摘要：高压直流电器随电压等级升高其绝缘结构设计难度显著增大,不能简单地沿用交流绝缘件增大尺寸来处理;否则不仅会增大产品尺寸和成本,在绝缘件运行存在温度梯度时其表面还会积聚大量电荷,使电场分布产生更严重畸变。近年来众多研究企图通过调整绝缘件质量或覆盖表面涂层来改善直流绝缘件电场分布,虽获得一些研究成果,但还不能被产品设计使用。文中强调通过调整绝缘件形状来改善电荷聚集和电场分布的观点,由此提出了结构尺寸小,电场分布好的“椎盘/椎盆”新的直流绝缘件设计,并对其结构和电场作了优化设计计算。对GIL基本母线单元母线中支撑件设计作了分析与论证。此外,对产品内绝缘的金属微粒的防治强调防重于治的设计思想,并提出了相应的防治措施。文中对高压直流产品设计必须用的各种场强设计允许值提出了研究方案。文中提出的椎盘/椎盆绝缘件也适于其他超/特高压直流气体绝缘电器选用。

摘要：交流母线电压的电能质量是微电网分布式控制的关键问题之一,该文将含逆变器接口的分布式发电机连接到微电网母线上,重点研究了含非线性负荷的微电网谐波功率共享问题。为了解决非线性负荷引起的电压畸变,设计了谐波下垂控制器和模型预测电压控制器,替代传统的电压电流双闭环控制。在此基础上,提出了一种基于有限集模型预测控制的分布式协同一致协议,使每个分布式发电单元的谐波功率在公共耦合点均匀分布。该方法可以提高微电网系统的可靠性和灵活性,防止电网扰动和馈线阻抗失配,使谐波功率在分布式发电机组之间精确地按比例分配。仿真结果表明,该控制策略在实现谐波功率共享和改善公共耦合点电压谐波失真方面具有良好的效果。

摘要：针对电力多级数据体量的增大,冗余数据量随之增大,造成电力大数据应用质量降低的问题,设计基于小波分析的电力多级冗余数据校验系统。预处理电力多级数据后,引入小波分析算法分解处理电力多级数据,提取最大权重系数对应分解部分数据的代表特征。基于流水线策略检测电力多级冗余数据,并通过并行化技术对其进行消除处理,从而实现电力多级冗余数据的校验。实验数据显示,应用设计系统后,冗余数据查全率最大值达到了97.56%,冗余数据校验误差最小值为2%,证实了设计系统具有较好的冗余数据校验效果。

摘要：如何合理并高效地评估既有输电杆塔的抗风承载性能及安全裕度,对电网的风灾预测及运维管理具有重要的意义。该文提出一种考虑风向效应杆塔结构易损性评估的高效实用方法。首先基于风工程原理,采用准静态分析框架推导给出不同设计风速下的杆塔整体风荷载的极值概率分布;随后综合考虑输电塔结构参数的不确定性及初始缺陷,通过非线性静力推覆分析(nonlinear static pushover analysis,NSPA)考察杆塔结构的抗风承载能力性能及对应的破坏准则;进而依据随机抽样分析得到杆塔结构的抗风承载力的概率模型;最后采用极限状态函数计算不同风向角下的杆塔风灾易损性概率曲线。研究表明,基于首次超越概率理论可以方便得到准静态分析框架下的整体风效应概率分布;准静态的基底剪力响应不受结构非线性状态影响,可作为整体风荷载作用的评价指标;基于构件屈服破坏与整体破坏内在联系,可建立合理的轻微、严重和倒塌的破坏准则;风向角对杆塔的抗风承载性能和易损性均有着显著影响,杆塔在60°风向角下的易损概率最高。

摘要：为了阐明链结构特征对双向拉伸聚丙烯薄膜(BOPP)表面粗化和本体性能的影响,对比研究三种不同链结构聚丙烯(PP)粒料的结晶行为与同质多晶性,测试了BOPP薄膜的空隙率、粗糙度、拉伸力学、热收缩、介电性能以及不同温度的电击穿场强。结果表明:低等规度(96.2%)、宽分子量分布(5.35)的链结构有利于生成β晶和均匀球晶形貌,确保获得理想的粗化形态。利用高等规度(97.4%)、窄分布(4.34)粒料制备的BOPP薄膜,其粗化形态虽不是最佳,但空隙率为9%,表面粗糙度为0.42μm,能够满足电容膜行业标准要求。高等规度、窄分布薄膜的横向拉伸强度269 MPa、横向弹性模量3692 MPa、击穿场强668 V/m(25℃)及518 V/m(125℃),与对照薄膜相比力学强度和电气性能得到明显提升。将PP链结构进行适当调整能够很好地兼顾表面粗化和本体性能,为设计、开发高性能的油浸式交流电容器用粗化膜提供有益启示。

