摘要：根据ADDIE教学设计模型,提出混合式学习数据驱动的精准教学,给出精准教学过程中数据传递图,以计算机专业基础课微机原理与接口技术课程为例,从课前评估、教学设计、课堂教学、个性辅导、课后评估5个阶段介绍精准教学实施流程,最后说明了教学实施效果。

摘要：随着直播行业的兴起,基站视频流量激增问题日趋严重。为此,设计一种面向视频传输的移动边缘计算任务卸载联合资源分配方案,将原问题可分解为实时视频任务卸载决策问题和移动边缘计算资源分配问题。该方案利用可伸缩视频编码技术的分层特性,通过编码将视频流转换为基础层和增强层,以适应用户信道间的差异性,降低视频上传运输成本,提高用户体验质量。考虑到移动边缘计算就近服务用户的特点,该方案将视频任务卸载至边缘端进行解析,用于解决视频层数选择、卸载基站选择以及联合资源优化问题。仿真实验表明,与传统方案相比,所提方案的卸载可行性明显更高,且有效减少了传输时延和能源消耗,提高了移动用户的视频传输性能。

摘要：针对轮式移动机器人受到障碍物干扰导致运动轨迹跟踪误差较大问题,提出了神经网络非线性模型预测(NN-NMP)控制方法,并对轮式移动机器人避障效果进行仿真验证。建立了轮式移动机器人运动模型,并且定义了机器人运动方程式。设计非线性模型预测控制方法,引用神经网络算法,通过训练多层神经网络对非线性模型预测控制误差进行逼近,从而使轮式移动机器人控制系统具有更好的避障能力。设置3种不同环境,利用Matlab软件对轮式移动机器人避障结果进行仿真,对比和分析轮式移动机器人采用2种控制方法的输出结果。结果显示:在无障碍物环境中,采用传统比例-积分-微分(PID)控制方法和NN-NMP控制方法,轮式移动机器人均能较好地按照期望轨迹进行移动。在有障碍物环境中,采用传统PID控制方法,轮式移动机器人虽然能够躲避障碍物,但是跟踪误差较大。采用NN-NMP控制方法,轮式移动机器人不仅能够躲避障碍物,而且跟踪误差相对较小。采用NN-NMP控制方法,能够降低轮式移动机器人跟踪误差,具有较好的避障能力。

摘要：针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领域的重要分支。对现有利用强化学习技术解决无人机组网难题的研究进行了概述,结合无人机组网的特性梳理了此领域应用强化学习技术的主要思路。从几个应用场景,以及组网关键技术的角度进行了归纳,给出了基于强化学习的无人机智能组网技术所面临的机遇与挑战,并进行了总结。探究了无人机通信的感知能力与决策能力,适应了其动态变化且需要高度自治的环境需求。为未来无人机智能组网技术的发展提供了有价值的理论基础和实践指导。

摘要：【目的/意义】命名实体识别(NER)作为医疗记录处理的核心组成部分,对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。尤其是在处理中文病历这一领域,由于中文的复杂性,NER任务面临更多挑战。因此,开发一种有效的中文病历命名实体识别模型,对于改进医疗记录的信息提取和数据处理流程具有重要价值。【方法/过程】文中提出了一个新型框架NER-CMR(中文病历命名实体识别),旨在克服现有NER方法在中文病历中的限制。NER-CMR框架通过结合流行的连续词和短语等上下文信息,解决传统NER中实体词嵌套和边界识别的问题。具体来说,该框架从相关词和短语中提取字符间的邻接、共现和依赖关系,这些信息随后被融合到NER神经模型中。NER-CMR包含字符编码模块、词嵌入模块、图形构建模块、融合模块和CRF模块。【结果/结论】通过在CCKS这个广泛使用的中文病历数据集与DIABETES真实糖尿病中文数据集上进行综合实验,NER-CMR展示了其在识别性能上优于基线模型的能力。此外,该模型作为一个引入图神经网络的中文NER任务处理框架,具有模块替换的灵活性,为中文电子病历命名实体识别研究领域提供了新的发展方向。【创新/局限】提出了基于图注意力机制的网络图,设计了融合层实现多图融合处理,进一步利用两种策略来应对不正确关系带来的噪音问题,但缺乏智慧医疗系统应用层面的实例研究。

摘要：RFID射频技术在物流教学中的运用正逐渐受到广泛关注和研究。其作为一种自动识别和追踪技术,具有高效、精确、实时等特点,为物流管理提供了全新的解决方案。在物流教学中引入RFID射频技术可以帮助学生更好地了解与应用物流管理的知识和技术。因此,文章针对RFID射频技术在物流教学中的应用展开研究,以期在教学内容、教学方法和教学模式改革等方面为相关人员提供参考。

摘要：新一代信息技术与产业变革快速发展,产教融合成为通信工程专业培养高素质人才的重要途径。目前,“5G+工业互联网”的生产流水线具有现实不可及、建设成本高、效果无法直观呈现、过程不可逆等特点,难以通过真实环境开展大规模的“5G+工业互联网”实验教学,无法满足信息产业快速发展对高素质创新型人才的需求。文章以“5G+工业互联网”资源优化虚拟仿真实验为例,分析了产教融合背景下通信工程专业开展虚拟仿真实验的必要性,阐述了“5G+工业互联网”资源优化虚拟仿真实验系统的设计思路和特色,并进一步探讨了虚拟仿真实验对通信工程专业建设、人才培养和课程建设方面的促进作用。

摘要：针对现有灭火弹灭火技术仍需人工操作,且具有延迟久、准度低、仅适用于明火环境等缺点,设计出一款基于立体热成像的电磁驱动灭火弹技术。该设计可通过数据插值以及三维成像原理确定当前区域内的最佳灭火点,并通过电磁炮驱动的形式使灭火弹垂直命中最佳灭火点,实现了在时间占用与灭火功能上的双重高效性,对于目前的灭火弹智能化领域以及潜在火灾的防范具有一定应用价值。

摘要：为了促使学生较快掌握电子电路设计方法,设计了一个基于Multisim软件的模拟滤波器设计与应用的实验教学案例。该案例通过Multisim软件仿真不同类型的模拟滤波器电路,并对电路设计进行修正,使其更好地符合设计要求,用元器件在电路板上焊接实际电路,进行测试。设计的滤波电路满足特定频率、特定增益等要求,对理解实验原理的理解和滤波器的设计有促进作用。

摘要：为解决集成电路因强干扰环境的干扰而导致的数据传输错误问题,实现在强干扰工业环境的良好通信。基于纠错码可用来提高必要数据信号传输的完整性的原理,在目前现有的纠错码基础上进行改进与创新,提出一种交织异编解码方法。该织异编解码方法通过优化UART协议进行高可靠性传输,并使用CRC校验码与可靠编码模块对传输数据进行检错与纠错,使集成系统更加适应复杂多变的工业环境。最终以AD信号采集为例,对改进后的交织异算法进行了性能测试,证明该算法对于强干扰环境下数据的传输具有重要的检错与纠错作用。