摘要：随着网络需求的不断扩大,网络结构越来越复杂,规模也逐渐扩大,网络的规划和设计不能单靠经验来进行,该文基于OPNET(网络仿真技术软件包)软件的数据网络建模与仿真,从安全故障和在IP(网际互连协议)网络中的应用2个方面入手进行总结。OPNET软件能对仿真模型进行修改,也能对网络功能进行预测,可以比较多种网络设计方案的好坏。起到优化系统设计,降低项目投资运行风险的目的。

摘要：论文首先根据网络数据特征、异常特点,提出了网络异常诊断的目标,在对比分析神经网络算法后,根据网络异常特征,选取免疫聚类算法来构建网络异常分析模型,根据模型设计了相应的异常分析算法。免疫聚类算法充分利用了网络设备离散特征,同时产生的网络数据具有连续性,把采集的数据构建成向量,根据向量值,计算出每个时间点的数据特征值,然后根据检测器来分析出产生异常的网络设备。其次,根据网络流量设备分流且具有转发特征,设计了免疫约束的网络流量分析模型,从流量数据约束行为、节点的权重等进行分析,完成了网络流量异常检测和分析。