摘要：设计实现了一种应用于SOC的锁相环(PLL)时钟电路。提出了一种环形压控振荡器(VCO)压控增益的线性化补偿技术,通过AMOS和PMOS并联的方式构成可变电容,该锁相环采用了三级环形压控振荡器,测试结果显示VCO压控增益(KVCO)在183~284 MHz/V之间,与采用单独AMOS作为负载的环形振荡器相比,KVCO变化量下降了82%,降低了VCO的非线性。同时该锁相环通过降低鉴频鉴相器比较频率,增加环路分频比,提高振荡器的输出频率和降低电荷泵电流等方式,以降低锁相环环路滤波电容的面积。本PLL采用SMIC 55nm CMOS工艺实现,整体面积约为0.048mm^2,电源电压为1.2V,功耗1.2mW。芯片相位噪声测试结果显示,在输出100MHz时,均方根(rms)抖动为293ps(1kHz^10 MHz积分),相位噪声为-95dBc/Hz@1MHz。

摘要：为了实现高性能的滤波响应,提出了一类新型基于缝隙单元的三维多模频率选择结构。首先以传统2D“十字”缝隙型频率选择表面及其级联结构为例,阐述了2D频率选择表面在结构、性能上的优缺点。为了进一步改善滤波性能,分别提出了基于均匀缝隙单元、阶梯阻抗缝隙单元、多模吸波式缝隙单元的3D频率选择结构。该类型频率选择结构可基于传输线理论进行分析,在设计频段内可产生多个谐振模式而展现出高性能滤波响应,故在微波毫米波频段具有良好的应用前景。

摘要：深度学习算法因其在自然环境下对大数据处理的优良特性已成为图像、语音识别方面的主流算法.为解决深度学习网络结构选择困难的问题,文中深入探究了深度学习网络的结构特性,提出了一种进程择优法来帮助深度学习网络结构的选择,可方便、快速地给出深度学习网络的优选范围.经实验验证,此方法在多种数据库下都有良好效果,方法具有一定的普适性.而心音作为一种生理信号,反映了人体心脏的跳动情况,与人体心脏的健康息息相关,在心音分类识别、健康鉴定中得到广泛的应用.文中首先使用进程择优法来优选、构建出一种心音深度学习网络,再以心音深度学习网络为核心,加入BP神经网络作为分类器,设计出了一种心音深度信任网络.该网络相比同类其它层次结构的深度信任网络拥有更低的误识别率,平均误识别率在10%左右.特别是将原系统优化为融合心音能量特征输入的心音深度信任网,其平均误识别率可下降到3%.文中的研究对于提高心音识别算法在自然环境下处理数据的能力具有积极的意义.

摘要：基于IP的So C设计能够有效提高设计效率,降低成本,是当前超大规模集成电路设计的主流解决方案。Ser Des作为一种复杂数模混合IP,可实现高速数据的接收与发送。文中针对So C芯片中Ser Des的PAD测试问题,提供两种改进的边界扫描测试技术,包括利用Ser Des自带的边界扫描测试电路将多个Ser Des进行串行测试,以及将Ser Des定义为一个PAD连接到顶层边界扫描链进行集成测试。文中基于SMIC 40 nm工艺,在一款自主设计的多核So C芯片中,应用Synopsys公司BSD Compiler工具实现了上述技术的电路设计,网表级仿真结果证明该方案的可行性和有效性。

摘要：针对DC/DC转换器上电时存在电压过冲及电流倒灌现象,设计了一种具有预偏置电压保护的软启动电路。其核心在于通过对偏置电流的镜像及分流作用得到微小的电流,以及对复合电容的间歇性充电得到足够的启动时间。同时设计预偏置电压保护逻辑电路,针对不同情况下的启动,有效地控制功率管,使芯片上电时无论输出电压是否为零,输出电压都能够平缓且单调上升,并在软启动完成后关闭模块,减少功耗。基于0.5μm CMOS工艺对电路进行设计与仿真,软启动时间约为1 ms,将其应用于Buck型DC/DC转换器电路中,在电源重新上电,保护模块完成保护后均能够实现软启功能,电路模块面积为0.13 mm×0.09 mm,功耗为0.05 mW。

摘要：传统的可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)仅服务与信源在同一侧的用户。与传统RIS不同,同时透射和反射的可重构智能表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting RIS, STAR-RIS)可以在全空间内为用户提供服务,在无线通信领域有着广阔的应用前景。文中研究了STAR-RIS辅助安全通信系统的波束形成方案,针对STARRIS的时间切换协议,建立了STAR-RIS辅助安全通信系统中功率最小化的优化问题。该优化问题通过交替优化的方法,将其解耦为三个子问题,然后再分别对基站的发射波束形成矢量、STAR-RIS的反/透射相移矩阵和时间切换系数进行设计,从而使基站的发射功率最小。仿真结果表明,所提方案的性能优于现有方案。

摘要：文章首先分析了智能音箱的组成与原理和智能音箱的隐私与安全问题,并针对智能音箱的3种攻击形式及其防御方法进行研究;然后设计一个基于云—网—端的智能音箱生态系统取证框架,并给出了智能音箱取证流程,包括设备端取证、网络取证和云取证;最后采用手机端和云端两种取证方式进行验证。实验结果表明,该模型安全有效,可以准确获得智能音箱中的用户数据。

摘要：对分布式放大器的工作原理和人工传输线的阻抗特性进行了分析,在此基础上采用0.18μm CMOS工艺设计并实现了一种具有三级增益单元的分布式功率放大器.放大器中的增益单元采用了具有峰化电感的共源共栅放大器结构,并通过增大人工传输线的终端负载和优化片上电感的取值使放大器输入和输出端口具有良好的阻抗匹配,同时有效地提升了分布式功率放大器的增益和输出功率.芯片测试结果表明,该放大器3dB带宽达到12GHz(2.5~14.5GHz),3~14GHz频率范围内增益为9.8dB,带内增益平坦度为±1dB,输出功率为4.3~10.3dBm,功率附加效率为1.7%~6.9%.

摘要：为了减少同步整流Boost变换器在轻载模式下电流倒灌现象的发生,设计了一种新型的过零检测电路,以检测电感续流为零所用时间为依据判断电感电流是否为零,从而及时关闭同步整流管,有效限制电感电流的倒灌。基于0.35μm CMOS工艺进行设计及仿真验证,电感电流在4.4 mA时同步整流管关闭,且静态功耗仅为2μA。应用于一款PFM控制模式的同步Boost变换器芯片,经流片后测试,电感电流稳定,倒灌电流很小,性能优良。

摘要：GaN HEMT凭借其高电子迁移率、高二维电子气浓度和高击穿电压等特性,在高频、高温和高功率密度领域有着广泛的应用,是功率器件的研究热点。文中对GaN HEMT中应用的场板技术进行了归类与综述,讨论了源场板、栅场板、漏场板、浮空场板和结型场板共5种场板技术,并从工作机理、性能指标以及工艺复杂度等方面进行了分析。结果表明,场板技术的引入能够显著提高器件的性能和可靠性,并且与其他电场优化技术相兼容,可以有效提高BFOM优值和JFOM优值,改善器件设计的折中关系,但同时会引入寄生电容,增加工艺复杂度。因此,如何在器件性能和工艺复杂度之间取得折中并对其物理机理进行深入研究,将是GaN HEMT器件的研究热点。