摘要：1．2．1．82×2交叉设计方法：Senn（2002）给出的2×2交叉设计的样本量估计方法是建立在自由度为2（n-1）。

摘要：1.2.2.5基于比值交叉设计的等效性检验（连续变量）方法：Chow和Liu（1992）〔8,12-15〕等给出基于比值交叉设计的等效性检验（连续变量）的样本量估计是建立在非中心参数为τ1,τ2的非中心t分布上。其检验效能的计算公式为：

摘要：7.群随机试验群随机试验（cluster randomized trial）又称群随机对照试验（cluster randomized controlled trial）,是将研究对象以群为抽样单位进行抽样,并以群为单位将研究对象随机分配到不同处理组进行干预的一种试验设计方法。

摘要：方差分析(ANOVA)是数据处理中应用极为广泛的统计方法,也是医学统计学教学的重点和难点。依据现有国内外教材,讲授方差分析时,通常会根据不同设计模型介绍方差分析的计算过程,而且每种模型都会给出相应的方差分析计算表,于是就有了方差分析的计算公式众多,计算过程复杂,而且不同教科书的计算公式符号也不尽相同的印象,由此产生了方差分析难学的心理,同时由于计算问题的困扰影响了学生对方差分析核心内容的根本把握。针对上述问题,我们提出一种适合于各种设计模型的方差分析中计算离差平方和的简化公式。简化方法所有设计模型的方差分析计算结果可用以下四个公式求得。总变异:总变异的离差平方和及自由度按式(1)计算,SST=∑X2-C,vT=N-1(1)式中,∑X2为所有观察值平方的和,C为校正数,N为样本量。C=(∑X)2/N(2)式中,(∑X)2为所有观察值和的平方。组间变异:某因素Y的离差平方和、自由度及均方均可按式(3)计算,可视为方差分析计算的通式。SSY=∑i(∑Xi)2ni-CvY=I-1MSY=SSY/vY(3)式中,∑Xi表示某因素Y的第i个水平的合计,ni表示某因素Y的第i个水平的样本量,I表示某因素Y的水平数。

摘要：目的探讨重复测量设计资料单独效应的分析方法。方法分析单独效应的两种方法分别为基于一般的配对t检验和基于局部调整标准误的配对t检验方法,后者使用SPSS软件中一般线性模型下EMMEANS子句实现。用模拟方法分别比较两种方法的整体I型错误率。结果使用两种不同标准误,统计分析结果存在较大差异。模拟结果显示,使用EMMEANS子句的整体I型错误率较一般的配对t检验方法有明显的降低。结论基于局部调整标准误的EM-MEANS子句分析单独效应更为合理。

摘要：目的探讨析因设计资料单独效应的分析方法。方法分析单独效应的两种方法分别为基于析因分析的整体标准误和基于单因素分析的局部标准误方法,前者使用SPSS软件中一般线性模型下Lmatrix子句实现。用模拟方法分别比较两种方法的I型错误率和检验效能。结果使用两种不同标准误,统计分析结果存在较大差异。模拟结果显示,两种方法的I型错误率非常接近,基于析因方差分析标准误的检验效能较高。结论基于析因分析整体标准误较基于单因素局部标准误分析单独效应更为合理。

摘要：目的针对配对样本(单样本)设计、两个和多个独立样本设计的定量资料,分析参数方法、非参数方法以及基于秩转换类参数方法在资料不满足参数方法条件下的适用情形。方法介绍基于秩转换类参数方法的原理及其与非参数方法的关系,采用Monte-Carlo模拟方法,考虑正态和左偏态两种分布,方差齐与不齐两种情形,比较三种方法的I类错误率和检验效能。结果左偏态分布时,无论方差是否齐性,或不涉及方差齐性(单样本设计),参数方法的I类错误率偏离设定水准且明显大于非参数方法和基于秩转换类参数方法,而检验效能明显低于其他两种方法。方差不齐且正态分布时,参数方法的统计性能明显优于其他两种方法。非参数方法和基于秩转换类参数方法在不同资料类型下的统计性能相近。结论基于秩转换类参数方法与非参数方法条件性能相近,适用于非参数方法处理的数据。

摘要：目的对完全随机设计时两样本比较的Wilcoxon、Kruskal-Wallis及Median三种方法的检验功效进行比较。方法用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置数据不同的分布类型、样本量、样本量比率及方差齐性与否条件,比较三种方法的检验功效。结果正态分布,方差不等较之方差相等三法的功效高。方差相等时,偏态分布较之正态分布功效高。当分布为偏态,方差相等较之方差不等功效高。Kruskal-Wallis法在小样本时(n≤30)功效高于Wilcoxon法,n大于30时两者近似相等;中位数法功效低于其他两法,但在样本量n=100,且效应量较大(ES=0.8)时,其功效接近其他两法。结论样本量较小时(n≤30)建议采用Kruskal-Wallis法,样本量n>30时,Kruskal-Wallis和Wilcoxon法均可,样本量大于n>100时,三种方法均可采用。

摘要：目的医学统计学是完成科研与实践的重要工具。文中通过调查的方法了解医学博士研究生医学统计学的认知情况、学习需求及其相关影响因素,为优化医学统计学教学模式提供依据。方法采用自行设计的调查问卷,对某医科大学2014级选修医学统计学课程的博士研究生在授课前后分别进行调查。结果博士研究生医学统计学掌握水平参差不齐,对教学进度的要求不同。81.4%以上的被调查对象在"科学合理设计"和"统计方法选择"方面存在困难。超过50%的博士研究生对高级统计学知识了解不够、软件应用能力较差,希望在理论课中增加更多实际案例讲解及软件应用授课,并举办短期专项培训班。结论学校和授课教师应针对博士研究生的特殊性进行教学改革,按照统计学掌握水平及需求分班教学,并尽可能结合学生课题等其他实例进行讲解,借以提高教学效率,最终达到提升医学博士研究生课题统计设计水平和解决实际科研统计问题能力的目的。

摘要：纵向数据（longitudinal data）是指对每个个体在不同时间进行重复观测而得到的由横断面数据（cross-sectional data）和时间序列（ti me-series）融合在一起的数据。