摘要：随着近年来个性化服务技术的广泛应用和快速发展,个性化加权本体逐渐受到学者的广泛关注。虽然利用个性化加权本体可以更为有效和精确地表达用户兴趣模型,但是相关的设计实现方法仍需进一步研究。文章首先介绍加权XML数据模型的概念和相关特点,并利用＂同构异值＂的权值赋值策略设计了一种基于加权XML数据模型的个性化本体构造方法。然后从节点内容、层次结构和权值分配三个方面对其模式表达方法进行了详细介绍,其中重点介绍了权值分配策略及其原理。最后,给出了该种个性化加权本体的相似度比较算法,并对相关测试实验做了必要的说明。

摘要：提出一种基于加权XML数据结构的用户兴趣模型构建方法,对于其中的每个XML节点都增加了表达用户个性化信息的权值,并据此设计一种对加权XML模型进行相似度比较的算法。最后,详述基于此用户兴趣模式的个性化产品推荐系统的实现方法。

摘要：本体技术可以有效的解决各种异构信息的转换和集成问题,但是现阶段人们却缺乏有效的自动本体构建方法.本文根据现有的图情专业学术文献数据库,提出一种利用引文关键词共现技术的领域本体自动构建方法.该方法利用引文分析思想来计算文献的学术价值,并以此来计算文献和引用文献的词语共现对权重值,完成了本体结构中层次概念联系的表达和设计,同时还利用基于加权词语共现对序列相似度的算法实现了同义概念联系的抽取.最后,本文就相关实验及其结论做了详细的说明.

摘要：从海量的学术文献中自动发现有价值的高质量文献和研究点的时序演变路径是现代学术趋势分析领域的重要研究内容。本文探讨了一种将引文分析技术、语义本体技术和可视化展示技术进行有效结合的学术文献关键路径自动识别方法和可视化呈现方法，通过结合时间维度，它可以更好帮助学者用户发现有价值的高质量文献群及其相关联系。该方法主要建立在基于振荡算法的学术文献权值算法，和利用基于引文关键词加权共现技术的领域本体设计的引文链接权值算法之上，同时提供了完整的可视化展示界面。最后，文章对相关测试实验做了详细的说明。

摘要：便携式个性化服务可以更好的解决用户个性化信息模式的复用和共享问题。本文首先提出了一种便携式个性化服务框架的新设计方法，并对相关基本设计思想和构建原则，结合已有的文献和研究做出了详细说明。其次，本文重点介绍了个性化信息的获取方法和个性化信息的更新方法，前者包括信息存储模型、信息内容的选择和信息提交方式等，后者主要包括用于用户主要兴趣特征发现的时间片震荡算法等。最后，文章对相关实验和用户满意度评价实验及其结果做了必要说明。

摘要：个性化学术研究时序路径发现方法和可视化呈现技术，可以帮助用户了解相关学术研究点的演化规律和掌握学术研究的发展趋势。本文首先提出了加权关键词共现时间元的基本方法，并据此介绍了关键词时序路径和关键词时序网络结构的表达方法。其次，文章在说明扩展关键词数据获取方法、关键词权值和关键词共现权值设定方法的基础上，重点介绍了个性化学术研究时序路径的发现方法。最后，文章对以学者发文为数据集合的个性化学术研究时序路径实验，可视化界面设计和实验结果，以及用户满意度评价实验都做了必要的说明。