摘要：随着移动互联网和5G等新技术的发展,恶意代码呈井喷之势,传统基于特征码、启发式搜索等恶意代码识别方法在新形势下捉襟见肘,难以满足企业海量恶意代码实时检测的实际应用需求。开展了基于卷积神经网络的恶意代码识别技术研究,提出了企业恶意代码分析架构及算法流程设计,在终端侧通过程序逆向分析实现可疑文件操作码及操作数的特征建模,在主站侧通过可疑文件动态执行实现其API调用特征的建模,通过字典构建将恶意代码的识别问题转化为文本识别问题,最后采用采用卷积神经网络对互联网样本集进行了训练及验证,结果显示所提算法能达到较高的识别水平。

摘要：随着新型电力系统的建设,电网的“双高”将显著影响电力系统的运行与稳定特性。因此提出了一种光伏并网稳控系统的标准化设计方案,包括组网通信架构、软硬件功能配置、出口方式设计和协调配合方法等,解决了目前光伏稳控出口仅能在“全站整切”或“全站整调”中人为二选一的局限性。该方案已成功应用于南方电网首个水光互补项目,RTDS仿真试验结果表明,所设计的稳控系统实现了功率快速精细化调节,通信延时短,通信组网可靠性高,能够适应实际电网的各种稳定性需求。

摘要：内部电网地理信息系统(Geographic Information Systern,GIS)数据体量增加,对电网数据存储性能造成了极大的困难,为此,提出一种基于随机森林的电网GIS数据分布式存储方法。以跨域资源共享(Cross-Origin Resource Sharing,CORS)技术在电网GIS空间信息服务平台中获取的电网GIS数据为基础,根据类区分度数值选择电网GIS数据特征,引入随机森林算法分类处理电网GIS数据,将其合理分发给不同的服务器,采用并行处理手段存储分类数据,从而实现了电网GIS数据的分布式存储。实验数据显示:应用所提方法后,电网GIS数据分类精度达到了96.8%,电网GIS数据分布式存储时间最小值为5.2 s,充分证实了所提方法数据存储性能更佳。

摘要：泥石流是我国西南山区常见的地质灾害。架空输电杆塔在泥石流的冲击下往往发生基础破坏甚至会造成杆塔倒塌。首先采用光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,简称SPH)方法和有限元方法(finite element method,简称FEM)相耦合的三维数值方法模拟了泥石流对杆塔基础的冲击作用;在与相关模型试验结果验证的基础上,开展了不同泥石流密度、黏度系数及初始速度条件下对输电塔基础的冲击力作用的参数分析;研究结果表明:随着泥石流初始速度的增加,冲击力峰值会随之增大;前排基础的冲击力峰值均大于后排基础;泥石流冲击过程特性受到泥石流密度和黏度系数影响。与稀性泥石流相比:黏性泥石流冲击基础后,基础下游真空区相对要小;此外,将数值模拟结果与Kwan冲击力公式及铁二院推荐的冲击压力设计公式预测值进行对比分析可以发现:Kwan冲击力公式能较好地预测出基础所受泥石流冲击力的平均趋势,最大预测误差低于30%,铁二院公式预测的稀性和黏性泥石流的冲击压力平均偏低分别约17%和28%。相关研究结果有望为泥石流频发区域输电塔基础的设计和风险评估提供一定的参考依据。

摘要：为提高电力智能客服服务水平,提出了一种基于人工智能的电力客服系统。系统分为数据层、支持层、服务层和应用层四部分。为有效缓解人工梳理语音信息耗时问题,提出了一个多任务集成学习模型实现电力客户情绪识别,从而有效节省人力成本,同时可自动为电力公司提取有价值的客户反馈信息;提出了一种基于双向递归神经网络的意图理解模型,从而进一步提高智能客户服务的可用性和智能性。实验阶段,以某电力公司提供的电力客服通话数据为例,对所提模型进行验证。结果表明,与基准方法相比,所提多任务集成学习模型性能显著提升,愤怒、快乐、中性和悲伤状态下的平均准确率。此外,所提基于双向递归神经网络的意图理解模型识别准确率为90.21%,召回率为89.92%,F分数为90.07%。仿真结果进一步验证了所提模型对提高电力服务质量提供了一定借鉴作用。