摘要：P2P是近年来网络研究领域的热点。当前P2P网络的研究多集中在文件共享的应用,其检索机制只支持基于关键词的查询,缺乏对语义检索的支持。本文将语义网技术和P2P的优点结合起来,建立P2P网络的语义检索机制。通过建立基于本体概念的分布式倒排索引,使检索过程不再是关键词的精确匹配,而是通过不同节点本体中的概念之间的语义关系的逻辑推理实现检索请求与文档在语义上的匹配。实验表明,本文提出的结构化P2P网络语义检索方法,比基于关键词精确匹配的检索方法有较高的查全率和查准率。

摘要：基于本体的概念间相似度计算已经在信息检索等诸多领域成为当今信息技术研究的热点问题之一。本文的工作是针对描述同一领域的多个本体间存在的异构问题,设计一种快速高效的映射算法来实现异构本体的融合。本文提出了一种基于异构本体的相似度计算方法,通过字面概念相似度和语义结构(包括节点深度、节点密度、边权重、信息量等)相似度等方面的综合计算,可以准确地得到异构本体间的概念映射关系;同时,通过对映射方法的优化,算法的匹配速度也有很大程度的提高。实验结果表明,该算法可以有效地排除本体异构的影响,得到较好的概念相似性计算效果。