摘要：质量控制图是首先由Shewhart于1924年提出的,之后得到了广泛的研究与应用,取得了相当不错的经济效益与社会效益,尤其是对战后世界经济的发展做出了巨大的贡献.由于经典的质量控制图均假设抽样区间与样本容量是固定的,且控制限也是固定的（常用的即为3σ准则）,这一点很不适合当今经济社会的发展.于是Reynolds etal（1988）提出了变化抽样区间的均值控制图,并由此形成了动态质量控制图这一新的研究领域.后来,又有人提出变化样本容量及变化控制限的控制图,并得到了一系列的关于这类动态控制图的研究成果.本文将对十几年来关于动态控制图的研究成果进行一些概述,并提出一些还有待研究的问题或方向.

摘要：2IVm-p设计包含纯净两因子交互效应的个数是衡量该设计优良性的重要标准之一.本文证明了某些最小低阶混杂的2IVm-p设计包含最大数量的纯净两因子交互效应;

摘要：纯净准则和最小低阶混杂准则是选择部分因析设计的两个重要准则.通过研究纯净两因子交互效应的个数,证明了某些2_(IV)^(m-p)设计具有弱最小低阶混杂,并给出了2_(IV)^(m-p)设计具有弱最小低阶混杂并包含最多纯净两因子交互效应的一些条件.同时给出了几个弱最小低阶混杂2_(IV)^(m-p)设计的例子,并构造了两个非同构的弱最小低阶混杂2_(IV)^(13-6)设计.

摘要：针对某种福利彩票的设计方法,提出了两种可以用于检验产生此种彩票中奖号码是否正常的统计方法一经验极差检验和 x^2检验,并用随机模拟方法计算了极差检验统计量的分布,并且对两种检验的第一类错误进行了比较,最后用这种方法对天津市某种福利彩票的中奖结果进行了正常性检验.

摘要：超饱和设计是一类(部分因析)试验次数为n、因子数为k且n<k+1的设计。如果试验中有很多潜在的活跃因子但仅有很少数是活跃的,而试验的目的是探测活跃因子,此时应用所谓的主效应设计(分辨度为3的正交设计)是很浪费的。而超饱和设计可以极大地节省资金和时间,但应用超饱和设计的同时,各因子之间正交性的缺失是所要付出的代价。回顾了近年来各种各样的超饱和设计的构造方法,向前回归法、遍历所有子集回归法及各种各样的贝叶斯方法是超饱和设计的主要数据分析手段。但是,在所有这些分析方法中,都仅应用了主效应模型,即忽略了二因子交互作用。而这将导致:(1)显著因子被漏选;(2)不显著因子被错选;(3)估计的因子效应取相反的符号,从而导致错误的因子水平设置。而二水平交互作用模型的引入在某种意义上可以解决上述各种问题。同时,也将说明如何将二水平交互作用模型和遍历所有子集选择法结合起来。

摘要：在一般情形下讨论了扩张配对设计(Augmented Pairs Designs)的最优选择问题,给出了配对扩张设计对应信息矩阵行列式的上下界,在此基础上研究了相应的D最优设计,并给出了一类D最优配对扩张设计的构造方法.

摘要：本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型,在这个模型中,假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型.该模型在实际中很常见,广义线性模型便是其特例.首先,我们导出了均值函数的局部加权拟似然估计;然后,用它来得到方差函数的估计,并且证明了这些估计有较好的性质;最后,建立了异方差检验统计量,文中的方法很吸引人.

摘要：六、价值观与数据解读李若建：制造迷雾——20世纪50年代中国人口统计数据的产生与不同价值观的解读1983年国家统计局公布的历年人口统计数据存在着一个明显的问题，那就是无论你如何根据封闭人口和开放人口推算，你也推不出与公布数相吻合的数据。

摘要：第十一届开放时代论坛于2013年11月2日至3日在上海郊区的江南水乡金泽古镇举行,本届论坛的主题是"统计与政治"。本届论坛旨在聚焦中外现当代重大历史事件(如特定时期人口非正常死亡等),探讨统计与政治的关系,以及统计在政治中的具体应用——在某些颇具争议的统计数据的获得上,作为"政治算术"的"统计"究竟如何扮演了别样的政治工具的角色。也许历史罕有真相显现,"统计"亦难摆脱"政治"之纠缠。不过,我们还是希望从探讨"统计"与"政治"的关系入手,撬动被"政治"密闭发酵的封缸中的历史事件,以"去政治化"的"统计",促进历史共识的凝聚。以下内容根据现场录音整理而成,并经所有发言者校订与补充。评论及讨论部分的发言标题为编者所拟。因为篇幅所限,部分内容未能一并刊出。