摘要：为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站发射功率、设备发射功率、卸载时间和能量收集时间,比较充分地利用移动设备和MEC服务器的可用计算资源,提高设备的吞吐量和计算位数,进而最大限度地提升系统计算能效。将该联合优化问题转化为非凸分式规划问题,设计一种基于Dinkelbach的迭代算法来获得最优的资源分配方案。仿真实验表明:该资源分配策略所获得的系统计算能效更高,具有更好的性能增益。

摘要：: 事务管理是分布式工程数据库管理系统中核心部分。介绍自行研制的基于的工程数据库管理系统中事务管理子系统设计,包括其 C/S实现结构、原理以及功能模块设计。

摘要：为了优化能量收集无线网络传输性能,延长网络中能量受限型节点的生命周期,提出了一种基于解码转发策略的机会协作中继系统动态时间分配策略.在满足系统最低传输速率的约束下,推导出中断概率与时间分配系数之间的关系表达式;通过减小系统中断概率来优化时间分配系数,得出系统吞吐量和能量效率的表达式;设计了一种基于次优迭代的时间分配算法,实现问题的求解.仿真实验结果表明,在非理想信道状况下,所提出的策略有较高的系统吞吐量和能量效率,可优化无线网络的传输性能,提高可靠运行度.

摘要：分布式工程数据库事务的特性不同于常规的分布式事务 ,基本的两阶段提交 ( B2 PC)协议已不适用 .文中建立了基于嵌套结构的分布式工程数据库事务管理子系统的体系结构 ,并提出了适用于分布式工程数据库的事务两阶段提交协议 ,包括该协议的原理、算法以及对故障的处理方法 ,能够较好地支持分布式工程设计过程的进行 .

摘要：设计并提出了一种新型的仿竹六边形梯度层级多胞管。首先,采用超折叠单元方法推导了六边形单梯度层级多胞管的平均冲击力的理论解,开展了方管的实验研究,利用理论解及实验结果对有限元数值模型的精确性进行了验证。其次,利用验证后的数值模型分析了不同壁厚的仿竹六边形梯度层级多胞管的耐撞性能。最后,系统地研究了仿竹六边形梯度层级多胞管相比常规方管、六边形管、六边形单梯度层级多胞管在相同质量、相同初始峰值力和相同能量吸收条件下的耐撞性能。研究结果表明:提出的仿竹六边形梯度层级多胞管能有效降低结构的初始峰值力和提高结构的冲击力效率,在相同质量、相同初始峰值力和相同能量吸收条件下,仿竹六边形梯度层级多胞管的综合耐撞性能都要优于常规方管、六边形管和六边形单梯度层级多胞管。研究结果能为新型梯度层级多胞管的结构创新设计提供参考。

摘要：利用广义Lyapunov方法首次研究广义系统的变结构控制问题 ,对具有单输入的广义线性系统 ,多输入的广义线性系统 ,分别选取适当的切换流形及设计其变结构控制以保证其闭环系统E 渐近稳定 。

摘要：广义系统的渐近稳定与镇定问题是广义系统理论的基本问题之一 ,在许多领域均有应用 ,时滞广义系统的研究与无时滞广义系统相比要困难得多。利用广义Lyapunov泛函方法研究了具滞后的广义系统的渐近稳定性和镇定问题 ,给出了渐近稳定判定定理 ,设计了适当的反馈律 ,以实现滞后广义系统的镇定 ,方法简单 ,直观 ,易于理解 。

摘要：为了避免图像在亮度增强时导致其颜色失真,且在局部易出现过增强等问题,设计了统计特征分类耦合自适应Gamma校正(adaptive Gamma correction,AGC)的图像增强算法,以更好提高图像细节与视觉效果。首先,将输入图像转换为HSV空间,使颜色与亮度分离,使其在增强亮度通道时不改变像素的原始颜色,有效降低颜色失真。然后,考虑不同图像的性质,利用统计信息将图像分类为高、低两种对比度,每种对比度又分为亮、暗两类。其次,基于传统的Gamma校正方法,通过对于不同类型的图像进行动态参数设置,形成一种AGC机制,从而为不同类型图像的构建了不同的增强函数,以完成不同类别图像的增强处理。实验数据表明,与当前流行的增强算法相比,所提算法具备更高的增强效果,呈现出更为自然的亮度与对比度,且保持了更多的颜色信息。

摘要：室内光源亮度调节得好坏对室内设计及最终渲染效果会产生重要的影响,通常需要专业人士费时费力地手工调整.为此,提出了一种卧室光源亮度的自动调优算法.首先,在二维图像灰度熵的基础上进一步给出了三维光照熵的定义,以此作为评价三维卧室光源亮度优劣的数学模型;然后,利用模拟退火算法来求解卧室的最大光照熵值,从而得到光源的最优亮度值;最后,借助于Google AI采用的神经图谱(NIMA)图像美观度评估算法,验证了所提算法的正确性与有效性.该基于最大光照熵的光源的亮度自动调优算法也适用于客厅、餐厅等室内场景灯光亮度的设定与自动调优.

摘要：针对龙滩珍珠李病虫害防治问题,提出了一种基于物联网技术的智能监测与预警系统。文章详细阐述了系统的总体架构以及关键技术,包括传感器技术、数据传输技术、数据处理与分析技术。通过该系统,能够实现对龙滩珍珠李生长环境及病虫害信息的实时采集、传输和分析,以便及时准确地发出预警。这不仅为龙滩珍珠李的病虫害防治提供了科学依据,提升了防治效果和效率,而且有助于保障龙滩珍珠李产业的持续健康发展。同时,该系统也为其他果树病虫害的监测与预警提供了宝贵的参考。