摘要：UGC平台连接着内容创作者和消费者,双边用户间存在的同侧和跨侧网络效应吸引着他们进入一个或多个平台,从而形成不同的部分多归属结构。基于Hotelling模型,通过构建UGC平台的竞争模型,研究了双方均单归属(SS)、仅消费者边部分多归属(MS)和仅内容创作者部分多归属(SM)3种部分多归属结构下同侧和跨侧网络效应影响下的平台广告投放与内容创作补贴决策,以及其对市场份额和平台利润的影响。研究发现:当消费者边单归属(SS或SM)时,平台的广告投放随同侧网络效应单调递减;当消费者边多归属(MS)时,平台的内容创作补贴和消费者规模会随同侧网络效应单调递增,而同侧网络效应对平台的广告投放水平的影响是非单调的,其受到消费者对广告厌恶水平的影响。当消费者边多归属(MS)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会采取提高广告投放水平和内容创作者补贴,即从消费者处获得更多的广告收入以补贴内容创作者的策略;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告水平并提高内容创作者补贴,即采取同时向两边用户让利的策略。当内容创作者边多归属(SM)时,随着消费者边的跨侧网络效应的增加,平台会同时向两边用户让利;而随着内容创作者边的跨侧网络效应的增加,平台会降低广告投放和内容创作者补贴水平,即降低对内容创作者的补贴而让消费者观看更少的广告。当某一边用户选择多归属时,该边用户的规模会随跨侧网络效应的提升而增长。通过对不同情形下均衡结果的横向比较,还发现双边用户中存在多归属的前提是较强的跨侧网络效应,而内容创作者多归属时,平台更容易对内容创作者提供补贴。

摘要：[目的/意义]从游戏化角度对外文学术社交平台进行功能分析,对于丰富游戏化相关理论、指导学术社交平台优化提供参考和借鉴。[方法/过程]梳理游戏化相关研究并归纳社交网络平台游戏元素,运用八角行为分析法从8个核心驱动力角度对ResearchGate、Mendeley和*** 3个典型外文学术社交网络的游戏化功能状况进行分析,并调研用户对平台游戏化功能的体验感。[结果/结论]研究发现,学术社交平台现有游戏化功能侧重于成就、授权、拥有以及社交这4个核心驱动力,样本平台的游戏化功能基本得到用户满意。ResearchGate注重满足用户成就与社交的需求,Mendeley和***注重满足拥有与社交的需求。平台在使命感、稀缺性这两个核心驱动力的游戏化功能设计上需加强。

摘要：持续构建核心竞争力是企业在激烈的市场竞争中基业长青的关键,也是企业可持续发展的源头。基于此,以独角兽企业Zoom为例,并结合护城河理论,对其各阶段发展情况进行详细分析,以探讨企业核心竞争力路径构建的理论与实践逻辑。结果表明:定位准确是企业构建核心竞争力的前提,资源、管理、技术、产品是企业构建核心竞争力的四大核心要素。进一步的,灵活利用周边资源、加强自我与危机管理能力是企业打造成本优势、增强网络效应的必备品质;稳健的技术支撑、良好的用户口碑是企业延展市场空间、实现可持续发展的关键要点;高质量的产品、契合需求的设计是企业提高转换成本、积累客户基础的重要举措。

摘要：在枢纽网络设计时,未来的成本和需求等参数具有不确定性.为了使设计的网络能在各种情景下具有最优的期望成本,提出了无容量限制的多分配严格p-枢纽中位随机优化模型.考虑到模型本身的结构特点和复杂程度,采用了PH分解算法结合增广拉格朗日松弛算法,将原问题转化为若干个独立子问题来求解.使用了基于经典算例的随机数据集合对模型和算法进行了测试,算例结果表明尤其在情景数量较大的情况下,算法体现出较高的效率.同时,通过随机解价值分析了使用随机优化模型对于该算例的意义.

