摘要：对指定测试者的基于身份可搜索加密(dIBEKS)方案进行了研究。指出Tseng等人所提dIBEKS方案并不是完全定义在基于身份密码系统架构上,而且方案不能满足dIBEKS密文不可区分性。首次提出了基于身份密码系统下的指定测试者可搜索加密方案的定义和安全需求,并设计了一个高效的dIBEKS新方案。证明了dIBEKS密文不可区分性是抵御离线关键字猜测攻击的充分条件,并证明了新方案在随机预言模型下满足适应性选择消息攻击的dIBEKS密文不可区分性、陷门不可区分性,从而可以有效抵御离线关键字猜测攻击。

摘要：如何在不干扰授权用户(主用户)正常通信的情况下提高次用户使用频谱的效率,这是认知无线电系统中需要解决的关键问题。在主用户优先的基础上,提出了基于干扰门限的动态频谱接入系统的M arkov频谱占用模型,并基于该模型对动态频谱接入过程进行了分析。为了进一步降低次用户间的相互干扰,通过对次用户接入概率的设计,以协调各类次用户间的频谱接入。在3种优化准则下,对次用户依据概率接入的基于干扰门限的主用户优先的动态频谱接入系统进行了仿真。仿真结果表明,基于干扰门限的主用户优先的动态频谱接入系统能大大提高次用户的接入机会,最大程度地提高了次用户的吞吐量。在比例公平准则下次用户接入的性能,与最大化吞吐量准则相比体现了更好的公平性,与最大化最小准则相比能够获得更大的吞吐量,因此基于比例公平准则可以使得系统在高效性和公平性间得到很好的均衡。

摘要：可搜索加密作为安全搜索的核心技术,使数据存储服务器能在密文下检索数据,但无安全信道的可搜索加密方案不能抵御由外部攻击者发起的离线关键字猜测攻击。针对该问题,对基于合数阶双线性对的可搜索加密方案安全性进行分析,证明该方案未考虑关键字陷门的不可区分性,重新设计生成陷门的Trapdoor算法,提出一种改进的无安全信道可搜索公钥加密方案,并证明其具有关键字陷门的不可区分性,能有效抵抗外部关键字猜测攻击。分析结果表明,该方案具有良好的密文与陷门尺寸,计算复杂度与原方案接近,但安全性能更高。

摘要：针对由宏基站和小基站组成的两层异构蜂窝网络缓存场景,设计了将混合缓存与基站之间的协作相结合的混合协作缓存机制。用户接入采用封闭式接入策略,将两层异构网络基站的分布建模为相互独立的PPP过程,基于随机几何理论,在宏基站和小基站使用正交频谱和共享频谱两种场景下,采用文件重传机制,分别推导了宏用户和小基站用户的无线传输中断概率,基于混合协作缓存机制推导了文件命中率,并在此基础上,进一步推导了服务用户的系统能耗。仿真结果表明,推导的理论值与仿真值基本一致,证明了推导的正确性;文中设计的缓存策略能够提高用户请求文件的命中率,减少系统的能耗。

摘要：针对大规模机器类型通信零星突发场景,提出了一种基于分组序列码本和压缩感知的大规模无源多址方案。首先,设计了基于特定移位模式的大容量扩展码本生成方案,以扩展码本空间;然后,将上行信号的稀疏结构与多载波技术结合,支持多用户数据在部分子载波上重叠传输,以提高频谱效率;最后,建立了多载波CS-MUD模型,设计了基于码本序列块的组正交匹配追踪算法完成活动用户及其上行数据的联合检测。仿真结果表明,所提方案能够有效降低大规模随机接入的误码率。

摘要：托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法。将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声,并采用L_(2,1)范数进行噪声建模,同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检测精度。实验表明,SATPR算法在托攻击下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果。

摘要：针对传统的网络恶意行为检测方法无法适用于当前网络恶意行为分析与检测,提出了基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析方案。通过研究大数据平台下的多源数据分析技术和安全态势感知,综合运用入侵检测、关联分析、态势感知等技术对网络环境做出预警和防御。最后,设计和构建了基于大数据平台的网络恶意行为验证系统。

摘要：利用等效原理和电-磁组合振子理论,分析了具有低交叉极化特性的多层超宽带平衡对跖缝隙天线的工作原理,并通过数值仿真,详细研究了调谐枝节形状对带内匹配、交叉极化特性和天线增益的影响。结果表明,调谐枝节形状对超宽带天线的回波损耗特性有较明显的影响,而对天线的辐射影响较小。此研究工作将为低交叉极化特性超宽带平衡对跖缝隙天线的优化设计提供理论依据。

摘要：移动通信设备和定位技术的普及刺激了对基于位置的服务(Location⁃Based Services,LBS)日益增长的需求和LBS的发展,这为人们的生活带来了极大的便利,同时也给隐私保护带来了新的挑战。因此,设计一种安全的方案来保护用户的位置隐私至关重要。已存文献提出的假位置隐私保护方案没有充分考虑攻击者具有背景知识,不能很好地抵抗背景知识攻击。因此,文中充分考虑访问概率、位置语义等地理位置的信息特征,提出了一种基于多元数据的位置隐私保护方案,并通过大量的仿真实验验证了提出方案的有效性。

摘要：为了解决车载容迟网络(VDTN)中节点间歇性连接导致的传输性能下降问题,提出了基于节点传输能力的服务分发协议(NDCSD).在NDCSD协议设计中,通过对节点有效连接时间估计内的吞吐量函数积分得到节点传输能力,采用小波神经网络对样本数据进行学习的方法获得吞吐量函数估计.然后,以节点传输能力为度量,采用Dijkstra算法设计服务数据分发协议,并在随机网络仿真器上实现了该协议.结果表明,与同类协议相比,NDCSD协议能够提高VDTN环境下服务数据的投递成功率,降低服务数据的传输时延、时延抖动及丢包率,说明综合考虑连接时间和吞吐量的方法能够改善VDTN下的服务传输能力,实现可靠传输.