摘要：移动式机载提灌装置由提灌系统和监控系统组成,利用拖拉机驱动力为自吸泵提供动力,将水加压抽至灌区。监控系统以触摸屏为上位机、PLC为控制核心,传感器为信号输入端,通过编制可视化界面和监控程序,对输入信号进行处理。试验结果表明:水泵性能参数满足要求。

摘要：为有效提高中国西北地区Rs预报精度,选取西北地区11个代表性气象站点1959—2015年逐日气象数据,评价了4种基于日照时数的Rs计算模型(Angstrom-Prescott,Ogelman,Bahel和Louche模型)和2种基于温度的Rs计算模型(Hargreaves和Bristow-Campbell模型)在西北地区4个分区(温带大陆性高温干旱区、温带大陆性干旱区、高原大陆性半干旱区和温带季风半干旱区)的适用性.结果表明:6种模型在西北地区的Rs模拟值与实测值均在 P< 0.001水平具有统计学意义;基于日照时数的 Rs计算模型(R^2介于0.901~0.903)精度高于基于温度的模型(R^2介于0.695~0.719);其中,基于日照时数的模型中Bahel模型的精度最高,其R^2, MAE,MRE,RMSE和NSE 分别为0.903,1.624 MJ/(m^2 ·d),15.7%,2.298 MJ/(m^2 ·d)和0.902;基于温度的模型中Bristow- Campbell模型精度最高,其值分别为0.719,2.851 MJ/(m^2 ·d),30.7%,3.959 MJ/(m^2 ·d)和0.713.因此,为有效提高西北地区Rs日值和月值预报精度,在仅有温度资料时推荐使用Bristow-Campbell模型,在仅有日照时数资料时推荐使用Bahel模型.

摘要：针对人工方法识别田间茶叶害虫需人工深入田间,不仅劳动强度大,而且无法自动定位与识别,不利于茶叶植保时施药的机械化、高效化及智能化的问题。本研究对基于图像处理技术的茶叶害虫智能识别技术及实现方法进行了研究。首先,建立覆盖茶园中各种情况的害虫样本图像库;其次,对样本图像和待识别图像进行图像预处理;接着,对待识别图像进行害虫自动定位;然后,对其进行特征提取获得特征数据;最后,采用模式识别算法设计分类器并训练获得分类器模型,再采用该模型进行害虫智能识别。本研究对各步骤进行了阐述,为茶叶害虫智能识别的实现提供了方法指导,以促进茶叶植保实现施药的机械化、高效化及智能化。

摘要：为了给灌区节水改造及续建配套建设提供一定的科学依据,根据四川省灌区运行实际情况,建立了包括灌区生产效率等5个一级指标及设计灌溉面积等28个二级指标在内的四川省灌区运行水平综合评价体系,利用主成分分析法将其简化为15项主成分因子;运用G1法及熵权法确定各指标综合权重,基于密切值法构建了四川省灌区运行水平综合评价模型,并应用其对四川省4个典型大型灌区运行水平进行综合评价。结果表明。四川省4个典型灌区运行水平(密切值)由高到低依次为升钟灌区(0.000 4)?武引灌区(0.287 9)?玉溪河灌区(1.795 7)和隆昌沱江石盘滩提水灌区(1.886 5),模型评价结果与四川省典型灌区实际运行水平较为一致?

摘要：灌水均匀度是衡量滴灌系统灌水质量和水力设计的重要指标,为探究低压条件下提高灌水均匀度的方法,试验以压力补偿内镶式滴灌带和压力补偿圆柱式滴灌管为材料,测定不同毛管入口压力、敷设长度、灌水器间距的滴头流量分布及灌水均匀度。结果表明,在低压条件下,滴灌灌水均匀度随毛管入口压力的增大及敷设长度的减小而提高,随灌水器间距的增大而缓慢降低,其中毛管敷设长度影响最大,毛管类型次之,灌水器间距最小,当两种滴灌毛管入口压力在2~5 m时,灌水均匀度均高于85%,且随入口压力的减小而缓慢降低,入口压力在0.5~2 m时,灌水均匀度显著降低,压力补偿内镶式滴灌带灌水均匀度低于80%,但压力补偿圆柱式滴灌管灌水均匀度仍高于80%;当两种滴灌毛管敷设长度在40~70 m时,灌水均匀度均高于85%,且随敷设长度的增大而缓慢降低,敷设长度在70~90 m时,灌水均匀度显著降低,当压力补偿内镶式滴灌带和压力补偿圆柱式滴灌管的敷设长度分别大于75、85 m时,灌水均匀度均低于80%。因此,为满足工程设计对滴灌灌水均匀度不低于80%的要求,压力补偿内镶式滴灌带入口压力不低于2 m、敷设长度控制在75 m以内,压力补偿圆柱式滴灌管入口压力不低于0.5 m、敷设长度控制在85 m以内;为有效降低工程投资,工程设计可适当增大滴灌毛管灌水器间距。

摘要：针对川西北藏区土地沙化日益严重、地区降雨量少、水源含沙量大,无法满足沙化治理用水需求的问题,进行了节水灌溉关键技术研究,并将其应用于阿坝州红原县瓦切乡的沙化生态修复中,介绍其具体系统方案,以期为破解沙化治理用水难题提供借鉴。

摘要：针对茶园害虫依靠人工识别方法存在效率低、需人工干预的局限,不利于茶叶植保过程中害虫的自动识别及精准施药的信息化、机械化的问题,提出采用机器视觉技术实现茶园害虫的智能识别。本文对其技术路线、处理流程、研究与实现平台和方法进行研究,采用HSV空间的阈值分割、SIFT特征提取、SVM分类等算法实现茶园害虫智能识别系统,并以茶尺蠖为例验证了该识别系统研究与实现方法的可行性和有效性。结果可为茶叶植保过程中的自动、精准施药提供依据,促进农业机械向着智能化方向发展。

摘要：项目管理成熟度模型作为项目管理的重要手段,在设施农业技术服务项目中也得到广泛应用,对推进设施农业技术服务项目综合绩效效果明显。其中,项目管理成熟度评价指标是模型构建的核心。本文结合设施农业技术服务项目特点,对设施农业技术服务项目管理成熟度模型的评价指标进行构建分析。

摘要：1四川丘陵山区基本情况四川地貌以丘陵山地为主,地块小、不规则,沿山错落分布为主要形态,限制高性能农业机械装备推广运用,农业生产主要依靠传统人工生产方式,劳动密集、劳动强度大,生产效率低,生产成本高。主要农作物耕种收综合机械化水平与全国平均水平存在较大差距,机具上,小马力、中低端机具较多,大马力、高品质机具较少;技术上,单项应用的农机技术较多,集成配套的农机化技术较少;主体上,小规模自用型农机户较多,规模化、专业化、集约化、社会化的服务型主体发展不够,组织化程度和利用率不高。助推丘陵山区农业机械化快速发展的农田宜机化改造,已成当务之急,是农业农村现代化建设的重要短板。

摘要：目前,川茶的信息化建设正处于农业信息化发展的大浪潮中,茶园信息化建设是其中非常重要的一部分,对推动茶产业快速发展有着非常重要的作用。笔者团队对四川茶园信息化建设的现状进行了研究,剖析了存在的问题,提出了发展建议和对策。