摘要：以浮点型DSP(TMS320C6748)处理器为核心,设计了一种暗场图像实时处理系统,探讨了系统的原理和设计方法,给出了系统的实现方案,并进行了金纳米球暗场图像的采集与分析实验.系统通过步进电机控制暗场系统分光光栅转动,匹配暗场图像的连续采集;同时,通过CMOS摄像头完成图像采集,并由DSP进行图像处理,得到待测样品散射光谱图.实验表明,金纳米球散射的实测与理论光谱特性基本吻合,检测精度达到了预期要求.该图像处理系统实现了对暗场图像的实时处理,在肿瘤早期诊疗、重金属检测、生化实时检测等领域具有重要的应用价值.

摘要：将阶跃阻抗谐振器与叉指耦合结构及扇形加载枝节相结合,设计了一款差分带通滤波器。该差分滤波器实现了极宽的差模阻带,并且通过引入非对称加载枝节,实现了抑制水平为16.7 dB的超宽共模抑制特性。此外,该差分滤波器在差模通带内的共模抑制水平可达63.1 dB。对设计的滤波器进行了制作和测试,测得滤波器的中心频率为2.94 GHz,相应的3 dB频带范围为2.85~3.03 GHz。该滤波器具有小型化的特点,电路尺寸仅为20.87 mm×14.96 mm,最终的测试结果和仿真结果吻合良好。

摘要：基于多模谐振器设计了三通带滤波器,该滤波器具有良好的带外抑制、结构紧凑以及频率可控等优点。多模谐振器是由一个短路枝节和四个开路枝节组成,利用经典的奇偶模分析方法对其进行分析,可得该谐振器能够产生六个谐振模式。该三通带滤波器各通带中心频率分别为:2. 03,2. 68,4. 75 GHz,相对带宽分别为:15. 2%,14. 2%,8%,回波损耗分别为:25,15. 7,3 d B。滤波器的测试结果与仿真结果相吻合。在三通带滤波器基础上引入一个双模谐振器结构,经仿真和优化得到四通带滤波器,该四通带滤波器的中心频率分别为:2. 6,3. 8,5. 4,6. 5 GHz,相对带宽分别为:15. 7%,8%,10%,6%,回波损耗分别为:20,11,11,15 d B。

摘要：本文提出了一种基于频率响应不变同心圆阵列(Uniform Concentric Circular Array, UCCA)的近场宽带信号源到达角(Direction-of-Arrival, DOA)估计方法.该方法的基本原理是利用离散傅里叶逆变换(IDFT)将接收信号转换至相位模式,然后利用近场补偿因子进行滤波,以修正近场效应带来的信号畸变.经近场修正后的各路相位模式信号还将配备一个有限长响应(FIR)滤波器,以达到阵列响应频率不变的特性.通过上述处理后的近场宽带阵列信号则具有频率不变远场阵列响应的特点,因而可借鉴远场窄带波束形成设计方法设计阵列响应.设计例子表明,相较于其它近场宽带阵列方法,本文基于UCCA近场宽带频率响应不变阵列的DOA估计在性能上有显著提高.

摘要：以培养学生自主学习能力为核心,强化课程思政引导,构建了教-学-做-思四维教学体系,采用了模块化教学元素和基础-进阶-综合-创新渐进式实验教学方法,结合理论+实践、线上+线下、虚拟+现实、分工+合作混合式教学模式开展实验教学活动,形成四立方模式,有效地引导学生从传统的被动接受教育转变到主动探索创新体验,发挥自己的潜力提高自己的能力。实践表明,四立方模式教学模式有利于引导学生创新和培养学生主体参与能力,从而实现高质量应用型人才培养。

摘要：设计出了无极QCM的样品池结构,以能限理论为基础,通过分析影响石英晶体谐振频率和谐振效果的结构参数,利用ANSYS仿真软件对样品池结构参数进行有限元仿真分析,得出了优化的样品池结构参数.

摘要：提出了一种基于KNN的FM、DTMB联合信号位置指纹匹配算法,并根据不同位置具有不同信号强度将匹配过程设计为一个多分类算法模型.离线阶段,通过采集FM信号与DTMB信号的强度信息,完成位置指纹库的构建.在线匹配阶段,利用KNN算法对新采集到的数据进行加权欧氏距离匹配,通过对K值以及特征向量的选取对定位误差进行了分析.仿真结果表明,该算法在室内定位中具有良好的鲁棒性和准确度,90%概率下定位精度2.3m.

摘要：为了提高暗场检测的效率、获取高质量的传感信息,基于实验设备的物理尺寸以及实验环境,通过COMSOL Multiphysics仿真,并采取键合工艺,研制了一种适用于暗场生化传感系统的微流控芯片。该芯片可在同一暗场视野下观察到四个反应区域,实现对多种样品的并行检测。同时由于该设计的连通性,四个反应区域可以两两进行精确对照,对样本检测结果进行定性定量对比。实验中,在暗场显微成像系统下捕获到微流控芯片通入各反应区域的传感单元纳米粒子,测出散射光谱,验证其可行性。暗场显微成像系统和微流控芯片的结合,实现了自动化、集成化的实时原位并行检测,极大地提高了实验效率。

摘要：无线通信中物理层的安全问题至关重要.有效的物理层安全机制可以为无线通信提供有效的保密机制,为后期保密通信降低系统复杂度.本文提出了一种基于k-means聚类分析技术的主动窃听用户检测方法.该方法无需设计导频序列以及估计合法用户信道统计信息.通过构造一段只有合法用户信息的序列来获取所需聚类信息,进而对基站接收的信号进行窃听检测.仿真结果表明,相较于现有的传统窃听检测方案,本文提出的基于机器学习的方法在性能上有显著的提升.

摘要：为了满足人们对移动通信越来越多的要求,第五代通信系统(5G)的研究日益受到人们的重视。为了增加系统的容量,非正交多址接入(NOMA)技术作为一种新的多址接入技术很有可能运用到5G中。由于接收端运用串行干扰消除技术,可以将多个信号结合在一起传送。因此将NOMA与多输入多输出技术结合在一起,采用迫零算法设计波束。每个波束可以有多个用户,主要讨论用户的配对选择问题。为了提高系统的效果,利用迫零算法波束的特点,提出了用户的配对选择算法。仿真结果证明,该算法有很好的效果。