摘要：运算放大器的选型是模拟电路系统设计中重要的一步。为了在繁多的品种中,快速且高效地选择出符合应用场景的运算放大器,文章提出一种基于设计需求的运放推荐方法,采用基于信息熵权重的多属性决策方法,对运算放大器数据库中的数据进行评价,从而筛选出适应设计需求的运算放大器型号。

摘要：针对目前多模滤波器通带数量以及通带选择性有待提高的问题,提出一款新型的基于枝节加载谐振器的五通带多模滤波器。该滤波器采用了一种新型的馈电和耦合方式,可以独立控制外部品质因数和控制多数通带的耦合系数。该滤波器不需要过孔,制作简单。由于源-负载之间的耦合以及多径传输效应的影响,产生了多个传输零点,提高了通带的选择性。进行了滤波器的设计,制作和测试,测试结果与仿真结果吻合,滤波器的五个中心频率位于1.6,3,3.8,4.7,5.7 GHz,其相对带宽分别为12.5%,11.7%,5.48%,8.51%,4.37%。

摘要：设计并实现了一种基于DPI技术的带宽管理系统,系统的数据流捕获模块和协议识别模块采用了Libpcap函数库和AC算法等内容构建而成。在流量整形方面则提出了HTB_resv流量整形算法和动态带宽调整算法,以此来解决常见的带宽管理系统存在的协议识别率较低和因带宽竞争导致流量整形策略失效的问题。

摘要：相较于传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,滤波OFDM(Filtered OFDM,F-OFDM)技术具有子载波带宽灵活可变和抑制频谱带外泄露等优点,是面向未来无线通信系统的候选波形之一.但是在高动态通信场景下,时变信道中存在的多普勒频偏现象却依然会严重损害F-OFDM系统的性能.针对该问题,提出一种基于变换域的迭代消息传递检测(Message Passing Detection,MPD)算法.MPD算法基于稀疏因子图,通过在收发节点间进行迭代式的消息传递和状态更新,最终实现对多普勒频偏的抑制.此外,通过对检测过程中的干扰进行高斯等效,能够一定程度上降低迭代MPD检测算法的复杂度.进一步的,所提算法基于变换域的设计思路,能够充分利用时变多径信道在变换域的增强型稀疏性,以此有效减少MPD算法中收发节点间的连接支路数,进而降低检测算法的计算复杂度.基于F-OFDM系统的仿真结果表明,相较于传统的时频域MPD算法,所提基于变换域的迭代MPD算法在系统误码率和计算复杂度上均有更为优异的性能表现.

摘要：为满足神经网络中多种位宽数据计算的动态需求,从而提升硬件资源的能效,提出一种位串行乘法器设计—以1 bit的计算逻辑为核心,将多位数据的并行乘操作转化为每个周期进行1位数据乘操作的串行计算方式.为进一步提升硬件资源的利用率,在此基础上提出多通道位串行乘法器阵列同时进行多个数据的并行计算.实验结果显示,在最大支持位宽为8 bit的条件下,单通道位串行乘法器的LUT资源使用量是并行乘法器的41%,LUT资源有效利用率是并行乘法器的1.32倍;当通道数为8时,多通道位串行乘法器阵列的LUT资源使用量是多通道并行乘法器阵列的29%.该结构实现了硬件资源和性能之间的平衡——提高硬件资源的利用率从而提升计算效能.

摘要：从降低塑料分选过程中企业的成本出发,基于饮料瓶材料中聚对苯二甲酸乙二酯/高密度聚乙烯(PET/HDPE)两种塑料在近红外光谱上的差异,设计了一种低功耗、便携式、低成本的PET塑料分选检测装置.搭建了基于近红外传感器的测量电路,通过检测特定波长位置两种塑料透光率的差异,进而实现PET塑料的分选检测.并根据设计方案搭建了PET塑料分选检测装置的检测模型,验证了所设计方案的可行性和实用性.

摘要：可见光室内定位系统是当前室内定位技术研究的热点。针对单灯定位系统中航向角获取不准确的问题,文章提出了一种基于标记发光二极管(LED)的单灯室内定位系统。该系统利用内部装有不闪烁灯珠的单个LED灯作为发送端,在实现照明功能的同时进行信息的传输;智能手机作为接收端,捕获具有明暗条纹的图像,结合投影的几何特征并经过算法处理后得到航向角,然后进一步计算得到接收端的位置。研究结果表明,在实际应用场景中,实验高度为1.75和1.45 m时,该系统能够实现6.9和6.5 cm的平均定位误差,验证了该方案的可行性和有效性。

摘要：提出了一种基于室内可见光定位技术的智能车导航方案。在可见光定位方面,通过快速傅里叶变换(FFT)、最小二乘法、Tolay迭代算法可获得误差在12 cm以下的空间坐标;在智能车导航方面,采用A算法,并通过可见光定位获取当前空间坐标来修正智能车导航路线,使导航误差在15 cm以下,达到更精准的导航。

摘要：针对变电站智能化远程监控发展的长远意义和特殊需求,设计低功耗智能无线测温终端,传输距离大于300 m,使用寿命大于3年;基于双LoRa无线传输机制,提出一种基于无线测温技术的变电设备实时温度监控实施方案,结合B/S服务架构和MySQL数据库构建智能温度测量系统,完成变电站的温度信息采集与控制,并投入实际现场应用.在实际部署中,一台主机支持64个无线测温节点,系统在数据传输抗阻塞和防碰撞方面具有明显优势,具有良好的实时性、稳定性、低功耗性,能实现对电力场所无间断、全覆盖、全数字自动化的实时记录、分析,有很好的工程应用价值,弥补了智能传感网络中温度测控在变电设备领域应用的空缺与不足.

摘要：针对当前神经网络加速器难以高效实现目标跟踪边框后处理的问题,提出一种高效的目标跟踪专用加速器.引入神经网络架构,用于提取输入视图特征并生成边框置信度与偏移量集合.随后针对目标跟踪的边框处理设计了专用于边框的回归、惩罚以及提取操作的加速模块,通过同步神经网络加速器与专用加速模块间的数据,以流水结构并行执行特征提取与边框操作,实现基于深度学习目标跟踪的端到端处理.该加速器在40 nm工艺下消耗面积3.64mm^(2),获得了5.71 Tops/W能效比.实验结果表明:与现有加速方案相比,该目标跟踪加速器获得了1.53倍加速,可实现实时的视频处理(31 fps).其中仅针对跟踪过程的后处理任务,专用加速模块相对RISC处理器可实现3.2倍的加速比.