摘要：针对未知物体的分类问题,提出了一种基于支持向量机和关联成像的分类方法。该方法利用线性判别分析法提取出物体的特征向量,并根据该特征向量设计出应用于关联成像系统的特征散斑,将特征散斑照射物体获得桶探测器值,支持向量机可以依据桶探测器值进行判别从而获得物体的类别。该方法的可行性在MNIST数据集上得到了验证,结果表明,该方法在10个分类任务中均可取得较高的分类准确率,平均分类准确率达90.5%。与其他分类方法的对比结果表明,所提方法在准确率上更具优势。

摘要：在对遗传算法和量子遗传算法分析和比较的基础上,提出了一种改进的量子遗传算法,并通过典型函数的优化验证各算法性能的优劣。将改进的量子遗传算法应用于优化求解频率取样法设计FIR滤波器过程中的过渡点样值,实验结果表明算法可以得到更佳的设计参数。

摘要：针对远距离、点对多点、多业务、大数据量的通信场景,提出了一种适合于双绞线传输的、基于OFDM的无中心无交换的收发信机系统方案。为了弥补远距离有线传输高频信号的衰减,该收发信机在发送端采用自适应调制和预均衡技术。在接收端采用自绕宽带阻抗匹配变压器,结合数模混合的可变增益(VGA)控制技术实现了AD前端信号幅度的调理。该VGA控制技术采用闭环控制,主要包括4个部分:前置放大电路、整流滤波电路、电压比较电路和能量检测电路(FPGA实现)。实验结果表明,在110.592 MHz的时钟频率下,信号调理的时间不到10μs。在10 km传输距离下,能够满足15对用户同时在线。

摘要：文中以全IP核心网络为基础,提出了一种集蜂窝网、WLAN、UWB、蓝牙和因特网等多种无线网络于一体的异构网络融合体系结构,设计出了与该网络相关的模式感知模块、多模无线接入服务器(MMWAS)、路由和QoS保障等方面的软硬件方案,介绍了用网络设备和我们研发的多模终端、MMWAS等搭建的验证平台,在该验证平台上实现了不同无线通信模式之间的短信、语音和文件通信。