摘要：针对传输距离远、设备接入点数量大、组网复杂等公路路况监测现状,横向比较了几种常见的LPWAN低功耗广域网技术;针对公路路面状态采集需人工巡查、铺设成本高、功能单一等问题,采用终端感知-通信控制-数据处理-应用表现4层系统设计架构,充分发挥NB-IoT广覆盖、高速率、低功耗、低成本、大链接等特点,详细设计了基于NB-IoT的公路路面状态感知系统,并在实验过程中实时采集和处理了公路的路况信息、气象信息和突发事件信息,以期提高民众出行的安全系数和公路运营效率。

摘要：由于目前还没有针对性的结构计算方法来指导钢波纹管涵的设计,同时由于钢材的易腐蚀性,耐久性设计也是钢波纹管涵的设计重点,文章结合南宁至北海公路改扩建工程应用实例,研究了钢波纹管涵洞的结构设计方法和耐久性设计,为公路钢波纹管涵洞的设计应用提供实践参考。

摘要：利用第一性原理计算,系统性地研究了β-Ga_(2)O_(3)/4H-SiC异质结界面的结构和电子性质。利用满足电子计数规则的成键模型,构建了具有粗糙度小和带隙干净的绝缘界面,Si-O键在该界面的化学键中占主导地位。计算结果表明:对于β-Ga_(2)O_(3)和4H-SiC而言,利用杂化泛函计算得到的带隙分别为4.7 eV和3.35 eV,与实验值吻合较好;对于β-Ga_(2)O_(3)/4H-SiC异质结界面,该界面表现出半导体特性,其直接带隙为0.46 eV;同时,β-Ga_(2)O_(3)与4H-SiC形成Ⅱ型能带对齐,计算得到的价带偏移为1.72 eV,导带偏移为0.18 eV。所得结果对设计基于β-Ga_(2)O_(3)和4HSiC的电子器件具有重要意义。

摘要：根据2020-2022年广西供水量及供水结构变化情况,分析广西全区、14个设区市、主要水资源分区供水量情况及供水结构特点。并分析供用水量在不同市、不同水资源流域的分布情况。

摘要：长距离输气管道是世界能源运输的重要组成部分,其优化设计对于提高输气效率和保证工程安全具有重要意义。本文对长输管道工程设计策略进行了深入地探讨,主要通过软件仿真与理论分析相结合的方法来解决。从材料选择,结构设计,工艺控制三个方面入手,从经济、安全和环境三个方面,提出一套科学的设计方案。研究结果表明,本项目所提设计方案可有效降低运行费用,提高输送效率,同时提高工程安全性,降低环境影响。实践证明,该设计方法已成功应用于多条长输气管道,达到了预期效果,对今后输气管道工程设计具有重要的参考价值。

摘要：文章分析了水利工程造价全过程控制要点以及控制管理策略,分析表明,若想提高全过程造价管控有效性,水利工程需在决策、设计、施工、竣工四大阶段合理控制造价,还要优化造价管控理念,加强全过程造价咨询,根据水利工程项目实际情况管控可能对造价带来影响的因素,各部门还需高效协作,进而提升水利工程造价全过程管控水平。

摘要：水利工程建设系我国基础建设的核心环节,造价管理对工程进度与效益至关重要。本研究聚焦于水利工程项目实施阶段的造价控制,深入剖析管理难题。研究揭示,须在工程计划阶段即着手工程造价的决策调整,并强调“预判—预控—预防”造价管理模式的执行。此外,提升造价管理人员素养,强化与设计、施工、监理等各方协作,优化工程流程,均能显著降低成本,提升工程效益。本研究成果可为同类工程造价管理提供借鉴,促进工程效益提升与水利建设的可持续发展。

摘要：在炎热的夏天,建筑工人、电力人员、消防员、保安、环卫人员、快递小哥等很多行业工作人员需要在高温下进行工作,长时间高温的工作环境容易对工作人员的工作效率、生产安全和身体健康等造成负面影响,甚至会造成热射病、高温中暑等危险。为了给高温环境下工作的人员提供一种便捷实用的制冷产品,针对目前已有的微型风扇制冷、冰袋制冷、相变材料(PCM)制冷等降温服存在的缺陷,设计了一种轻便可靠的基于半导体制冷技术的可穿戴降温服。基于半导体制冷的可穿戴降温服使用半导体制冷片作为核心制冷源,以STC15W4K56S4单片机为主控芯片,设计了温度采集模块、温度调控模块、半导体制冷模块、OLED液晶屏显示模块等多硬件模块于一体的半导体制冷自动控制循环系统。降温服内部敷设有硅胶软管,冷却后的液体通过硅胶软管流向衣服各部位,从而达到降低人体温度的效果。同时,针对脸部及头部区域,在衣领位置安装雾化器进行降温,用冷却后的雾化水分子散热,让脸部头部区域更好的降温体验。通过实验证明设计的可行性,能够在短时间内达到人体的舒适温度,有效缓解工作人员的高温作业烦恼,保障工作人员的身体健康。

摘要：为了保证配网自动化光纤通信系统的稳定运行和信号的可靠传输,论文简要介绍了配网自动化光纤通信系统,对配网自动化光纤通信技术在施工过程中的施工要求、关键要点和注意事项进行了探究。

摘要：为解决缺失数据等条件下配电网的可靠性评估问题,针对配电网可靠性评估时存在评估效果差、计算量大、执行效率低等情况,基于粒子群优化-深度信念网络(PSO-DBN)对配电网可靠性进行分析。首先,设计了基于生成对抗网络(GAN)的电力数据增强模型,从而改善电力数据缺失和不平衡等问题。其次,建立了结合深度信念网络(DBN)和粒子群优化(PSO)模型的优化学习网络,从而得到更准确的配电网可靠性分析结果。以IEEE39电力节点系统为基础,对所提模型进行仿真与分析。仿真结果表明,所提模型性能最优。该研究能够为配电网可靠性评估、管理及稳定运行提供借鉴。