摘要：为具体挖掘任务选择合适的挖掘算法需要用户对挖掘任务、各种挖掘算法和数据特征都非常熟悉,一般用户是很难达到这个要求的。针对以往研究的系统存在实现困难、不能适应动态添加算法等不足,文中形式化表示数据挖掘算法的适用知识,并基于此设计算法选择交互问题和选择逻辑,实现了一个易于实现的数据挖掘算法选择交互系统。实例验证了系统的有效性。

摘要：人工智能(artificial intelligence,AI)已成为数字经济时代组织变革的关键驱动力,但如何获取员工对AI的支持是当前企业管理者面临的重要挑战。为了回应这一问题,本文引入员工参与AI实施过程(简称员工参与)作为前因,从计划行为理论视角构建了员工参与影响员工AI支持行为的理论模型,探讨了员工对AI支持行为的态度、主观规范和行为控制的中介作用以及企业伦理氛围的调节作用。研究1采用情景实验法,通过对175名服务业员工样本进行2×2被试间实验设计,发现员工参与能够促进员工的AI支持行为;员工参与和企业伦理氛围协同提升员工对AI支持行为的态度、主观规范和行为控制。研究2采用问卷法,通过对386份服务业员工数据进行检验,结果支持并拓展了研究1的发现,揭示了员工对AI支持行为的态度、主观规范和行为控制的中介作用以及被调节的中介效果。研究结论丰富了员工AI支持行为的前因变量和发生机制研究,同时启示企业在实施AI的过程中要尊重员工的能动地位,联合运用员工参与和伦理管理两大策略提升员工对AI的支持、实现员工与AI的协同。

摘要：代理理论和管家理论在截然相反的经理人行为假设基础上分别提出了控制和信任两类完全不同的公司治理策略,但理论分析和公司治理实践都表明,单一的控制治理或信任治理并不能有效地解决复杂的公司治理问题。本文借鉴功能导向的组织结构设计思想,提出了功能导向的公司治理分析框架,较好地融合了代理理论和管家理论的对立关系,重新定位了公司治理的目标,为今后的公司治理研究提供了新的思路和方向。

摘要：[研究目的]情报业务语境下的弱信号研究还缺乏深入的理论探索。该文旨在通过对其理论内容的解析,为弱信号在情报工作中的运用提供坚实的理论基础。[研究方法]该文借助信号哲学和设计思维等理论元素,经过系统性的文献整合与理论思辨,完成了四个方面的理论构建:弱信号内涵的再界定、相似相关概念的辨析、创生类型和演化路径的刻画以及量化测度方法的形成。[研究结论]研究表明:弱信号由感知域、问题域、意义构建和感知者四要素构成;弱信号与相似概念有着不同的内在机理,与相关概念存在着演变关系;弱信号具有四种创生类型和五条演化路径;弱信号三角度量表达式由相离度、包含度、相交度和意义构建系数等内容组成。

摘要：为了克服基于关键词匹配的传统搜索引擎不能有效处理复杂语义的问题，提出了一种基于领域本体实现面向整个网络空间的信息智能搜索方法。首先研究了支持网络信息搜索的领域本体结构和表示方法；重点研究了基于领域本体对用户的检索关键词进行语义处理技术，并且设计了一个算法提高语义推理效率；探究了自动调用搜索引擎，按照语义处理后的检索表达式完成全网信息搜索的方法。实验证明，本方法在略有提高查准率的同时，显著提高了网络信息搜索的查全率。

摘要：为帮助供应链合理组织企业资源,快速有效响应市场需求,设计开发了一个基于线性规划逆优化模型的供应链资源优化配置支持系统。系统内置的供应链资源优化配置线性规划逆优化模型的快速建模和求解模块以及专家决策支持模块,实现了面向市场的供应链资源快速优化配置,在实际应用中提供的生产计划调度和业务改进建议,有效缩短了供应链响应市场的周期,降低了成本。