摘要：针对近年来物联网设备频繁受到僵尸网络(Botnet)攻击的问题,提出一种基于随机森林(random forests,RF)的包裹式特征选择方法RFCVFS(random forests cross validation feature selection),通过筛选合适的特征降低待检测数据的维度,达到提高模型检测效率的目的。实验结果表明,使用RFCVFS为9台不同的物联网设备分别筛选出有效特征并组成待检测数据,模型的训练时间最大降低82.67%,检测时间最大降低28.49%;对比PCA(principal component analysis)方法,其检测结果的准确率、真正率、F1、AUC(area under curve)分别最大可以高出13.82%、0.48%、7.63%、29.51%。

摘要：文中阐述了后互联网时代的重要特征就是物联网的产业应用和智慧服务;提出了以智慧服务终端、智慧服务网络、虚拟信息平台和智慧服务平台为核心的智慧服务商店3S物联网技术体系结构。为推动物联网和智慧服务产业的发展,设计了学科链、技术链和产业链三链协同的物联网协同创新体系;研究了物联网智慧服务的产业结构、发展思路和协同发展策略。