摘要：基于Ga Sb薄膜热光伏器件是降低热光伏系统成本的有效途径之一,本文主要针对Ga Sb/Cd S薄膜热光伏器件结构进行理论分析.采用AFORS-HET软件进行模拟仿真,分析Ga Sb和Cd S两种材料各自的缺陷态密度、界面态对电池性能的影响.根据软件模拟可以得知,吸收层Ga Sb的缺陷态密度以及Ga Sb与Cd S之间的界面态密度是影响电池性能的重要因素.当Ga Sb缺陷态增加时,主要影响电池的填充因子,电池效率明显下降.而作为窗口层的Cd S缺陷态密度对电池性能影响不明显,当Cd S缺陷态密度上升4个数量级时,电池效率仅下降0.11%.

摘要：针对深度学习训练中太阳电池电致发光(EL)图像数据集过小导致训练效果差的问题,该文设计了全连接辅助分类器生成式对抗网络(FC-ACGAN),对已有的单晶硅太阳电池EL图像数据集进行数据增强,并用于LeNet网络模型训练。实验表明,通过改进ACGAN网络模型深度和训练方法生成高质量EL图像,利用生成图像与原始图像的混合数据集训练LeNet分类模型后获得识别率为94.82%的分类性能。