摘要：提出一种基于虚拟同步发电机运行的逆变器并联控制方法,在与传统下垂控制方法相比较基础上,具体分析了该方法在等效输出阻抗与无功功率输出的解耦和提升负荷功率分配精度方面的优势和原理,同时对下垂控制器进行小的修正,减小并联运行逆变器空载运行电压和频率差值,以使其满足不同额定功率逆变器并联功率分配和空载环流抑制的需求,并添加微分环节补偿功率计算带来的控制滞后。设计两台容量比为2∶1的逆变器互联仿真和实验,在模式切换和负载突变情况下可实现快速跟踪功率变化和环流抑制,并能按照单位容量均分负荷。

摘要：为应对拥挤场景中行人检测的挑战,提出一种改进型AdaMixer的行人检测模型。提出一种头交互位置感知多头自注意力机制(HIPA-MHSA),以加强对相互遮挡目标的辨别能力。采用深度卷积前馈网络(DCFFN),进一步提升模型的特征提取效能。通过在公开数据集上进行验证,表明了所提出模型的有效性。填补了现有查询型目标检测器在语义和空间自适应方面的不足,提高了拥挤场景下行人检测的精度,表现优于其它对比模型。

摘要：讨论一维下料问题,即用库存线材原料切割出若干种已知数量和长度的零件,优化目标为最大化线材利用率。提出一种混合启发式下料算法,用当前零件构造线材所有可能的切割方式,计算每种切割方式的废料长度、零件平均长度、大零件数量,按照废料最小、零件平均长度最大、大零件数量最多的原则选择一种切割方式切割相应线材,满足部分零件需求;用剩余零件继续构造线材可能的切割方式,按上述原则继续选择相应线材进行切割,重复该过程,直到所有零件的需求量得到满足为止。采用文献中基准例题验证文中下料算法,数值实验结果表明该算法与4种文献算法相比性能占优,且算法计算时间合理。

摘要：文章介绍了一个基于扩充C/S结构的工程数据管理系统，详细讨论了系统的总体设计以及各部分的功能。该系统具有投资少、可扩充性好和适应性强的特点。

摘要：该文在借鉴多数据库模式结构划分原理的基础上,根据实际应用的需要,提出了基于多数据库的工程数据库集成模式结构,并且设计和实现了基于该结构的工程数据库查询分解算法。

摘要：实验室作为科研基地,其中存储了很多珍贵的资料和危险物品,因此,进行安全监控是十分必要的。在此背景下,设计一种基于条件生成对抗网络的实验室红外监控系统。借助B/S三层架构设计系统框架,分为采集层、网络层和应用层,将MySQL作为支撑,设计数据库。以STC89C52单片机为核心,主控各个外围硬件,搭建系统硬件。以ZigBee技术为基础组建系统的无线传输网络,用于远程传输。设计监控系统功能单元,通过采集单元采集实验室红外图像并利用预处理单元对实验室红外图像实施去噪、亮度调节、图像分割预处理,基于条件生成对抗网络(cGAN)设计异常识别单元,判断监控图像中是否存在异常情况并以此为依据进行预警。结果表明:系统对异常的监控结果与真实情况一致,由此证明了所设计的监控系统性能较高。

摘要：根据深基坑支护工程设计的特点,给出了一个基于ObjectARX的深基坑支护CAD系统的体系结构,并说明了利用AutoCAD提供的ObjectARX二次开发工具实现该系统的主要技术。

摘要：用户将海量数据存储于云服务器以节省本地存储空间,但是由于云数据的种类复杂、数据量庞大,严重影响了云服务器整体存储的速度。基于此,提出考虑海量数据存储的云服务器性能加速方法。基于小波分析理论,对海量存储数据小波包分解处理,消除噪声数据。构建数据存储结构模型,提取关键信息特征。应用卷积神经网络,设计CNN云服务器加速存储模型,实现云服务器性能加速。实验结果表明,上述方法的吞吐量指标在95%-100%之间,CPU利用率在85%以上,可准确预测云服务器负载,实验所得数据验证了所提方法的可靠性高、应用有效性更强。

摘要：为了提高无线携能通信(Simultaneous Wireless nformation and Power Transfer,SWIPT)通信系统的安全性,同时克服系统收发机硬件损伤(Hardware Impairments,HIs)的影响,提出一种硬件损伤下的智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的SWIPT系统安全波束成形设计方法.考虑能量接收设备为潜在的窃听者,在基站最大发射功率、最小接收能量和IRS相移约束下,通过联合优化基站波束赋形矢量、人工噪声矢量和IRS的相移矩阵,构建系统安全速率最大化问题.针对该优化问题是非凸的,且优化变量是耦合的,提出一种基于交替优化和半正定松弛的有效算法来次优地解决该问题.仿真结果表明,本文所提算法能够在保障能量需求的同时,提升系统的安全性和抗硬件损伤能力.

摘要：文章在研究分析城市深基坑支护工程众多因素的关系和特性的基础上,建立了城市深基坑支护体系的遗传优化数学模型,提出了一种适用的基于遗传算法的两层协同演化模型。该模型为解决多因素优化问题提供了一种新的思路。