摘要：针对中医病例样本数据属性特征庞杂,结构特征复杂度高的特点,构建高精度中医诊断算法模型BT-GCN.首先利用中医数字化古籍资料训练BERT自然语言处理模型生成中医术语词向量,与主次症、严重程度等指标共同作为病例输入特征;其次,设计图卷积神经网络(Graph Convolution Networks,GCN),二维卷积层作为学习层完成模型搭建.结果表明:BT-GCN模型在测试样本上的准确率高于其他模型,达到了97.6%.因此,BT-GCN在提取中医病例样本的有效特征和疾病分类诊断方面具有比较明显的应用优势.

摘要：基于Android移动终端和自行研制的脉搏信息采集器构建的硬件平台,采用Java编程语言和SQLite数据库,设计开发了中医四诊信息采集应用软件,采集四诊信息并添加诊断标签,以特定格式存储,构建临床样本数据库,用于智能中医诊疗算法的训练与验证.

摘要：出于生化量现场便携检测的目的,同时为了提高传感检测系统的集成度和适用范围,将恒温控制、磁力搅拌和高精度电化学检测相结合,设计了一种小型化、多功能、高精度电化学传感检测系统.系统硬件端采用微控制器搭配信号处理、驱动控制和电源管理等芯片完成电路硬件设计,同时选用微型的电机和加热装置等器件,实现整个检测系统的小型化;软件端不仅在硬件电路中加入操作系统,并且结合上位机程序,实现电化学检测、恒温控制、磁力搅拌、实时显示和数据存储多种功能.电化学检测部分采用低噪声芯片配合后端滤波电路提高了电化学传感检测精度,恒温控制部分加入了比例积分微分算法来提高精度.经过验证,检测系统整体体积为30 cm×30 cm×30 cm,可完成计时电流法、循环伏安法等多种电化学检测功能,电流测量精度可低至0.15 n A,恒温控制精度可达到±0.3℃,搅拌转速精度可达到4%.测量数据验证了所研发的电化学传感检测系统的可靠性和实用性.

摘要：为了提高光电化学传感器的光电性能,选择金纳米团簇(MUA-AuNCs)为光敏材料,以核酸适配体(aptamer)为链接单元,同时引入银纳米(AgNPs)颗粒,构建了基于AuNCs/aptamer-AgNPs结构的增强型PEC传感器.实验结果表明,所设计的传感器不仅具有稳定的光电转换能力,而且能够实现光电性能增强.之后根据传感器的光电特性对光电转换模型和增强机理进行了分析.最后为使基于aptamer的增强型PEC传感器具有最佳的光电流响应,探究了AgNPs和aptamer浓度对增强性能的影响.当AgNPs浓度为1.65 nmol/L,aptamer浓度为10 nmol/L时,传感器的光电增强性能最佳,光电流增幅达到175.46%.最终实现了基于aptamer的增强型PEC传感器的搭建,为光电化学领域提供了一种工艺简单、性能稳定且应用更为广泛的增强型PEC传感器.

摘要：在少模光纤中写制的纤芯LP_(01)模式向纤芯LP_(11)模式耦合的长周期光纤光栅具有双谐振耦合现象,且该双谐振耦合峰随着温度或应变的增加向相反的波段漂移,从理论和实验上揭示了该现象产生的机理,并基于该现象及特性设计了温度、应变双参量传感器。与传统的基于纤芯基模与包层模耦合的长周期光纤光栅传感器相比,该传感器具有折射率不敏感、光谱稳定、灵敏度高等优势。

摘要：针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中,信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题,提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法,利用接收端导频信号互相关计算对信道稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估,结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果.针对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点,对非正交多载波调制系统的导频图案进行优化设计,提高压缩感知信道估计算法的精度.仿真结果和理论分析表明:该方法不仅能够提高非正交多载波调制系统的频谱效率,还可以降低系统传输误码率与计算复杂度.

摘要：针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在FPGA上设计独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD),用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPGA系统在Xilinx Isim中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850μs内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.

摘要：针对卫星平台接收多个AIS小区内船舶发射的同频信号时存在互相冲突无法解调的问题,基于FPGA设计了一个多天线盲分离接收机,在FPGA上设计了实时的盲分离系统和AIS信号处理模块来对多小区混合信号进行分离和解调.模块包括AIS信号处理模块和高精度的数据白化模块,以及基于Fast ICA算法的实时权值矩阵迭代求解模块.采用CORDIC IP核与浮点运算IP核提高白化精度,保证算法分离效果.实际系统测试表明：设计的接收机可以成功分离并正确解调由两路AIS发射机同时发射的AIS信号,通过对比分离信号和发射信号的鉴频波形,验证了分离的正确性.所设计的系统也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.

摘要：由于超材料和超表面的亚波长结构单元的形状和尺寸具有很大的设计自由度,可对电磁波的振幅、相位、波前和方向等进行复杂而精确的调控,同时随着结构参数数量的增加,结构设计的时间往往呈指数增长。提出了一种基于反向传播(BP)神经网络快速优化超表面结构的方法,实现了兼具高衍射效率、宽带宽和高角色散等优势的太赫兹介质超光栅。利用有限次数的严格耦合波分析建立的数据集来训练BP神经网络,可准确预测任意结构参数的超光栅衍射光谱,并通过遍历所有结构参数快速筛选出具有最高衍射效率且宽带宽的超光栅,相比传统的遍历计算方法速度提高了一万倍,证明了基于BP神经网络的超表面优化方法的高效性以及精准性,同时为太赫兹波段提供了一种性能优异的衍射元件。

摘要：为了改进当前脉博恢复技术存在的不足,设计了一种新型微流泵,并且在此基础上构建了完整的脉搏恢复系统。首先,利用有机玻璃作为基底、聚二甲基硅氧烷(PDMS)作为泵膜,设计并制作了不同尺寸的微流泵。随后,为微流泵配备了外围电路,使其在电磁装置的驱动下正常工作,实现完整的脉搏恢复功能。最后,通过HK2010脉搏传感器采集脉搏数据、观察恢复出的波形,验证了微流泵技术应用于中医脉诊研究领域的可行性。