户和项目质量特征进行评估的有效方法。【结果】在MovieLens数据集上进行测试,与传统的深度推荐模型相比,本文所提模型的MAE和MSE分别最高提升达到3.71%和4.24%。【局限】现有改进主要结合评分信息,没有探索包括用户项目更多属性特征的质量指标评定方法,在一定程度上影响了推荐效果。【结论】本文所提推荐模型评分预测效果更加准确,缓解了深度推荐模型中数据有效特征缺乏和表现力不足等问题,提高了推荐质量。

摘要：设计了一个可调谐的太赫兹超表面,由在随机反射超表面基底中嵌入可偏置的双层石墨烯构成,可以实现对太赫兹波散射特性的动态调控.全波仿真试验结果证实了所预期的超表面散射可调性能.通过增大偏置电压提升石墨烯的费米能级,使得该超表面的太赫兹波散射样式从漫反射逐渐向镜面反射过渡,从而实现散射特性的连续调控,且该超表面具有对电磁波极化角度不敏感的特点.这些特性使得该超表面能很好地融合到变化的环境中,在太赫兹隐身方面具有潜在的应用价值.

摘要：[目的/意义]旨在从图神经网络的视角提出一种新的水军检测算法,为保障电子商务环境健康、商家信誉、市场公平提供支持。[研究设计/方法]结合多关系图神经网络,引入新型采样策略,设计出一种基于精准化采样和自适应邻域的多关系神经网络的电子商务反欺诈算法,并将这种新算法应用于真实世界Yelp和Amazon的数据集上进行效果检验。[结论/发现]与过去的反欺诈方法对比发现:这一新方法在缓解类别不平衡带来的影响时有显著的效果。[创新/价值]该方法提供了一种新的抽样策略,为有效解决欺诈检测研究中面临的海量用户中仅有少量欺诈用户导致的类别不平衡问题,提供了一种新的思路。

摘要：[目的/意义]有效测度和分析学术虚拟社区的知识交流效率对于提高虚拟社区服务水平和满足用户高质量学术信息服务体验都有着非常重要的作用。[方法/过程]首先,文章以学术虚拟社区的博文关键词为研究对象,提出了相关的网络结构设计;其次,利用博文所在的学科版块作为维度、学科子类别作为联盟提出了相应知识空间的设计方法;最后,构建了时序节点坐标平均移动距离和结合节点度的协作效率两个基于协作效率测度的知识交流效率指标以及一个基于网络外向性的知识交流效率指标。[结果/结论]利用科学网三个学科版块的博文数据,同时结合知识传播系数、网络演化时间等因素,实验验证了相关分析方法和知识效率指标的测度方法,并对分析结果都做了全面的阐述和说明。这些结果可以为知识交流效率提升、版块优化和用户留存等学术虚拟社区发展和改进措施提出策略支持。

摘要：针对类簇交叉且分布不均衡的复杂数据,依据可信粒度准则,提出一种结合区间二型模糊粗糙C均值(IT2FRCM)聚类与混合度量的两阶段信息粒化算法。在第一阶段,利用IT2FRCM算法对原始数据进行聚类分析,得到初始的信息粒。在第二阶段,综合考虑数据空间分布、样本规模及粒子性质等因素,采用混合度量方法设计均衡证据合理性和语义独特性的粒化函数,并基于可信粒度准则优化由覆盖度和独特性组成的复合函数,求解最佳粒子边界。在人工数据集和UCI数据集上的实验结果表明,该算法能够有效提高不平衡数据的信息粒化质量和粒子代表性,在归类正确数、粒子特性等指标上均取得了理想表现。

摘要：如何对交叉边界区域的数据对象进行度量与处理一直是粗糙k-means(RKM)及其衍生算法的主要出发点.πRKM算法通过引入Laplace无差别原则,较好地解决了传统RKM算法对权重系数的选择比较敏感等相关问题,但没有考虑边界区域多个类簇的交叉程度以及边界区域数据对象的空间位置分布对聚类结果的影响.鉴于此,设计一种对边界区域的数据对象进行局部模糊度量的方法,并提出基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类改进算法,通过多组实例分析验证了所提出算法的有效性.

摘要：首先 ,用统一建模语言 (UML)中的状态图描述系统在整个活动周期中所处的不同的状态 ,活动图表示状态图中每个进程的功能 ,对象约束语言 (OCL)描述系统中的约束条件 ;然后 ,用自行开发的软件UML2SC将UML描述的系统转换成SystemC代码 ,以完成系统的模拟验证 ;

摘要：作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性与数值型属性并存的混合数据,已成功应用于混合数据的特征选择.但是,现有邻域粗糙集对混合数据邻域关系的度量,仍然是基于等价关系的名词型数据划分与基于相似关系的数值型数据划分的简单融合,在利用模型划分的邻域空间和预定义的评价函数对高维混合数据进行特征选取时,适应性较差.为此,在邻域粗糙集模型的基础上,提出一种改进的邻域空间构造方法,并设计相应的邻域空间度量公式作为判别指标,自适应地调节邻域空间下邻域粒的大小;为了准确地表征高维混合数据邻域空间的判别能力,设计一种考虑边界数据和邻域空间大小的评价函数;在此基础上,提出一种启发式的高维混合数据特征选择算法.通过UCI标准数据集验证所提出算法的有效性.

摘要：受集群系统结构的固有特性的影响,集群系统的管理问题日益突出。早期集群系统通过命令行方式进行管理,存在功能不完善、结构单一、可用性差、不支持远程管理等缺点。该文分析了集群管理软件的功能需求和相关技术,设计和实现了一套基于SSI的远程集群管理系统。该系统采用标准化模块设计方法,其功能可灵活组态,扩展性较好,并实现比较完整的单一系统映像,可提供简单、高效的管理功能。对系统进行了测试和评价,并提出该系统未来的研究方向。

摘要：[目的 /意义]随着新技术的应用,智慧农业是实现农业快速发展的必然选择,但是技术基础薄弱、食品质量安全、信息不对称等问题依然没有得到解决,为了更好地促进和完善智慧农业的发展,笔者将区块链技术引入到智慧农业中。[方法 /过程]通过对区块链特征和内涵的分析,论证了区块链能够对智慧农业的关键技术进行补充和提升,形成安全、透明、高效、对等的智慧农业发展模式,从而分析了区块链与智慧农业融合发展的必然性。[结果 /结论]根据区块链基础框架,并结合智慧农业的自身特点,笔者设计了智慧农业的区块链框架,并对区块链在农业具体应用场景的应用进行了分析,从而论证了区块链与智慧农业发展的可行性。