摘要：车站限流是缓解城市轨道交通高峰客流拥挤的有效应对措施。然而,目前实际应用的限流措施缺乏对同线路相邻车站的协同配合的考虑,限流效果有待进一步提升。综合考虑乘客、列车、车站三者的交互关系,依据列车在车站的发车时间间隔,对高峰时段的列车时刻表进行时间离散化,将离散化的时段作为基本研究时段,提取对应的车站乘客到达量。从供需双方的角度出发,以乘客总延误时间最小化和旅客周转量最大化为优化目标,在考虑列车运输能力、客流控制强度、车站服务水平的同时,引入列车剩余运输能力作为约束条件,平衡不同车站的客流需求,构建车站协同限流优化模型。针对多目标函数求解的复杂性,设计1种嵌入式遗传算法对模型进行求解,平衡多目标函数之间最优解的冲突。以南京地铁三号线高峰时段为例,与不采取协同限流的情景(先到先服务)进行对比分析。结果表明:在乘客总周转量提升1%的情况下,乘客延误人数下降了2.3%,乘客总延误时间降低了4.3%,拥挤车站的延误人数显著降低,延误人数的时空分布更加平衡。为了验证算法的有效性和模型的稳定性,将遗传算法与Gurobi求解器进行算法对比,并对关键参数列车满载率进行灵敏度分析,提出的遗传算法更能兼顾双优化目标,有利于缓解高峰时段大客流延误。

摘要：以南京鼓楼地铁站为研究对象,采用AnyLogic仿真平台建模,通过对行人的疏散行为规律和站内服务设施设备布局进行仿真分析,模拟站内火灾应急情况下750人的疏散过程,最终通过减少疏散路径上的阻碍、充分利用站内资源,并合理引导分流行人等方式,降低了行人流的交叉与汇合,将安全疏散时间控制在6分钟以内。研究成果为车站突发事件应急疏散设计提供参考建议。

摘要：城市轨道交通办理电话闭塞法行车完全依赖人的行为,存在诸多不安全因素。通过分析相关规章制度和作业标准,利用计算机运算和显示功能,将办理电话闭塞的作业项目、作业流程和关键事项等通过窗口操作系统操作和显示,提醒作业人员严格按规章制度和作业标准办理作业,以保证安全,减轻作业人员工作压力。提出了该系统开发的路径,并就系统运行设置、窗口布局、项目确认流程和色彩显示等提出了具体要求。

摘要：2018年上半年,铁路完成客运量16.2亿人,同比增长8.0%,其中高铁客运量占比超五成。越来越多的人选择铁路出行,铁路车站的客运服务质量开始受到旅客的关注。厦门北站作为厦门市最主要的枢纽车站,客流复杂,流量较大,论文结合厦门北站客运服务设施和客运服务工作的具体情况,设计了一份以旅客需求为中心的问卷,利用SERVQUAL模型和相关的统计分析,并对数据的可靠性进行检测,形成一套评价指标模型,从中发现存在的问题,力求提高厦门北站的客运服务的水平和技术。